文献类型: 中文期刊
作者: 陈越 1 ; 张敦宇 1 ; 丁明亮 2 ; 王玲仙 1 ; 肖素勤 1 ; 柯学 1 ; 程在全 1 ;
作者机构: 1.云南省农业科学院 生物技术与种质资源研究所
2.云南省农业科学院 粮食作物研究所
关键词: 水稻资源;表型多样性;表型性状;综合评价
期刊名称: 浙江农业学报
ISSN: 1004-1524
年卷期: 2019 年 31 卷 011 期
页码: 1779-1789
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 为了解我国水稻资源的表型多样性水平,通过变异系数、遗传多样性指数、聚类分析、相关分析、主成分分析、逐步回归分析等方法对来自我国6个省份的60份水稻资源的15个主要表型性状的多样性水平进行了分析.结果表明:15个表型性状的变异系数为9.58% ~47.15%,其中,谷粒长的变异系数最小,二次枝梗数的变异系数最大;15个表型性状的遗传多样性指数为1.8101~2.0411,其中,剑叶长的遗传多样性指数最大,结实率的遗传多样性指数最小;以水稻资源的来源为单位,6个省份水稻资源的表型性状遗传多样性指数均值为0.9446~1.9636,各个省份水稻资源的遗传多样性指数差异较大.聚类分析结果表明,在欧式距离0.4处可将60份水稻资源划分为3个类群,各类群表型性状差异明显;15个表型性状数据主成分分析和综合评价表明,60份水稻资源中四川的蜀恢527为表型综合性状排名第1的资源,同时筛选到株高、谷粒长、谷粒宽、一次枝梗数、二次枝梗数与千粒重共6个可作为水稻资源综合评价的关键指标.上述表型性状数据与由主成分分析得到的可用于评价水稻资源优劣的综合评价值,可筛选出综合性状较优的水稻资源,为后续水稻育种工作提供优良的亲本和中间材料.
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