科研产出
近红外光谱技术快速鉴别稻谷霉菌污染的研究
《食品科技 》 2021 北大核心
摘要：为了建立一种快速鉴别稻谷霉菌污染的方法,研究采用近红外光谱技术结合化学计量学方法,以150份未污染霉菌的稻谷样品和150份污染霉菌的稻谷样品为研究对象,通过剔除异常光谱和光谱预处理,采用偏最小二乘回归法建立鉴别模型。结果表明:运用基于马氏距离的主成分分析方法剔除异常光谱36个,最佳光谱预处理方式为分位数标准化处理,采用基于联合x-y距离的样本集划分法,将剩余264份样品划分成训练集和验证集。建立的鉴别模型,最佳主成分数为4,其R2cv值为0.9220、R2val值为0.9184和正确率为98.48%。将外部验证集样品的光谱,代入建立并优化好的鉴别模型中,判定正确率为100%。因此,该研究所建立的鉴别模型识别能力强,可以用于稻谷中霉菌污染的快速检测。
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花卉组织培养中污染的发生与防治
《北方园艺 》 2007 北大核心
摘要：组织培养是花卉种苗快繁的重要手段。现就多年从事花卉组培快繁技术研究及规模化生产组织中所遇到的问题和工作经验,论述组培中污染的发生与防治方法。
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