科研产出
气候变化对野蔷薇全球分布影响的模拟
《应用生态学报 》 2024 北大核心 CSCD
摘要：野蔷薇原产于东亚，是现代月季的原始亲本之一，也是重要的月季种质资源和砧木。由于抗性强和长势旺，野蔷薇在北美洲等引种地已成为入侵物种。为探究野蔷薇适生区与气候变化的关系，本研究基于1246条分布记录和9个生物气候变量，使用优化后的MaxEnt模型预测了野蔷薇的潜在地理分布。结果表明：最冷季平均温、最冷月最低温、最暖季降水量、等温性是影响野蔷薇潜在地理分布的重要生物气候变量。在当前气候条件下，野蔷薇的自然分布区域主要位于黄土高原以东及以南的平原和丘陵地区。全新世中期分布格局与当前相似，但高适生区主要位于华北平原南部、四川盆地及长江中下游平原的部分地区。而在末次间冰期，适生区总体向南收缩，同时高适生区面积明显扩大，主要分布在四川盆地、长江中下游平原、云贵高原和东南丘陵等地。除自然分布在东亚地区外，由于引种，野蔷薇的全球分布已扩展至欧洲大部分地区及北美洲中东部。2041—2060和2081—2100年间，野蔷薇的分布面积在不同共享社会经济路径(SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP5-8.5)的3种升温情境下均会扩大，其平均分布中心(质心)将呈现出向高纬度地区偏移的趋势，表明野蔷薇的分布与气候变化密切相关，气候变暖可能会导致野蔷薇分布面积的扩大。上述结果对于理解野蔷薇的生态适应性及预测其未来分布具有重要意义，也可为引种该物种后需采取的监测预警提供理论依据。
关键词： 野蔷薇 最大熵模型 物种分布模型 气候变化 潜在适生区
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西南地区红花龙胆分布格局模拟与气候变化影响评价
《应用生态学报 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：应用最大熵(MaxEnt)模型,基于230条分布记录及33个气候因子数据,模拟全新世中期(约6000年前)、当前时期(1950—2000年)和未来(2050s、2070s)气候条件下,红花龙胆西南地区的潜在分布范围;结合多元统计分析和ArcGIS空间分析,筛选影响物种分布的关键气候因子,探讨不同分布区对气候变化的敏感性.结果表明:模型训练集AUC值为0.942,验证集AUC值为0.849,表明模型预测的准确性较高.5个气候因子(7月最高气温、8月最低气温、昼夜温差与年温差比值、7月最低气温和6月最低气温)对模型贡献最大,累计贡献率达59.9%.随未来气候变化,红花龙胆适生区将呈现先减少后增加的变化趋势,在RCP 8.5情景下,至2070s阶段,西南地区红花龙胆适宜生境总面积与当前气候条件相比减少15.0%,但云南境内适生区和高适生区面积较当前分别增加32.8%和32.7%.红花龙胆适宜生长于温暖、湿润的气候条件下,气候变暖明显影响着适宜生境的面积和范围,尤其低海拔分布区对气候变化较敏感,适宜生境退缩严重,而高海拔地区由于降水、温度条件的改善适宜生境有所增加.随着全球气候的变化,未来西南地区红花龙胆主要分布区可能向西迁移,并向更高海拔扩张.
关键词： 红花龙胆 气候变化 物种分布模型 西南地区 地理分布格局
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