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近红外分析技术在稻米淀粉RVA谱特征值测定中的应用

文献类型： 中文期刊

作者： 刘义富 1 ; 卢义宣 2 ; 奎丽梅 2 ; 郭咏梅 2 ; 谭春艳 2 ; 刘小莉 2 ;

作者机构： 1.云南农业大学农学与生物技术学院

2.云南省农业科学院粮食作物研究所

关键词： 近红外光谱;RVA谱;内部交叉验证;外部验证

期刊名称： 西南农业学报

ISSN： 1001-4829

年卷期： 2007 年 20 卷 05 期

页码： 974-978

收录情况： CSCD

摘要： 采用近红外光谱分析技术和化学计量方法建立了稻米淀粉RVA谱3项(BDV、SBV、CSV)与稻米其它品质相关显著的特征值的近红外分析模型,并对模型进行了预测准确性评价。结果显示BDV、SBV和CSV的模型校正决定系数Rc2分别为0.9707,0.9966和0.9943,校正标准差RMSEE分别为4.12,2.41和1.72;内部交叉检验的决定系数Rcv2分别为0.942,0.9942和0.9913;标准差RMSECV分别为5.4,2.87和1.99。验证决定系数除DBV外均达到0.99以上,模型准确性较高,具有实用价值。

  • 相关文献

[1]稻米RVA谱特征值辅助鉴定云南软米品种的研究. 刘义富,奎丽梅,辜琼瑶,李华慧,涂建,杨久,卢义宣. 2010

[2]杂交粳稻在湖南和安徽作早稻种植稻米淀粉RVA谱及理化性状分析. 齐万清,谢建华,张绵文,秦宣才,徐国余,李铮友,曾千春. 2010

[3]云南水稻直链淀粉含量近红外模型的创建研究. 陈建华,郭咏梅,刘义富,辜琼瑶,谭春艳,刘小丽,卢义宣. 2008

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