科研产出
楚雄K326烟叶总糖、还原糖和两糖差稳定性及区划研究
《贵州农业科学 》 2025 北大核心
摘要：[目的]探明楚雄K326烟叶总糖、还原糖含量及两糖差的稳定性,为楚雄烟区K326种植制定针对性调控措施提供参考,以有效保障楚雄烟区K326烟叶风格特征和原料供应需求,促进楚雄烤烟生产可持续发展.[方法]对影响楚雄烟区主栽品种K326烟叶关键化学品质指标总糖、还原糖及两糖差,开展不同年度、不同部位的绝对稳定性、相对(工业)稳定性及波动性分析,并以乡镇为单位进行适宜性区划研究.[结果]2018-2022年K326上、中部烟叶总糖含量均达优质烟叶目标要求,下部叶总体低于优质烟叶目标要求;绝对稳定性变异程度表现为上、下部烟叶处于中等水平,中部叶处于较低水平;相对稳定性上、中部叶表现好,下部叶表现尚好;下部叶低于优质烟叶目标要求的乡镇数为41.67%.还原糖含量上部叶2019年、2021年、2022年低于优质烟叶目标要求下限,2018年和2020年度达优质烟叶目标要求,2018-2022年中部叶达优质烟叶目标要求,下部叶低于优质烟叶目标要求下限;绝对稳定性上、中部叶变异程度处于较小至中等水平,下部叶处于中等水平,年度之间波动较大;相对稳定性上部叶表现尚好至较好,中部叶表现好,下部叶表现差;下部叶、上部叶低于优质烟叶目标要求的乡镇数分别为100.00%、69.44%.两糖差上、中、下部叶均达优质烟叶目标要求,绝对稳定性上、中部叶变异程度处于中等水平,下部叶处于较大水平;相对稳定性上、下部叶表现好,中部叶表现差;上、中、下部叶高于优质烟叶目标要求的乡镇数分别为30.56%、75.00%、58.33%.[结论]楚雄烟区2018-2022年K326烟叶两糖差超过6%,绝对稳定性变异程度处于中等或较大水平;按照目前卷烟工业标准(≤8%或7%),上、中、下部烟叶达优质烟叶目标要求的样点占比分别为59.71%、34.86%、51.56%,高于优质烟叶目标的样点占比分别为40.29%、65.14%、48.44%;相对(工业)稳定性表现为上、下部叶总体表现好,中部叶表现差;上、中、下部叶高于优质烟叶目标要求的乡镇分别占总乡镇数30.56%、75.00%、58.33%.
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楚雄'K326'烟叶钾、氯含量及钾氯比稳定性与区划的研究
《中国农学通报 》 2025 CSCD
摘要：揭示楚雄烟区主栽品种'K326'烟叶钾(K)、氯(Cl-)含量及钾氯比的稳定性特征与空间分布规律,为烟叶品质精准调控提供科学依据.基于2018-2022年楚雄卷烟厂原料基地6627个烟样检测数据,通过稳定性系数、临界值判定化学品质稳定性,采用变异系数(CV)评估年度波动,结合ArcGIS技术开展乡镇级区划分析.结果表明,钾含量上、中、下部叶均值达优质标准(1.60%~2.50%),但总体偏低(5年平均2.09%~2.82%),下部叶稳定性较差(CV≥15%),2022年达标率接近100%,显示出了栽培技术优化效果;氯含量均值(0.44%~0.57%)符合优质要求,但年度波动显著(CV>50%),下部叶高于目标样点占比达22.15%,局部乡镇(如禄丰市一平浪镇、武定县万德镇)中下部叶氯离子超标;钾氯比均值(6.25~8.70)达标,但样点达标率仅50%左右.中部叶稳定性最差,主因是氯含量偏高且波动大.楚雄市八角镇、禄丰市一平浪镇等区域钾氯比持续低于优质目标.在生产上,应选种氯离子含量低、吸收能力弱且受工业青睐、可替代'K326'的烟草品种,适当提高土壤pH,增施有机肥、优化专用肥配方、使用氯离子通道抑制剂,采取合理轮作等技术措施,以有效降低烟叶氯含量,从而提高烟叶的钾氯比.楚雄烟区烟叶钾含量虽然总体达到了优质目标要求,但总体偏低,需进一步提升,尤其是重点调控低于优质烟叶目标要求的样点的上、中部叶钾含量,在生产上选用高效的钾肥种类、根际追施钾肥、施用生物炭肥、生物菌肥及喷施磷酸二氢钾或乙烯利,可有效提高烟叶钾含量.
