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资源类型: 中文期刊
关键词:CA-Markov模型(模糊匹配)
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干热河谷典型区元谋县土地利用变化与动态预测

科学技术与工程 2021 北大核心

摘要:土地利用类型格局变化对于区域经济以及资源可持续发展规划有着显著的影响作用。基于遥感(remote sensing, RS)和地理信息系统(geographic information system, GIS)技术,应用土地利用动态度、土地利用程度指数、土地利用转移矩阵、CA-Markov模型对干热河谷典型区元谋县1990—2020年土地利用变化及2020—2025年的土地利用发展趋势进行了分析。结果表明:1990—2020年30 a间,元谋县的草地、水域、城镇用地面积增加,林地、耕地、未利用地面积减少,其中城镇用地面积增加速率最大;整体上,元谋县的土地利用变化速度较快,土地利用程度有所提高,但土地利用程度仍处于中等水平;各种土地利用类型在近30 a转换频繁,主要以草地转入,耕地转出为主;CA-Markov模型预测结果表明2020—2025年期间元谋县除草地、林地、水域、其他用地面积呈现下降趋势外,未来耕地、城镇用地面积有所增加,其中城镇用地面积在未来5年内的增长速率为11.05%,预测模型的Kappa系数为0.92,说明模型结果和转换规则可信度较高。研究结果可为元谋县土地资源管理与合理利用提供科学依据。

关键词: 土地利用 动态变化 CA-Markov模型 Landsat影像数据 干热河谷

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