科研产出
基于TTC染色的水稻种子活力定量分析
《种子 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：为了揭示种子活力与TTC染色之间的定量关系，本研究以水稻种子CY-150为试验材料，经人工加速老化处理和TTC染色后，利用体视镜获取种子胚部纵切面的RGB图像，并用农业农村部植物新品种测试（昆明）分中心建立的图像分析软件分析图像的CIELab值，计算单位面积染色强度。结果表明，发芽率、TTC染色率和活力指数之间呈显著正相关。其中，发芽率和活力指数、发芽率和染色率、染色率和活力指数之间的相关系数分别为0.997 6、0.971 8和0.963 1。此外，CIELab值与发芽率、染色率和活力指数之间显著相关，其中，L*和a*分别呈负相关和正相关，相关系数分别为-0.974 9、-0.976 1、-0.972 1、0.973 7、0.991 5和0.967 8。利用种子活力指数与CIELab值建立了种子活力方程。通过随机选取4个水稻品种对方程进行验证，结果显示，4个品种的活力指数真实值略高于预测值。研究表明，TTC染色不仅可用于水稻种子活力快速定性分析，而且通过种胚RGB图像可以实现种子活力的定量分析，为进一步普及水稻种子活力快速检测提供参考。
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红外光谱法快速预测不同种类重楼中重楼皂苷含量
《中国中药杂志 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：重楼皂苷是中药重楼主要的有效成分,为了快速评价重楼品质,保证重楼在临床治疗中的疗效,本文采用红外光谱结合偏最小二乘回归法(partial least squares regression,PLSR)对重楼中重楼皂苷Ⅰ、重楼皂苷Ⅱ和重楼皂苷Ⅶ进行定量分析,建立快速评价重楼品质的方法。采集78份不同产区、不同种类重楼样品的红外光谱,用高效液相色谱测定重楼样品中重楼皂苷Ⅰ、重楼皂苷Ⅱ及重楼皂苷Ⅶ的含量,将重楼的红外光谱数据和液相数据进行拟合,快速预测3种重楼皂苷含量。原始红外光谱经多元散射校正(multiplicative signal correction,MSC)、标准正态变量(standard normal variate,SNV)、正交信号校正(orthogonal signal correction,OSC)、一阶求导(first derivative,1st Der)、二阶求导(second derivative,2nd Der)预处理后,运用偏最小二乘回归分析建立重楼皂苷的定量预测模型。重楼皂苷Ⅰ和重楼皂苷Ⅱ的最佳预处理方法为MSC+OSC+2nd Der,重楼皂苷Ⅶ的最佳预处理方法为MSC+SNV+OSC+2nd Der;重楼皂苷Ⅰ、重楼皂苷Ⅱ和重楼皂苷Ⅶ3个指标成分定量校正模型的决定系数(R~2)分别为0.930 8,0.934 8,0.912 3 mg·g~(-1);校正均方根误差(root mean square error of estimation,RMSEE)分别为1.855 0,0.632 3,0.001 6 mg·g~(-1);验证模型的决定系数(R~2)分别为0.948 8,0.963 6,0.780 1 mg·g~(-1);预测均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)分别为1.704 6,1.227 7,0.001 9 mg·g~(-1);定量模型的预测值与真实值比较接近,模型预测效果好,其中重楼皂苷Ⅰ,Ⅱ定量模型效果优于重楼皂苷Ⅶ。该方法无损、快速、准确,可用于重楼中重楼皂苷含量的快速测定。
关键词： 重楼 红外光谱 定量分析 重楼皂苷 偏最小二乘回归
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天然除虫菊素的毛细管气相色谱定量分析(英文)
《天然产物研究与开发 》 2009 CSCD
摘要：本文建立了一种利用毛细管气相色谱从除虫菊提取物中分离六个有杀虫活性菊酯类化合物,并进行定量分析的方法。采用15m×0.25mm i.d.0.25μm的DB-1MS石英毛细管柱,柱温从150至242℃分二阶程序升温分离除虫菊提取物中六个有杀虫活性菊酯类化合物,以邻苯二甲酸二丁酯为内标物,用FID检测器进行六个化合物的定量分析。该方法线性相关系数为0.9995,高、中、低三个水平的添加回收率分别为99.7%、99.4%和99.3%。
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