科研产出
浅析农业专家系统开发及其在生产中的作用
《西南农业学报 》 2003 CSCD
摘要：通过认真总结十余年研制开发农业专家系统的工作,对农业专家系统的概念及其在生产中的作用有了进一步的认识,在此基础上,提出一套开发农业专家系统较为成熟的工作步骤和必须掌握的关键技术。
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云南水稻栽培专家系统研究与开发
《农业系统科学与综合研究 》 2000 北大核心 CSCD
摘要：根据云南水稻栽培的特点，对“系统”的功能提出要求。应用系统分析方法对水稻栽培专家 的经验及知识进行分析，从而归纳出获取水稻高产的“专家思路模型”，筛选出海拔高度、稻田土壤 肥力、品种特征特性等７个与水稻栽培措施有关的主导因子，并对它们之间的关系进行综合研究， 建立相应的数学模型。同时收集必要的数据。在此基础上，以Ｗｉｎｄｏｗｓ９５为平台，ＶＢ５．０为编程语 言进行“系统”开发。经试用效果明显，用户接受，专家满意。图６，参７。
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水稻植株生长异常原因经验识别系统研究
《农业系统科学与综合研究 》 1999 北大核心 CSCD
摘要：在全面分析水稻生长异常症状与原因关系的基础上,以WINDOWS95为平台,用VisualBasic5.0开发多媒体“水稻生长异常原因经验识别系统”.“系统”根据看、问、摸获取的信息,不仅能快速准确地识别导致水稻生长异常的原因,还可提供相应的防治措施.图2，表1。
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蚕豆蚜发生区域趋势预测研究
《西南农业学报 》 1996 北大核心
摘要：蚕豆蚜为豆蚜ＭｐｈｉｓｃｒａｃｃｉｖｏｒａＫｏｃｈ、豌豆蚜Ａｃｙｒｔｈｏｓｉｐｈｏｍｐｉｓｕｍ（Ｈａｒｒｉｓ）豌豆修尾蚜Ｍｅｇｏｕｒａｊａｐｏｎｉｃａ的混合种群，其发生程序用轻、中、重、中偏轻、中偏重５个级别进行描述。在蚕豆生长的季节里，一定区域内，同一发生程度年度间存在着明显的重复性。据此选用“模糊优先比”作为蚕豆蚜发生区域趋势预测的基本方法。用与发生程度密切相关，并具有先兆性的７个因子，对翌年蚕豆蚜发生趋势进行预测。经１９９３～１９９５连续３年应用，预测与实况均相符，较好地解决了蚕豆蚜危害的长期预报问题。
关键词： 蚕豆蚜，区域趋势预测，模糊优先比
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蚕豆蚜数量动态预测研究
《植物保护学报 》 1995 北大核心 CSCD
摘要：为害蚕豆的主要蚜种Aphis craccivora Koch、Acyrthosiphon pisum(Harris)、Megoura japantca Matsumura,在蚕豆生长的季节,其发生发展具有明显的阶段性,即迁入定居、数量波动、扩散蔓延及消退4个阶段。数量动态预测模型:A_t=B(multiply from i=1 to 1(V_i)的核心变量“单位时间增长率(V_i)”基本包涵了种群数量经典估计方程:P=P_0{[R(1-d)]~n(1-m)}中{[R(1-d)]~n(1-m)}项的内容。因V_i及有蚜枝率、百枝蚜量、温湿系数均不是正态分布,且误差悬殊较大,不宜采用线性回归分析,故先按预定标准将温湿系数(X_e)、有蚜枝率(X_a)、百枝蚜量(X_b)的定量数据转化为定性数据,再用定性因子回归分析建立V_i的估计方程,并加田块类型、品种布局、天敌作用3个矫正项: (?)_t=[b_0+sum from i=1 to 4(b_(e,i)X_(e,i))+sum from j=1 to 5(b_jX_i)]+C_1+C_2+C_3
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栽培稻分类方法的比较
《中国水稻科学 》 1988
摘要：为了比较Glaszmann和程侃声等对亚洲栽培稻的分类体系,将Glaszmann氏提供的197个水稻品种的同功酶位点原始记录和程氏对它们就6个形态性状的评分作了主成分分析和聚类分析。结果显示二人的分类基本一致,数值分类也表明栽培稻可以只分籼粳两个亚种,处于中间的少数品种可称为偏籼或偏粳。程氏采用的“性状指数法”似更为便利而有效,特别适于田间及育种工作,虽然带有一定的经验成分,但加以生化或数值分类的检验,即可弥补该法的不足,有助于澄清个别不够明确和错划的事例。因此,我们建议为求得最佳的分类系统,最好运用二种以上的方法,相互补充校正。
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