文献类型： 中文期刊

作者： 张逸杰 ¹ ; 王思琦 ² ; 陆小静 ³ ; 宋记明 ⁴ ; 王睿 ² ; 曹敏 ² ; 张瑞 ² ; 王红刚 ² ; 吴金山 ¹ ;

作者机构： 1.海南大学林学院

2.海南大学热带作物学院

3.中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所

4.云南省农业科学院热带和亚热带经济作物研究所

关键词： 木薯;灰分;水分;近红外光谱;预测模型;快速检测

期刊名称： 热带生物学报

ISSN： 1674-7054

年卷期： 2024 年 003 期

页码： 259-267

摘要： 为快速检测木薯的灰分和水分含量，以同地块同一时期木薯种质资源为材料进行建模，采用GB 5009.3—2016和GB/T5009.4—2016法对木薯灰分和水分含量进行测定，同时使用近红外光谱分析仪对137份样品进行光谱采集，利用TQ Analyst 9.0分析软件，采用偏最小二乘法（PLS）构建木薯灰分和水分近红外定标模型。实验结果显示，木薯灰分、水分模型相关系数（R）分别为0.94、0.93，校正均方根误差（RMSEC）分别为0.22、0.48，预测均方根误差（RMSEP）分别为0.21、1.46，交叉验证均方差（RMSECV）分别为0.40、1.54；选用未参与建模的20份木薯种质资源对该模型进行外部验证，预测值与真实值进行差异性分析（P＞0.05）,P值分别为0.464、0.459说明差异无显著性，表明该模型可适用于木薯灰分和水分检测。