您好，欢迎访问云南省农业科学院 机构知识库！

基于FT-NIR和ATR-FTIR光谱的铁皮石斛地理溯源

文献类型： 中文期刊

作者： 苏俊宇 1 ; 杨绍兵 1 ; 王元忠 1 ;

作者机构： 1.云南省农业科学院药用植物研究所

关键词： 铁皮石斛;化学计量学;机器学习;二维相关光谱;地理来源

期刊名称： 分析测试学报

ISSN： 1004-4957

年卷期： 2025 年 44 卷 006 期

页码： 1005-1015

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为实现铁皮石斛地理来源的快速有效鉴别，基于衰减全反射傅里叶变换红外光谱（ATR-FTIR）和傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）技术，结合数据融合策略与化学计量学方法建立了铁皮石斛地理溯源模型。结果表明，FT-NIR和FT-NIR+ATR-FTIR融合数据集经二阶导数（2nd）预处理后构建的偏最小二乘判别分析（PLS-DA）和支持向量机（SVM）模型性能最好，测试集准确率均达到100.00%。基于二维相关光谱（2DCOS）构建的残差卷积神经网络（ResNet）模型在训练集、测试集和外部验证集上均实现了100.00%的准确率。该研究为铁皮石斛地理溯源和地理标志产品保护提供了科学依据。

  • 相关文献

[1]基于FT-NIR和ATR-FTIR技术结合化学计量学方法快速、准确鉴别不同地理来源的草果. 苏俊宇,杨绍兵,王元忠. 2025

[2]基于FT-NIR技术结合化学计量学方法快速准确鉴别天麻不同栽培品种. 苏俊宇,刘鸿高,王元忠. 2025

[3]基于二维光谱结合深度学习对不同产地杜仲的鉴别. 丁于刚,李鹂,左智天,李佑稷. 2023

[4]基于近红外光谱技术结合深度学习快速鉴别滇黄精干燥方法和产地. 胡晓燕,苏俊宇,沈涛,杨绍兵,王元忠. 2025

[5]基于化学计量学的多花黄精多糖部分酸水解产物PMP-HPLC指纹图谱构建. 周忠瑜,杜泽飞,蒲婷婷,杨丽英,晏仁义,段宝忠. 2022

[6]FTIR结合化学计量学对三七地下部位鉴别及皂苷含量预测. 李运,张霁,金航,王元忠,张金渝. 2019

[7]基于主要滋味成分指纹图谱和化学计量学鉴别海南不同地区咖啡豆. 翟慧楠,于菲,唐玉妹,董文江,李亚男,胡荣锁. 2024

[8]ICP-MS用于云南南部四种特色蜂蜜的植物源鉴别分析. 魏月,陈芳,王勇,陈兰珍,张学文,王艳辉,吴黎明,周群. 2016

[9]紫外指纹图谱结合化学计量学对不同产地中药三七的鉴别研究. 王元忠,钟贵,张霁,赵艳丽,杨天梅,张金渝. 2016

[10]应用铅同位素比值和元素含量分析法识别有机鸡样品真实性. 林涛,刘兴勇,邵金良,李茂萱,和丽忠,邹艳虹,刘宏程. 2018

[11]传统中药灵芝及其伪品的紫外光谱特征分析. 金鹏程,张霁,沈涛,王元忠. 2015

[12]金沙江干热河谷植物叶片元素含量在地表凋落物周转中的作用. 闫帮国,纪中华,何光熊,史亮涛,潘志贤,李纪潮,岳学文,王春雪,彭辉. 2013

[13]当归HPLC指纹图谱建立及化学计量学评价. 汪英俊,严辉,黄胜良,汪国强,杨美权,彭国平. 2020

[14]土壤化学计量特征及其对甘蔗叶片养分驱动的影响. 艾静,邓军,王禹童,杨绍林,赵勇,李如丹,刘高源,罗志明,张仲富,刀静梅. 2025

[15]不同初加工小粒咖啡生豆判别及可溶性固形物含量预测. 李泽林,高子琪,杨芳,胡一凡,严静,牛之瑞,王冬钰,刘秀嶶,田浩. 2025

[16]铁皮石斛种质资源研究进展. 刘莉,张庭,潘俊,李智敏,查应洪,张金渝. 2014

[17]铁皮石斛与其他不同品种石斛HPLC特征图谱比较研究. 宋红坤,蒋明明,林涛,刘兴勇,王继良,刘宏程. 2019

[18]酶联免疫吸附法测定云南铁皮石斛中黄曲霉毒素B1. 杨东顺,王莉丽,马芙蓉,叶艳萍,毕亚楠,汪禄祥. 2020

[19]铁皮石斛种子液体静置培养及其对离体植株生长的影响. 董志渊,李林玉,马维思,杨斌,王馨,严世武,杨丽英. 2020

[20]铁皮石斛污染生根组培苗药效试验. 黄玉玲,朱跃珍,杨宝明. 2016

作者其他论文 更多>>
置顶
购物车
反馈

© 京ICP备09089781号-29 主办单位：云南省农业科学院

学术资源： 中国农业科学院 农业专业知识服务系统 农科联盟资源共建共享平台 中国农业科技文献与信息服务平台 中国农业期刊集成服务平台