科研产出
BP神经网络在云南甘蔗产量预测中的应用
《中国糖料 》 2019
摘要：BP(back propagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型,是一种反向传播网络,使网络的实际输出逐步接近某个特定的期望输出.本文以1990—2018年度云南甘蔗总产量为数据样本,选取平均气温、最低温度、最高温度、降雨量和日照5个气象因子作为预测变量,建立了甘蔗产量BP神经网络预测模型,对云南甘蔗产量进行预测研究.研究结果表明,模型具有较高的精度,相对误差在-5.7%~+4.6% 的范围.通过该预测法,可为甘蔗产量的预测提供有效途径,具有较强的实用性,为甘蔗产业决策提供基本的参考依据.
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甘蔗绵蚜为害损失研究
《植物保护 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：甘蔗绵蚜Ceratovacuna lanigera Zehntner是现今广泛分布于我国各甘蔗种植区,严重影响甘蔗产量和品质的叶部害虫。为探明现有生产水平条件下甘蔗绵蚜对甘蔗实测产量及糖分的为害损失和对新植宿根出苗的影响情况,给甘蔗绵蚜的科学有效防控提供理论依据和翔实的实测数据。本研究于2014—2016年,选择主栽品种,同田设立为害区和未为害区,调查评估绵蚜为害对新植宿根出苗的影响,甘蔗成熟期分别收砍称量和测定分析甘蔗产量及糖分含量,并计算甘蔗实测产量及糖分损失。研究结果显示,甘蔗实测产量减少2 503~4 123kg/667m~2,平均3 079kg/667m~2;产量损失率为28.5%~45.7%,平均35.9%;出汁率减少2.4%~4.13%,平均3.01%;甘蔗糖分降低5.48%~8.16%,平均6.38%;蔗汁锤度降低6.95~9.05°BX,平均7.66°BX;蔗汁重力纯度降低8.43%~19.97%,平均12.35%;而蔗汁还原糖分则增加1.01%~1.3%,平均1.21%;新植出苗率降低24.7%~27.3%,平均26.0%;宿根出苗数减少3 829~5 083株/667m~2,平均4 456株/667m~2,相对出苗损失率为57.6%~58.0%,平均57.8%。可见,目前云南蔗区甘蔗绵蚜为害造成的甘蔗产量及糖分损失十分严重,甘蔗绵蚜为害已成为现阶段严重影响甘蔗产量和品质的主要挑战之一。研究结果对加强甘蔗绵蚜的科学有效防控和支持中国蔗糖产业的可持续发展具有重要意义。
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甘蔗品种区域化试验基因与环境互作研究
《中国糖料 》 2013
摘要：以云南省第十轮甘蔗品种区域化试验13个品种6个参试点2年新植、1年宿根的甘蔗产量、甘蔗产糖量及甘蔗含糖为对象进行基因与环境互作研究。通过遗传变异、方差和相关性分析表明,(1)各试点甘蔗产量和甘蔗含糖分遗传率中等到高,甘蔗产量的遗传变异比甘蔗含糖分遗传变异大;(2)甘蔗品种(基因)效应最大,其次是年份效应和基因环境互作效应,表明甘蔗新植与宿根有差异,基因与环境有互作效应;(3)试点间甘蔗产量及甘蔗含糖分的相关性多数较高。试验点的选择是适宜的。
关键词： 甘蔗产量 产糖量 含糖分 基因与环境互作 遗传变异 相关性
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