科研产出
轮作对植烟土壤理化和生物学特性及烟叶化学成分影响的Meta分析
《中国土壤与肥料 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：为了探究轮作种植模式对植烟土壤理化和生物学特性及烟叶化学成分影响，揭示影响烟叶化学品质的关键因子，在Web of Science、Springer、中国知网、万方、维普和Google Scholar等中英文数据库，以长期定位试验、烟草轮作、土壤理化性质、土壤微生物和烟叶化学成分为关键词，筛选代表性文章51篇，涉及轮作试验194个，非轮作对照试验51个，提取有效田间数据1008组，通过Meta分析、Pearson相关性分析和结构方程模型分析，揭示轮作对烟叶化学成分的影响因素。Meta分析结果表明，不同科类作物与烟草轮作显著改善土壤物理性质、化学性质和生物学特性等质量指标及提高烟叶钾（42.46%）、糖碱比（40.86%）、烟碱（38.59%）、还原糖（38.59%）和总糖（38.51%）等化学成分指标（P<0.05），使各成分更加协调，其中，以烤烟-禾本科轮作模式的效果最好；化学成分含量还受年均温度、年降水量和土壤类型等因素的影响。Pearson相关性分析结果表明，土壤碱解氮（1:R2=0.4468,2:R2=0.4673）、有机质含量（1:R2=0.5089,2:R2=0.3674）、酸性磷酸酶活性（1:R2=0.3161,2:R2=0.3850）和微生物Ace指数（1:R2=0.2026,2:R2=0.2660）与烟叶糖碱比（1:R2）和钾含量（2:R2）呈显著正相关（P<0.05）。结构方程模型分析表明，土壤有机质和碱解氮含量是影响烟叶钾含量的主要因素，微生物Ace指数和碱解氮含量是影响糖碱比的主要因素。轮作模式对烟草叶片化学成分有显著影响。具体而言，禾本科-烟草轮作模式对土壤的物理、化学和生物特性以及烟叶的化学成分都有积极的影响。Meta分析、Pearson相关分析和结构方程模型进一步证实了这些发现。基于这些结果，建议实施禾本科和烟草轮作制度，以提高烟草生产的质量和效率。该系统应综合考虑年均降水量、年均气温和土壤质量指标，优化烟草生长条件。通过调整轮作制度和土壤管理方法，农民可以在保持烟草质量的同时获得更高的产量，从而提高工业产量和效率。
关键词： 烤烟轮作 烟叶化学成分 Meta分析 Pearson相关性分析 结构方程模型
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跨境山区农户生产结构调整行为研究
《世界农业 》 2018 北大核心
摘要：以可持续生计分析理论(SLA)和计划行为理论(TPB)为基础,以农户生产结构调整为主线,构建从"农户生计资本→农户行为态度、主观规范和知觉行为控制→农户种生产结构调整意向→农户生产结构调整行为"的完整路径,从农户视角去探讨农户生产结构调整决策行为形成机理问题。应用SPSS17.0和AMOS23.0软件,使用结构方程模型(SEM)对566户样本农户的生产结构调整决策行为进行分析,并对理论模型假设进行检验、模拟。结果发现,云南跨境山区农户生产结构调整决策行为受到农户生计资本、行为态度、主观规范、知觉行为控制和结构调整意向的不同程度影响。最后根据结论,提出通过充分发挥农户生产结构调整主体作用、激发农户生产结构良性调整意向,以及提高农户的生计资本水平,促进云南跨境山区农户生产结构良性调整的相应对策建议。
关键词： 生产结构调整 跨境山区 农户决策行为 生计资本 结构方程模型
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