科研产出
低纬高原地区高油高产大豆新品种选育及栽培要点
《大豆科技 》 2023
摘要:为培育低纬高原地区高油高产大豆新品种,云南省农业科学院粮食作物研究所通过引进优异资源与该区域优良大豆品种进行有性杂交,经系谱法育成2个高油高产大豆新品种云黄16和云黄17。2018—2019年,云黄16和云黄17参加云南省区域试验,2年区域试验云黄16平均产量为3 801 kg/hm~2,较对照品种中品661增产24.4%;云黄17平均产量为3 528 kg/hm~2,较对照品种中品661增产15.5%。2019年,云黄16和云黄17参加云南省生产试验,其中云黄16平均产量为3 058.8 kg/hm~2,较对照品种中品661增产39.5%;云黄17平均产量为3 162.9 kg/hm~2,较对照品种中品661增产44.2%。经测定,2个品种均属高油大豆品种,其中云黄16粗蛋白质含量为38.1%,粗脂肪含量为22.37%;云黄17粗蛋白质含量为38.5%,粗脂肪含量为23.44%。云黄16和云黄17均适宜云南省低纬高原地区常年种植,可净种、间作和套种。2020年,云黄16和云黄17通过云南省农作物品种审定委员会审定,审定编号分别为滇审大豆2020003号和滇审大豆2020002号。
易门县中海拔区大豆品种比较试验
《现代农业科技 》 2023
摘要:为筛选出适宜易门县种植的抗病、高产、稳产大豆品种,引进6个大豆新品种开展品种比较试验。结果表明:云黄1408-1、云黄1408-2、云黄1202-5田间表现生长势较强、抗病性好、综合性状优,产量均突破4 500 kg/hm~2,分别比对照品种中品661增产38.39%、36.42%、34.98%,可在易门县中海拔大豆产区进一步示范种植;齐黄34田间表现早熟、株矮抗倒伏、籽粒大且均匀饱满,适宜作鲜食大豆;云黄1202-6和云黄1202-4-2田间表现植株高、百粒重较大,产量中等,可进一步试验。
云南省大豆生产情况调研报告
《大豆科技 》 2021
摘要:在"十四五"开局之年,国家大豆产业技术体系昆明综合试验站将继续对本区域大豆生产情况进行调研,以5个示范县及云南省大豆主产区为重点调研区域,采用现场、电话和网络等多种方式,内容涉及各区域大豆种植面积、产量和效益;大豆新品种和新技术推广应用情况;各区域大豆生产中存在的主要问题和技术需求等方面,通过调研进一步深入了解云南省各大豆主要种植区域的生产和市场情况,并针对生产中存在的主要问题提出发展本区域大豆生产的建议以供参考。
玉米大豆间作种植密度耦合数学模型及其优化方案研究
《作物杂志 》 2019 北大核心
摘要:云南省大豆的种植主要以与玉米间作为主,适宜的种植密度是获得高产的前提,为研究种植密度对群体产量和经济产值的影响,找到最佳种植密度组合。采用二次饱和D-最优设计,分别在云南嵩明县(A)、会泽县(B)和鲁甸县(C)等3个点进行试验。研究了玉米和大豆种植密度对群体产量和经济产值的影响,并分别建立二元二次数学模型。结果表明:玉米和大豆密度对间作群体产量和经济产值影响显著,均呈凸抛物线型变化,在低密度水平下,群体产量和经济产值随密度的增加而增加。通过模型解析表明,玉米+大豆密度组合分别为64 110株/hm~2+147 013株/hm~2(A)、63 068株/hm~2+147 116株/hm~2(B)、64 059株/hm~2+145 077株/hm~2(C)时,各试验点可分别达到最高群体产量。玉米+大豆密度组合分别为62 909株/hm~2+149 852株/hm~2(A)、61 499株/hm~2+151 807株/hm~2(B)、62 762株/hm~2+147 108株/hm~2(C)时,各试验点可分别达到最高产值。经模拟得出,在本试验条件下,各试验点玉米大豆间作群体产量≥12 270kg/hm~2、经济产值≥24 000元/hm~2的最佳密度组合分别为玉米59 251~66 437株/hm~2、大豆140 075~161 495株/hm~2(A),玉米58 927~65 366株/hm~2、大豆144 159~169 203株/hm~2(B),玉米58 821~66 703株/hm~2、大豆139 315~154 886株/hm~2(C)。合理的密度搭配能有效提高群体产量,获得较高经济产值。
关键词: 玉米 大豆 间作 种植密度耦合 数学模型 优化方案
云南间作大豆耐荫性综合评价及鉴定指标筛选
《中国油料作物学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要:本文旨在探讨不同基因型大豆品种的耐荫特性,筛选出耐荫性鉴定指标,建立可用于耐荫性评价的数学模型。以44个大豆品种(系)为试验材料,在玉米-大豆间作下创设的自然荫蔽条件开展耐荫性鉴定,净种大豆作为对照。在各参试材料植株成熟期调查10个主要形态性状和产量性状,以各指标的耐荫系数为基础,采用多元统计方法对大豆的耐荫性进行综合评价。结果表明:与对照相比,受荫蔽胁迫后,参试材料的各性状变化趋势及幅度不同,各指标间都有不同程度的相关性。通过主成分分析,将10个单项指标转换为4个相互独立的综合指标,代表了全部数据79. 77%信息量。利用隶属函数法计算综合耐荫评价值(D),并对其进行系统聚类,将44个大豆品种(系)按照耐荫性强弱分为了强耐荫、中等耐荫和弱耐荫3大类。通过逐步回归建立了大豆耐荫性评价数学模型,并筛选出株高、主茎节数、有效分枝数、单株荚数、单株粒数、单株产量、每荚粒数和倒伏8个性状可作为云南省间作大豆耐荫性鉴定指标。
关键词: 大豆 耐荫性 主成分分析 隶属函数法 系统聚类分析 逐步回归