科研产出
云南省农业碳排放特征及驱动因素分析-基于Kaya恒等式扩展与LMDI指数分解方法
《农学学报 》 2025
摘要：运用IPCC经典碳排放计算理论，从农用物资投入、土壤氮排放、水稻种植和禽畜养殖4个方面对2005—2021年云南省农业碳排放进行了计算，并运用LMDI模型实证分析了农业碳排放的驱动因素。结果表明：（1）云南省农业碳排放总量呈波动式上升状态，可分为“波动下降—持续上升—波动下降”3个不同阶段，2021年碳排放量比2005年增加了22.38%，年均增长率为1.27%。（2）2021年云南省农业碳排放构成要素中，占比按高低排序为禽畜养殖(73.19%)、农用物资投入(14.42%)和农作物生长(12.39%)。（3）农业生产效率、农业经济水平和城镇化是导致云南省农业碳排放量增加的主要因素，而农业产业结构、就业结构和农村人口对农业碳减排起到促进作用。据此，应坚定不移推进城镇化快速发展，优化农业产业结构和就业结构，发展畜禽标准化规模养殖，推动农业农村现代化发展。
关键词： 农业碳排放 驱动因素 云南省 LMDI模型 区域差异 禽畜养殖 农业产业结构
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云南农业碳排放时空演变及预测分析
《江西农业学报 》 2025
摘要：运用碳排放系数法系统测算了2009—2022年云南省农业领域四大主要碳源（农用物资投入、农作物种植、稻田管理及禽畜养殖）的碳排放量，采用核密度分析法剖析了农业碳排放的动态演变规律，并对2023—2030年云南省农业碳排放量进行了预测和分析。结果表明：（1）云南省农业碳排放量分为快速上升—快速下降—缓慢上升3个阶段，2016年达到碳排放峰值（4406.77万t），曲靖、红河和文山农业碳排放量连续多年位居前列，普洱、曲靖和保山农业碳排放量增幅均在20%以上；（2）禽畜养殖是农业碳排放的主要来源，禽畜主导型、禽畜强势型和均衡型农业碳排放的动态演变核密度中心变动趋势一致，均呈现先向右移后向左移的动态特征，且区域间差异呈现扩大态势；（3）云南省农业碳排放量预计呈稳步下降态势，2030年农业碳排放量预计为3395.06万t，降幅为2.05%，怒江、迪庆、昆明和玉溪降幅达10%以上。为了促进农业绿色可持续发展，云南省应聚焦禽畜养殖规模优化管理，因地制宜实施碳减排策略，着力强化农业科技创新及成果推广。
关键词： 农业碳排放 碳排放预测 核密度分析 云南省 地区差异
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