科研产出
江城橡胶公司橡胶园土壤养分时空变异特征分析
《西南农业学报 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：基于2009和2013年2期采样得到的土壤养分数据,运用地统计学方法和地理信息系统(GIS)技术研究了江城橡胶公司橡胶园土壤表层(0~20 cm)有机质、全氮、速效磷和速效钾4种养分的时空变异特征。结果表明,全氮的空间分布主要是结构性因素作用的结果,而速效磷的分布受随机性因素的影响较大,随机性因素对有机质分布的影响逐渐变小,而对速效钾分布的影响逐渐变大。有机质和全氮的空间分布极为相似,从2009-2013年,它们在西北部和北部下降最快,西南部上升最快,但总体均呈下降趋势,有机质处于缺乏水平的面积比例由19.7%增加到36.1%,全氮含量均在正常水平及以上,但处于丰富水平的面积比例由77.8%减少到59.6%。从2009-2013年,速效磷在南部和北部下降最快,西北部和东部的局地略有上升,总体呈明显的下降趋势,速效磷含量均在正常水平以下。从2009-2013年,速效钾在东北部和南部的下降最为明显,而西南部明显上升,总体略有上升,速效钾含量均在正常水平及以上,它的变化主要表现为由正常向丰富水平转变,处于丰富水平的面积比例由69.9%增加到71.9%,处于正常水平的面积比例由29.8%减少到28.1%。江城橡胶公司胶园土壤养分发生了较大的变化,主要表现为土壤速效磷、有机质和全氮明显下降,土壤速效钾略有提高,这些变化主要是由施肥结构的改变和产胶量的急剧增加造成的。
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基于GIS的甘蔗生产信息管理平台的研究
《农业网络信息 》 2016
摘要：本文在分析甘蔗生产信息管理的现状以及其信息管理系统目标和作用的基础上,构建了基于GIS的甘蔗生产信息管理平台,明确了该系统具体构成、功能及数据库组成,为蔗糖产业的信息化发展的提供了管理手段。
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基于CLIMEX和ArcGIS预测红火蚁在云南的潜在适生区
《植物检疫 》 2015 北大核心
摘要：红火蚁(Solenopsis invicta Buren)是一种杂食性土栖蚁类害虫,在国际上被列为极具破坏性和攻击性的一种入侵生物。本文采用CLIMEX模型与Arc GIS分析相结合的预测方法,通过确定红火蚁的CLIMEX气候适应性参数,分析了红火蚁在云南的潜在适生范围,结合云南省地形高程图,将红火蚁在云南的适生性分为5个等级:非适生区、低度适生区、中低度适生区、中度适生区、高度适生区。预测结果表明,滇西南的澜沧、景洪、勐腊以及瑞丽是红火蚁在云南定殖扩散的高度适生区;滇东南除砚山、文山属于中度适生区外,其余地区属于红火蚁定殖的中低度适生区;滇中除了低热河谷地带的元谋属于中度适生区外,其他大部分地区属于中低度适生区;滇北的局部干热河谷地带属于低度适生区,德钦、中甸、维西和昭通等高海拔地区为红火蚁的非适生区。根据适生性分析的结果,提出了红火蚁不同类别的适生区应采取的检疫措施,可为相关部门开展云南省红火蚁的检疫与防控提供参考。
关键词： 红火蚁 CLIMEX GIS 云南省地形高程 适生性分析
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基于CLIMEX和GIS的黑脂大小蠹在中国的适生区域预测
《云南农业大学学报(自然科学) 》 2012 北大核心 CSCD
摘要：黑脂大小蠹是美国东南部地区危害松危杉类针叶树种的害虫。为了解黑脂大小蠹在我国潜在危害范围和程度,研究采用CLIMEX模型与ArcGIS分析相结合的预测方法,通过选择黑脂大小蠹适生且危害严重的3个基准点与中国气候点的数据进行比较,分析了基准点与我国的701个气候点气候数据的相似程度,确定黑脂大小蠹在我国的潜在适生范围。结果表明黑脂大小蠹在我国可能适宜其定殖的地区范围较广,其中,贵州、四川东部、重庆、湖北、湖南北部、安徽、江苏、上海、浙江等华中地区是黑脂大小蠹的潜在最适生区。
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基于CLIMEX和GIS的南松大小蠹在中国的适生性分析
《应用昆虫学报 》 2011 北大核心 CSCD
摘要：南松大小蠹Dendroctonus frontalis Zimmermann是美洲地区危害松杉类针叶树种的蛀干害虫。本文采用CLIMEX模型与ArcGIS分析相结合的预测方法,通过确定南松大小蠹的CLIMEX气候适应性参数,分析了南松大小蠹在我国的适生范围,并利用南松大小蠹的最低致死温度对适生范围进行限制。结果表明南松大小蠹在我国可能适宜其定殖的地区范围较广,其中在山东、河南、陕西、安徽中北部、山西南部、湖北中北部、四川部分地区和云南部分地区非常适合该小蠹的生存。
关键词： 南松大小蠹 CLIMEX GIS 最低致死温度 适生性分析
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基于GIS的梅里雪山国家公园土壤侵蚀敏感性情景分析
《山地学报 》 2011 北大核心 CSCD
摘要：运用GIS-IDRISI软件,在其空间分析模块支持下,结合植被、土壤和DEM数据建立了一个土壤侵蚀功能模型,并在3种不同植被状况下(1.现有植被;2.植被遭受严重破坏;3.植被得以良好保护和恢复),利用此模型对梅里雪山国家公园的土壤侵蚀状况进行情景分析。结果表明:在梅里雪山国家公园内,土壤侵蚀极敏感和高度敏感区,主要分布于高海拔的高山区域和低海拔的澜沧江河谷区,而中度敏感、轻度敏感和不敏感区主要分布于中间海拔区域。研究区现有植被得到了当地藏族居民的较好保护,但如果该区域的植被受到严重破坏,如情景2所示,那么土壤侵蚀极敏感、高度敏感和中度敏感区面积将大量增加,相反,轻度敏感和不敏感区的面积将大量减少,尤其是不敏感区将几乎全部消失。所以梅里雪山国家公园当前的首要任务为保护好当地的植被和各生态系统。
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基于GIS技术的农用地定级研究——以仙桃市为例
《安徽农业科学 》 2006 北大核心 CSCD
摘要：在GIS技术及模糊物元分析模型的支持下,对农用地定级进行了研究,结果表明:该评价区的农用地被划分为6级,面积分别占总面积的4.62%、28.52%、21.66%、22.80%、14.12%、8.28%。
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