文献类型: 中文期刊
作者: 周汇 1 ;
作者机构: 1.云南省农业科学院植物保护研究所
关键词: 水稻;异常生长;经验识别
期刊名称: 农业系统科学与综合研究
ISSN: 1001-0068
年卷期: 1999 年 15 卷 01 期
页码: 23-27
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 在全面分析水稻生长异常症状与原因关系的基础上,以WINDOWS95为平台,用VisualBasic5.0开发多媒体“水稻生长异常原因经验识别系统”.“系统”根据看、问、摸获取的信息,不仅能快速准确地识别导致水稻生长异常的原因,还可提供相应的防治措施.图2,表1。
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