科研产出
BP神经网络在云南甘蔗产量预测中的应用
《中国糖料 》 2019
摘要：BP(back propagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型,是一种反向传播网络,使网络的实际输出逐步接近某个特定的期望输出.本文以1990—2018年度云南甘蔗总产量为数据样本,选取平均气温、最低温度、最高温度、降雨量和日照5个气象因子作为预测变量,建立了甘蔗产量BP神经网络预测模型,对云南甘蔗产量进行预测研究.研究结果表明,模型具有较高的精度,相对误差在-5.7%~+4.6% 的范围.通过该预测法,可为甘蔗产量的预测提供有效途径,具有较强的实用性,为甘蔗产业决策提供基本的参考依据.
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基于灰色系统理论的广西水果产量预测
《广东农业科学 》 2009 北大核心 CSCD
摘要：应用灰色系统理论对广西近年来水果产量进行分析,结果表明,所建模型的拟合精度较高,基于模型所作的预测可供制定广西水果发展计划提供参考。
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在不同环境条件下优质蛋白玉米品种的物候期模型(英文)
《作物学报 》 2002 北大核心 CSCD
摘要：传统农业研究方法的结果通常具有地域性 ,且周期长 ,且投入大 ,用作物生长模型模拟技术 ,是解决这一问题的理想方法。为了用 CERES玉米生长模型预测栽培管理措施对不同品种生长发育的影响 ,在泰国北部清迈大学农学院的多熟种植中心 (北纬 18°4 7′,东经 99°5 7′,海拔 30 0 m )进行品种×播种期的双因素试验 ,参试种为 :Across 876 3(QPM) ,Poza Rica876 3(QPM)和 Suwan1,3个播种期分别是 1994年 12月 2 0日、 1995年 1月 5日、 1995年 1月 2 0日 ,然后采用模型中遗传参数计算器 (GENCAL )计算出这 3个品种的遗传参数 ;在云南省农业科学院试验站 (北纬2 5°,东经 10 9°,海拔 190 0 m)进行一个品种×施氮量的双因素试验 ,试验有 5个施氮水平 :分别是 10 0、 14 5、 185、 2 30和 2 70 kg/ hm2 ;3个参试种分别为 :Across 876 3、 Poza Rica 876 3和普通玉米墨白 1号。采用泰国获得的玉米品种的遗传参数对云南试验中两个品种的生长发育过程进行预测 ,结果表明 CERES玉米模型可以较准确地预测不同品种生长发育。
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在不同环境条件下用玉米生长模型预测优质蛋白玉米品种的物候期(英文)
《西南农业学报 》 2001 CSCD
摘要：传统农业研究方法的研究结果通常具有地域性 ,周期长 ,且投入大 ,解决这一问题较为理想的方法是利用作物的生长模型预测作物生长发育的过程。一个品种×施氮量的双因素试验在云南省农科院试验站 (北纬 2 5° ,东经 10 9° ,海拔 190 0m)进行 ,试验有 5个施氮水平 :分别是10 0 ,145,185(N3) ,2 30 ,和 2 70kg/ha ;3个参试种分别为 :Across 876 3、PozaRica 876 3和普通玉米墨白 1号。为了用CERES玉米生长模型预测栽培管理措施对不同品种生长发育的影响 ,在泰国北部清迈大学农学院的多熟种植中心 (北纬 18°4 7′ ,东经 99°57′ ,海拔 30 0m)进行品种×播种期的双因素试验 ,试验目的是确定品种的遗传参数。参试种为Across 876 3(QPM ) ,PozaRica 876 3(QPM )和Suwan 1,3个播种期分别是 1994年 12月 2 0日、 1995年 1月 5日和1995年 1月 2 0日。采用模型中遗传参数计算器 (GENCAL)计算出这 3个品种的遗传参数 ;在本研究中采用泰国获得的玉米品种的遗传参数对云南试验中两个品种的生长发育过程进行预测 ,结果表明CERES玉米模型可以较准确地预测不同种生长发育
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大不同环境条件下用玉米生长模型预测优势蛋白玉米品种的物候期
《西南农业学报 》 2001 CSCD
摘要：传统农业研究方法的研究结果通常具有地域性,周期长,且投入大,解决这一问题较为理想的方法是利用作物的生长模型预测作物生长发育的过程.一个品种×施氮量的双因素试验在云南省农科院试验站(北纬25°,东经109°,海拔1900m)进行,试验有5个施氮水平:分别是100,145,185(N3),230,和270kg/ha;3个参试种分别为:Across8763、PozaRica8763和普通玉米墨白1号.为了用CERES玉米生长模型预测栽培管理措施对不同品种生长发育的影响.在泰国北部清迈大学农学院的多熟种植中心(北纬18°47′,东经°57′,海拔300m)进行品种×播种期的双因素试验,试验目的是确定品种的遗传参数,参试种为Across8763(QPM),PozaRica8763(QPM)和Suwan1,3个播种期分别是1994年12月20日、1995年1月5日和1995年1月20日,采用模型中遗传参数计算器(GENCAL)计算出这3个品种的遗传参数;在本研究中采用泰国获得的玉米品种的遗传参数对云南试验中两个品种的生长发育过程进行预测,结果表明CERES玉米模型可以较准确地预测不同种生长发育.
关键词： 玉米 预测 物候期 生长模型 生长发育 品种 播种期 遗传参数
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