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植物激素协同螯合剂对蓖麻修复Cd污染土壤的影响
《西南农业学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：【目的】通过研究螯合剂（EDTA）协同外源激素（IAA、ABA）对蓖麻富集Cd的强化效果，以期提高蓖麻对镉（Cd）污染土壤的修复效率。【方法】以滇蓖2号为试验材料，通过盆栽试验，探究螯合剂（EDTA）和植物激素吲哚乙酸（IAA）、脱落酸（ABA）施用对Cd污染土壤的蓖麻株高、地下部分干重、地上部分干重、Cd吸收及土壤Cd提取率的影响。【结果】单独添加IAA或ABA均能促进蓖麻的生长，使其生物量较对照分别增加18.35%和5.79%,单独添加EDTA能够抑制蓖麻的生长，使其生物量较对照减少22.30%。EDTA和植物激素单施与配施对蓖麻各器官Cd含量和积累量的影响不同。与对照相比，单施EDTA、IAA及EDTA与IAA、ABA配施均显著提高了蓖麻体内的Cd含量及积累量，其中表现最好的为EDTA与10 mg/kg IAA配施，其根、茎、叶的Cd含量较对照分别提高105.90%、76.15%和524.74%,蓖麻整株的Cd积累量较对照提高329.63%。施用EDTA和植物激素对蓖麻各器官Cd的转运系数也有不同影响。EDTA、IAA单施及EDTA与IAA、ABA配施均可以提高蓖麻对土壤中Cd的提取效率，其中EDTA与10 mg/kg IAA配施时提取效率最高，为1.16%。【结论】在修复Cd污染土壤中，外源激素协同螯合剂可以强化蓖麻对土壤中Cd的富集和移除效果。
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不同密度、肥料和品种对红花主要农艺性状及品质的影响
《中国土壤与肥料 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：为获得红花高产，采用L16（45）正交试验设计，研究不同密度、氮磷钾肥和品种对红花农艺性状、产量及品质的影响。结果表明：密度对茎粗影响不显著，对百粒重、含油量影响显著，对其余性状影响极显著；氮肥对株高、含油量影响不显著，对茎粗、果球着粒数影响显著，对其余性状影响极显著；磷肥对单株及小区花瓣产量影响不显著，对株高、茎粗及含油量影响显著，对其余性状影响极显著；钾肥对株高、果球着粒数及羟基红花黄色素A影响不显著，对其余性状影响极显著；品种对所有性状影响极显著。通过各因素不同水平的综合平衡分析比较，在云南红花主产区采用12.5万株/hm~2的种植密度（40 cm×20 cm）、375 kg/hm~2的施氮量、225 kg/hm~2的施磷量、240 kg/hm~2的施钾量以及选用品种云红三号的红花生产技术模式，可达到增产增效的最佳效果。
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镉胁迫对蓖麻有机酸含量及镉吸收的影响
《山西农业科学 》 2021
摘要：为了探讨镉对蓖麻有机酸含量的影响,以滇蓖2号为材料采用盆栽试验,分析了蓖麻在不同质量分数Cd胁迫下根部和叶片的草酸、柠檬酸、苹果酸含量和Cd含量及其相关性。结果表明,蓖麻的株高、茎粗、根长、侧根数和生物量表现出低促高抑的现象;20 mg/kg Cd胁迫下对各指标有促进作用;蓖麻各器官中的Cd含量大小表现为根>茎>叶,Cd含量随着质量分数的增大显著升高;蓖麻根部主要含有草酸、叶片主要含有柠檬酸;3种有机酸对Cd的响应不同,根部的草酸随着Cd质量分数的增大逐渐降低,而根部的苹果酸、柠檬酸与叶片的草酸、苹果酸和柠檬酸含量则随着Cd质量分数的增加呈现出先增后降的趋势。相关分析表明,当Cd处理质量分数<100 mg/kg时,根部的苹果酸以及叶片的草酸、苹果酸和柠檬酸与蓖麻根、茎和叶的Cd含量呈正相关;当Cd处理质量分数≥100 mg/kg时,根部及叶片的3种有机酸与蓖麻根、茎和叶的Cd含量呈负相关。在低质量分数Cd胁迫下,蓖麻体内有机酸含量促进了蓖麻对Cd的吸收、运输和积累;在高质量分数Cd胁迫下,蓖麻体内Cd抑制了有机酸的合成。
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红花种质资源表型多样性分析
《热带作物学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：以来自国内外的312份红花种质为材料,采用主成分分析与聚类分析,对6个主要表型性状进行多样性分析.结果表明:红花种质资源主要表型性状的遗传变异丰富.顶果球着粒数的多样性指数最高,其次是果球直径;单株种子产量的变异系数最大,其次是单株有效果球数.主成分分析表明,前3个主成分累计贡献率达78.30%,反映了6个性状的大部分信息.基于各种质间6个性状的差异,对312份红花种质进行聚类并划分为7大类群,第Ⅰ类群果球大、顶果球着粒数多,具有增产潜力;第Ⅲ类群综合表现最好,可作为高产育种材料;第Ⅵ类群籽粒大,可作为大粒型选育亲本;其余类群表现一般.该结果可为红花的有效利用及新品种选育提供科学依据.
