科研产出
微量元素对亚麻原茎产量影响的数学模型研究
《新疆农业科学 》 2009 北大核心 CSCD
摘要：采用五元二次正交旋转组合设计,对亚麻原茎产量与锌肥、铜肥、硼肥、锰肥和钼肥5因素的定性定量关系的研究,建立了亚麻原茎产量与五项因子的数学模型,并对回归模型进行显著性测定,结果表明:试验原茎产量数据与所采用的二次数学模型符合,二次回归方程与实际情况拟合较好。对模型进行解析和模拟检验,最终在1 055个组合方案中农艺组合方案最优为:667 m2喷施锌肥(X1)641.0~671.8 g、铜肥(X2)477.2~503.0 g、硼肥(X3)285.0~315.0 g、锰肥383.0~417.0 g、钼肥22.4~24.1 g,可获得较高的原茎产量。
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基于农艺性状和ISSR标记分析亚麻种源的变异及遗传关系
《植物资源与环境学报 》 2009 CSCD
摘要：根据农艺性状的测定结果及ISSR标记分析结果,采用聚类分析方法对引种至云南昆明的73份亚麻(Linum usitatissimum L.)种源的变异及遗传关系进行了研究。结果表明,73份亚麻种源的10个农艺性状(包括株高、工艺长度、茎粗、单株分枝数、单株蒴果数、单株茎干质量、单株种子产量、单株纤维产量、种子千粒重和出麻率)均有一定的差异,但总体上生长状况均较好;根据农艺性状可将73份亚麻种源分成2类,每一类又可分为2组,其中,第Ⅰ类包括36份种源,第Ⅱ类包括37份种源。从40个ISSR引物中筛选出9个引物用于ISSR扩增,共扩增出54条带,其中多态性条带33条,多态性条带百分率为61.1%;基于ISSR扩增结果进行聚类分析,在相似系数0.80处可将供试的亚麻种源分成3大类:第1类包括67份种源,第2类包括4份种源,第3类仅有2份种源,在相似系数为0.82处第1类种源又可分成3个亚类。结果显示,根据农艺性状和ISSR标记进行的聚类分析结果有一定差异,但对二者进行综合分析,结合亚麻不同种源的适应性及育种目的,可培育出适于本地栽培的优良杂交后代。
关键词： 亚麻 农艺性状 ISSR标记 聚类分析 遗传变异 遗传关系
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AMMI模型在亚麻区域试验分析中的应用
《西南农业学报 》 2008 北大核心 CSCD
摘要：在亚麻区域试验中,品种(G)和环境(E)互作现象普遍存在,AMMI模型作为一种分析G×E互作关系的方法,较线性回归分析法更多地解释基因型与环境互作效应,AMMI模型中双标图和特殊互作效应值Dge的引入,为直观、定量地估计环境对基因型的分辨力及基因型对环境的特殊适应性提供了一种非常有效的手段。通过对2005年至2006年云南省亚麻区域试验的产量数据进行分析,结果表明:线性回归分析法只解释互作SS的56.91%,而AMMI模型3条主成分轴共解释了96.53%的互作SS。应用AMMI模型分析亚麻品种区域试验是一种行之有效的方法。
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微肥对亚麻纤维断裂强力影响的数学模型研究
《西南农业学报 》 2008 北大核心 CSCD
摘要：采用五元二次正交旋转组合设计,对亚麻纤维断裂强力与锌、铜、硼、锰和钼肥5因素的定性定量关系进行研究,建立了断裂强力与5项因子的数学模型,并对回归模型进行显著性测定。结果表明:试验断裂强力数据与所采用的二次数学模型符合,二次回归方程与实际情况拟合较好。对模型进行解析和模拟检验,最终在2155个组合方案中,农艺组合方案最优为667 m2喷施锌肥(X1)442.0~471.5 g、铜肥(X2)387.0~413.0 g、硼肥(X3)303.6~320.9 g、锰肥420.0~445.0 g、钼肥17.6~18.8 g,可获得较高的断裂强力。
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外引亚麻品种(系)在云南区域试验的评述
《中国麻业科学 》 2007
摘要：通过对9个外引纤维用亚麻品种(系)在云南五点两年的区域试验,从其原茎产量、主要农艺性状、生育期等方面进行了综合评价。地安那、华星002、依莱克翠和华星001原茎产量较对照增产,且综合性状较好,适宜在云南大面积种植;派克丝、依罗娜、和华星004可在特定的区域进行推广。本研究同时对所参试的品种的丰产性及其稳定性进行了分析。
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DTOPSIS法在亚麻新品种评价中的应用初探
《中国农学通报 》 2006
摘要：为了更加准确地、有效地对亚麻新品种进行综合评价,此文以2004～2005年度云南省亚麻区域试验汇总资料为分析材料,应用DTOPSIS法对区试的10个亚麻新品种的各性状进行了综合评价,同时与传统单纯产量评价进行对比,结果表明:采用DTOPSIS法综合评价Ci值排序结果比单纯产量排序结果有所不同,但DTOPSIS法分析更为合理,它在全面评价亚麻品种的综合性状方面具有更好的应用价值。此外,该文还对DTOPSIS法在亚麻品种进行综合评价中有关问题进行了讨论。
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