近红外分析技术在稻米淀粉RVA谱特征值测定中的应用

刘义富; 卢义宣; 奎丽梅; 郭咏梅; 谭春艳; 刘小莉; 《西南农业学报 》 2007 CSCD

摘要：采用近红外光谱分析技术和化学计量方法建立了稻米淀粉RVA谱3项(BDV、SBV、CSV)与稻米其它品质相关显著的特征值的近红外分析模型,并对模型进行了预测准确性评价。结果显示BDV、SBV和CSV的模型校正决定系数Rc2分别为0.9707,0.9966和0.9943,校正标准差RMSEE分别为4.12,2.41和1.72;内部交叉检验的决定系数Rcv2分别为0.942,0.9942和0.9913;标准差RMSECV分别为5.4,2.87和1.99。验证决定系数除DBV外均达到0.99以上,模型准确性较高,具有实用价值。

关键词： 近红外光谱 RVA谱 内部交叉验证 外部验证