科研产出
DTOPSIS法在亚麻新品种评价中的应用初探
《中国农学通报 》 2006
摘要：为了更加准确地、有效地对亚麻新品种进行综合评价,此文以2004～2005年度云南省亚麻区域试验汇总资料为分析材料,应用DTOPSIS法对区试的10个亚麻新品种的各性状进行了综合评价,同时与传统单纯产量评价进行对比,结果表明:采用DTOPSIS法综合评价Ci值排序结果比单纯产量排序结果有所不同,但DTOPSIS法分析更为合理,它在全面评价亚麻品种的综合性状方面具有更好的应用价值。此外,该文还对DTOPSIS法在亚麻品种进行综合评价中有关问题进行了讨论。
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甘蔗引进品种的区试表现及利用前景
《亚热带农业研究 》 2005
摘要：全国“948”项目第一套甘蔗引进品种联合区试中,参试的9个品种在云南(开远)皆表现出可直接生产利用的潜力,主要品质及农艺性状均优于或相似于双对照种,部分品种还表现出了一定的特异性。其中RB72/454、Hocp93-746和CP85/1308综合性状优良,可加速繁殖推广;“ROC25”、“ROC26”、FR93/344、CP89/1509、Hocp91/555和Hocp93-750六个品种有部分缺陷,可选择性推广;Hocp93-746、Hocp91/555和Hocp93-750可作为高糖种质利用;RB72/454和FR93/344可作为高产及强宿根亲本杂交利用
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云南省第8(2002―2003年)甘蔗品种区试总结与分析
《甘蔗(福建) 》 2004
摘要：甘蔗品种区域试验是鉴定新品种(系)丰产性、稳定性、抗逆性、适应性的重要手段,是品种鉴定推广、良种区域化的重要依据,也是育种成果迅速转换为生产力的中心环节.云南省第8套甘蔗区域试验参试品种(材料)共13个,在全省11个主产蔗区于2001年进行品种繁殖,2
关键词： 云南 2002―2003年 甘蔗品种 区域试验
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云南省马铃薯品种区域试验回顾
《中国马铃薯 》 2002
摘要：对云南省第一轮全省马铃薯品种区域试验 (春作 )结果进行了总结。参加试验品种(系 )为全省各地、各单位多年选育或引进筛选而来。部分品种已通过地区级区试。试验结果分析 ,第一轮参试品种中 ,CFK6 9 1、威芋 3号、合作 88、CIP 2 4、I 10 85等品种 (系 )平均单产均超过对照品种米拉 (常规大面积主栽品种 ) ,丰产性、抗逆性及其他主要经济性状良好 ,可以推荐参加全省马铃薯品种审定或认定 ;可在全省同气候类型地区试种试验或示范推广。
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AMMI模型应用于油菜区域试验的分析研究
《西南农业学报 》 2001 CSCD
摘要：AMMI模型是一种有效的加性主效应和乘积交互作用 (Additivemaineffectsandmulti plicativeinteraction ,简记为AMMI)模型 ,它发展了分析基因型与环境互作的统计方法。本文以1996和 1997年 (秋播 )的云南省油菜区域试验的小区产量为资料 ,应用AMMI模型分析研究油菜区域试验。通过分析得出 :使用AMMI模型能提高估计的准确性、提高选择的概率。例如 ,此组区域试验用线性回归模型分析时 ,剩余残差占交互作用的 74 60 % ;而在AMMI模型中 ,残差仅占交互作用的 16 63%。在AMMI分析中 ,显著的主成分轴 (PCA1～ 3)用尽量小的自由度捕捉尽量大的SS (其中 ,PCA1用 2 4 %的互作自由度捕捉了 4 8 72 %的互作SS) ,而剩余大自由度对应小的SS ,作为试验误差处理 ,提高试验精确度。特别是AMMI模型利用对应分析图可以直观评价品种的稳定性和较适应地区 ,为其推广某一品种和在某一区域推广这一品种等科学决策提供依据。当显著的PCA轴多于 3个以上时 ,可通过D值的大小来确定品种的稳定性。由此得出结论 ,此模型可提高试验精确度 ,减少试验重复数 ,评价品种更精确 ,选择出的品种更可靠 ,且能够直观地得出各参试品种的稳定性和较适应地区。它是一种花费小、简便易行、经济实用的统计分析方法
关键词： AMMI模型 区域试验 稳定性 适应性 精确度 基因型和环境互作
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