文献类型: 中文期刊
作者: 马平 1 ; 甘雨 1 ; 欧阳芳 2 ;
作者机构: 1.云南省农业科学院农业经济与信息研究所
2.中国科学院动物研究所动物多样性保护与有害动物防控全国重点实验室
关键词: 蜜蜂;人工蜂群算法;神经网络;优化算法;应用
期刊名称: 蜜蜂杂志
ISSN: 1003-9139
年卷期: 2025 年 45 卷 006 期
页码: 后插5-后插8
摘要: 系统阐述了蜜蜂群体行为对人工蜂群算法(ABC)的启发及其与神经网络的融合应用.人工蜂群算法凭借参数少、全局搜索能力强等优势,在神经网络优化中展现出独特价值.典型案例表明,该融合技术在特征提取、参数优化及抗干扰方面具有突破性进展,并在智能制造、自动驾驶、智能医疗等领域展现出广阔应用前景.
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