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红花种子萌发期抗旱性鉴定与评价
《中国农学通报 》 2019 CSCD
摘要：为了探索红花耐旱机制及为选育耐旱品种提供理论依据,笔者研究了干旱胁迫对红花种质萌发及生长状况的影响.采用聚乙二醇(PEG-6000)模拟干旱胁迫处理,对干旱胁迫下10个红花种质萌发率及幼苗生长指标进行测量,并对各测量指标进行模糊隶属函数分析.结果表明,低浓度的PEG对红花种子萌发有一定程度的促进作用;当浓度为15%时,对各指标的抑制作用明显,因此选用15%的PEG浓度鉴定红花种质的抗旱性.在干旱胁迫下红花发芽势、发芽率、下胚轴重、子叶重等降低,胚芽生长受到抑制,干旱对不同种质的根长和根重的影响不一致.通过种子萌发抗旱指数及隶属函数值对红花种质萌发期抗旱性进行综合评价,其中BXY1465为萌发期抗旱性强的材料,BXY512、BXY426、BXY1466以及BXY1859属于萌发期抗旱性中等的材料,BXY1805、BXY2527、BXY2110、BXY750以及WH0086属于萌发期抗性弱的材料.
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利用AFLP标记分析云南红花优异种质资源的遗传多样性
《山西农业科学 》 2019
摘要：在云南红花优异种质筛选研究基础上,从DNA水平分析和探讨云南优异红花种质的遗传多样性,为云南红花种质资源的保护、评价和红花新品种选育提供理论依据.利用108对AFLP标记引物及POPGENE 3.2,NTsys2.2软件对50份云南优异的红花种质资源材料,通过多态性检测、聚类分析,计算遗传距离、遗传一致度及Nei指数,揭示云南红花种质资源的遗传分化和遗传多样性.结果表明,利用AFLP标记筛选出8对引物,共扩增331条带,142条多态性带,多态位点百分率为33.42%~55.80%,平均多态性为42.42%.根据UPGMA聚类分析,在遗传相似系数0.64~0.66,把50份红花材料分为4个组,与传统形态学分类相似,但略有不同.在群体遗传分化研究中,群体总基因多态性为0.283 3,群体内基因多态性为0.157 4,其中,群体间遗传分化系数为0.444 5,总基因流为0.624 8;6个群体间的遗传一致度为0.747 9~0.909 0,条纹壳群体和抗锈病群体间的一致度最高,为0.909 0,而黄花群体和大粒群体的遗传一致度最低,为0.747 9,说明50份云南优异红花种质资源在种内遗传变异丰富.这6个群体得到的等位基因观察数分布在1.250 0~1.675 0,全部群体则达到了1.800 0.有效等位基因数分布在1.120 4~1.426 9,全部群体则达到了1.4334.Nei指数分布在0.077 1~0.251 3,其值由大到小顺序为条纹壳群体>高亚油酸群体>抗锈病群体>无刺群体>大粒群体>黄花群体.Shannon指数分布在0.120 0~0.373 8,其值由大到小为条纹壳群体>抗锈病群体>高亚油酸群体>无刺群体>大粒群体>黄花群体.说明云南红花群体具有复杂的遗传分化和丰富的遗传多样性,遗传变异主要在群体间,应注重群体保护,同时AFLP标记技术能有效地揭示红花种质资源的遗传多样性,为红花种质资源保护、品种选育及分子进化研究提供依据.
