科研产出
大数据对云南“三农”工作的支撑作用分析
《农业网络信息 》 2017
摘要：云南省地处横断山脉,受南孟加拉高压气流影响,立体气候明显,民族众多,耕地分散,传统农业以粮食作物为主,农民种粮收益低。云南省政府投入了大量经费建设农业网络信息,对全省农业有很大的帮助。随着信息技术的发展,利用大数据可以基于气候、土壤、交通、市场、当地经济状况等综合条件为不同地区寻找最优农业产业,这不但能充分发挥云南省立体气候的优势以做大、做强农业,还能避免低价竞争给农民造成的伤害。目前,利用大数据来支撑云南"三农"工作方面的研究尚处于初始阶段,但随着研究的不断深入,大数据将成为云南农业发展的靠山,不仅能解决种什么、如何种的问题;更能解决如何让农民富、农业强的问题。
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云南省立体生态稻区水稻叶龄模式建立
《西南农业学报 》 2013 北大核心 CSCD
摘要：水稻叶龄模式是根据叶龄进程准确诊断各器官生长的进程,确定生长指标,制定生产措施的栽培模式。随着水稻精确定量栽培技术的扩大应用,叶龄模式的重要性日益突现。为了准确诊断云南省立体气候条件下水稻的生长指标,研究了海拔900~2240 m稻区的主栽品种的总叶片数(LN)和伸长节间数(sn),不同海拔稻区同一品种的总叶片数和伸长节间数的变化情况,以及同一生态条件下不同品种的总叶片数和伸长节间数差异。结果表明,云南省籼稻品种的总叶片数在16~20叶,伸长节间数在5~6节,粳稻品种总叶片数在11~16叶,伸长节间数为4~5节。随着海拔的升高,籼稻品种的叶片数增多,而粳稻品种的总叶片数减少;有的品种伸长节间数保持不变,有的减少;同一生态条件下,不同品种的总叶片数差异较小,仅1叶左右。根据N和n的差异,建立了云南立体生态条件下水稻叶龄模式,为精确指导不同生态区水稻生产提供依据。
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