AMMI模型应用于油菜区域试验的分析研究

刘旭云; 谢永俊; 杨德; 张锡顺; 《西南农业学报 》 2001 CSCD

摘要：AMMI模型是一种有效的加性主效应和乘积交互作用 (Additivemaineffectsandmulti plicativeinteraction ,简记为AMMI)模型 ,它发展了分析基因型与环境互作的统计方法。本文以1996和 1997年 (秋播 )的云南省油菜区域试验的小区产量为资料 ,应用AMMI模型分析研究油菜区域试验。通过分析得出 :使用AMMI模型能提高估计的准确性、提高选择的概率。例如 ,此组区域试验用线性回归模型分析时 ,剩余残差占交互作用的 74 60 % ;而在AMMI模型中 ,残差仅占交互作用的 16 63%。在AMMI分析中 ,显著的主成分轴 (PCA1～ 3)用尽量小的自由度捕捉尽量大的SS (其中 ,PCA1用 2 4 %的互作自由度捕捉了 4 8 72 %的互作SS) ,而剩余大自由度对应小的SS ,作为试验误差处理 ,提高试验精确度。特别是AMMI模型利用对应分析图可以直观评价品种的稳定性和较适应地区 ,为其推广某一品种和在某一区域推广这一品种等科学决策提供依据。当显著的PCA轴多于 3个以上时 ,可通过D值的大小来确定品种的稳定性。由此得出结论 ,此模型可提高试验精确度 ,减少试验重复数 ,评价品种更精确 ,选择出的品种更可靠 ,且能够直观地得出各参试品种的稳定性和较适应地区。它是一种花费小、简便易行、经济实用的统计分析方法

关键词： AMMI模型 区域试验 稳定性 适应性 精确度 基因型和环境互作