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红花种质资源色价及主要产量性状的聚类分析
《植物遗传资源学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：以筛选出来的69份无刺红花资源为材料,利用相关性分析及聚类分析对其花瓣色价、单株果球数、单株果球种子数、果球直径、百粒重、单株种子产量、单株花瓣产量7个性状进行评估。结果表明:69份材料间存在较大的差异,对红花种子产量贡献最大的农艺性状是单株果球数;对红花花瓣色价进行分析,将69份红花资源分为3类,色价在6.3~14.1之间,其中色价极高型材料有14份,平均值达到12.38。对7个性状指标进行综合聚类分析,可以将69份红花资源分为5大类群,各类群性状变化丰富,其中组Ⅳ综合表现最好,是选育高色价、高产红花的优良材料。69份红花资源在色价和产量指标等方面表现出多样性,遗传较丰富,但色价高的资源材料相对较少。红花种质资源色价及主要产量性状的综合分析,可为红花资源的有效利用及选育高色价、高产红花新品种奠定基础。
关键词： 红花 色价 产量指标 遗传多样性 相关性分析 聚类分析
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云南红花地方种质资源品质特性与农艺性状的聚类分析及评价
《华北农学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：为促进红花品种改良及种质资源的高效利用,揭示红花优异资源的特征特性,为红花种质资源创新利用和品种改良提供理论依据。以筛选出的40份云南省地方红花种质资源为材料,采用SPSS 18. 0软件对18个性状进行聚类分析和主成分分析,分析了红花数量性状对单株生产力的影响,同时对其品质性状进行了相关分析。40份资源材料通过聚类分析划分为5大类群,表明不同类群间各农艺性状及品质特征存在较明显的特异性,18个性状指标之间存在相对独立和密切相关性。其中,类群Ⅳ为矮秆、分枝多、单株有效果球多,千粒质量和单株生产力高;类群Ⅴ为分枝多,单株有效果球多,千粒质量和单株生产力高。主成分分析将12个数量性状指标转化为5个主成分,累计贡献率达86. 7468%;其中,第一主成分反映植株高度,第二主成分反映产量构成因子,第三主成分反映果球大小,第四、第五主成分分别反映籽粒大小和第一分枝高度。品质性状4个主成分累计贡献率达89. 4747%,品质性状中不同主成分间在油酸、含油率、蛋白质和硬脂酸含量上存在较大差异,其中,第一、二主成分分别反映油酸含量和含油率;第三、四主成分分别反映蛋白质和硬脂酸含量。分析结果表明:在影响红花单株生产力的性状中,首先应考虑植株高度,其次是有效分枝数、单株有效果球数、果球着粒数和千粒质量的选择。云南地方红花资源类型丰富、性状差异各具特点;第Ⅳ、Ⅴ类群为有增产潜力、丰产性好,综合农艺性状优良,可作为高产育种的目标亲本材料利用。品质特性:第Ⅰ、Ⅱ类群为含油率高、亚油酸高、蛋白质高,是综合品质优良的材料,可作为红花品质选育的优质亲本材料。
关键词： 红花 地方种质资源 农艺性状 品质性状 主成分分析 聚类分析
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利用AMMI模型分析红花花瓣产量性状的基因型与环境互作
《分子植物育种 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：基因型与环境的互作效应(G·E)决定作物在多生态环境中产量性状的稳定性,研究红花G·E互作效应对花瓣产量稳定性的影响有重要意义。采用随机区组试验设计,选用7个红花品种,4个试验点,3次重复,测定各品种花瓣产量,运用AMMI模型对红花品种的基因型、环境及G·E互作效应进行了分析。基因型、环境及G·E互作效应均达到极显著水平,基因型占总变异的15.94%、环境效应占16.29%,G·E互作效应占47.64%,表明G·E互作效应对产量变化的影响远大于基因型和环境。互作效应主成分计算出基因型稳定性参数(Dg),顺序为‘YN1805’>‘YN2057’>‘YN512’>‘YN495’>‘YN1959’>‘YN2527’>‘弥渡红花’(CK)。运用AMMI模型有效地解释了红花品种产量性状的基因型、环境和G·E互作效应。根据产量、稳定性参数及AMMI模型分析结果,高产而又稳定的品种有‘YN1805’和‘YN2057’,高产而又不稳定的品种有‘YN512’和‘YN1959’,不高产也不稳产的品种有‘YN495’、‘YN2527’和‘弥渡红花’(CK)。在红花生产中,应选用产量高、适应性强的品种。
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