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木薯块根灰分和水分近红外光谱预测模型的构建与优化

文献类型: 中文期刊

作者: 张逸杰 1 ; 王思琦 2 ; 陆小静 3 ; 宋记明 4 ; 王睿 2 ; 曹敏 2 ; 张瑞 2 ; 王红刚 2 ; 吴金山 1 ;

作者机构: 1.海南大学林学院

2.海南大学热带作物学院

3.中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所

4.云南省农业科学院热带和亚热带经济作物研究所

关键词: 木薯;灰分;水分;近红外光谱;预测模型;快速检测

期刊名称: 热带生物学报

ISSN: 1674-7054

年卷期: 2024 年 003 期

页码: 259-267

摘要: 为快速检测木薯的灰分和水分含量,以同地块同一时期木薯种质资源为材料进行建模,采用GB 5009.3—2016和GB/T5009.4—2016法对木薯灰分和水分含量进行测定,同时使用近红外光谱分析仪对137份样品进行光谱采集,利用TQ Analyst 9.0分析软件,采用偏最小二乘法(PLS)构建木薯灰分和水分近红外定标模型。实验结果显示,木薯灰分、水分模型相关系数(R)分别为0.94、0.93,校正均方根误差(RMSEC)分别为0.22、0.48,预测均方根误差(RMSEP)分别为0.21、1.46,交叉验证均方差(RMSECV)分别为0.40、1.54;选用未参与建模的20份木薯种质资源对该模型进行外部验证,预测值与真实值进行差异性分析(P>0.05),P值分别为0.464、0.459说明差异无显著性,表明该模型可适用于木薯灰分和水分检测。

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