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资源类型: 中文期刊
关键词:二维相关光谱(模糊匹配)
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基于二维光谱结合深度学习对不同产地杜仲的鉴别

中药与临床 2023

摘要:目的:对来自全国13个省市共171个杜仲茎和叶样本进行光谱分析,结合深度学习建立不同产地判别模型,为其资源合理开发利用提供依据。方法:以13个产地的杜仲茎和叶为实验材料,分别检测其近红外光谱,结合二维光谱算法和残差卷积神经网络建立模式识别模型。结果:基于同步二维相关光谱的模型在卷积层数为26层及以上时均取得了100%的分类正确率,而基于异步二维相关光谱的模型预测集正确率低于30%。结论:表明该模型能够应用于不同产地杜仲药材的鉴别。

关键词: 杜仲 二维相关光谱 深度学习 判别模型

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