关键词： 楚雄烟区 ’K326’ 钾含量 氯含量 钾氯比 区划 稳定性调控
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云烟品牌云南原料基地土壤、烟叶氯素含量特征研究
《中国农学通报 》 2019 CSCD
摘要：以云烟品牌云南原料基地5市(州)37县1130份土壤样品和中部烟叶样品为材料,对氯含量特征进行了分析和区划研究.结果表明:云烟品牌省内原料基地中部烟叶氯含量平均值为0.29%,氯含量<0.3%的分布频率高达71.33%,0.3%~0.8%适宜区间的样品分布频率仅有22.75%.土壤氯平均含量为15.37 mg/kg,样品分布频率最高的是<10.0 mg/kg区间,占61.68%,适宜区间10.0~30.0 mg/kg样品分布频率仅为28.23%.水溶性氯含量最高的海拔段是1800~2000 m,最低的是<1600 m;中壤土的水溶性氯含量最高,轻粘土和中粘土含量较低.云烟品牌云南原料基地中,仅有28.23%的土壤样本和22.75%的烟叶样本在适宜范围内,有61.68%的土壤样本和71.33%的烟叶样本氯含量低于适宜范围.
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基于地形土壤因子的滇重楼生态适宜性区划研究
《西南农业学报 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：【目的】对中国滇重楼进行基于地形土壤因子的生态适宜性等级划分。【方法】利用最大信息熵模型(Max Ent)和Arc GIS软件空间分析功能,结合影响中国滇重楼潜在分布的地形、土壤因子,研究了中国滇重楼潜在分布区的生态适宜性并构建了我国滇重楼潜在分布与地形、土壤因子的关系模型。【结果】影响中国滇重楼潜在分布的主导因子为海拔、有机碳含量、土壤阳离子交换能力、土壤含粘土量、土壤有效水含量等级、土壤质地分类,它们对滇重楼潜在分布的累积贡献率达到了潜在生态因子的97.1%,利用所建模型给出的滇重楼在待预测地区的存在概率,将中国滇重楼生态适宜性等级划分为不适宜区、次适宜区、较适宜区和最适宜区并给出了中国滇重楼潜在分布区的地形、土壤因子阈值。【结论】该结果可为开展中国滇重楼种植的合理区域选取提供科学依据。
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我国滇重楼种植的气候适宜性研究
《中国中药杂志 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：该文在对云南、四川、贵州3省175个滇重楼种植区进行实地调查的基础上,根据"中药资源空间信息网格数据库"提供的1950—2000年1 km×1 km空间分辨率的气候资料,基于全国区域和年尺度选取影响我国滇重楼分布的潜在气候因子,利用最大信息熵模型(MaxEnt)和ArcGIS空间分析技术,研究了影响我国滇重楼潜在种植分布的主导气候因子及其气候适宜性。结果表明,影响我国滇重楼潜在种植分布的主导气候因子是8月平均降雨量、最干季平均温、等温性、10月平均降雨量、季节降水量变异系数和7月平均温,累积贡献率达到了97.2%。利用所建模型给出的滇重楼在待预测地区的存在概率,将我国滇重楼潜在种植分布区划分成气候不适宜区、次适宜区、较适宜区和最适宜区,并给出了各气候适宜区的气候特征。研究结果可为优化我国滇重楼生产布局及引种提供参考。
关键词： 滇重楼 气候适宜性 区划 主导气候因子 最大信息熵模型(MaxEnt)
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