科研产出
滇龙胆野生种质资源的表型多样性与综合评价
《植物遗传资源学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：探讨滇龙胆（Gentiana rigescens Franch.）表型多样性并建立优良种源综合评价方法。采集分布于云南的477株个体19个性状数据，结合遗传多样性指数、主成分分析、隶属函数、偏最小二乘等方法，开展滇龙胆种质资源评价。结果显示477株滇龙胆根、茎、叶性状遗传多样性指数范围：1.59～2.06；各性状中根粗（H’=2.00）、茎粗（H’=2.00）、根质比（H’=2.02）和根含水量（H’=2.06）遗传多样性指数较高，地上部分干重遗传多样性指数最低（H’=1.59）。不同地理来源的滇龙胆植株性状差异较大（P＜0.05），分布于滇南的滇龙胆根部产量性状数值显著高于其他分布区的植株（P＜0.05）。综合得分D值计算显示，477株滇龙胆D值变化范围：0.50～2.45，采自滇西、滇西北（D=1.17±0.03）及滇南（D=1.19±0.37）的植株综合评分较高，滇中（D=1.00±0.30）和滇东南（D=1.00±0.32）样品综合评分较低；云县居群植株综合评分高（D=1.24±0.14），且居群内个体间性状差异小（CV=11.02%），属最优种源。偏最小二乘-回归分析（PLS-R）与偏最小二乘-判别分析（PLS-DA）发现，根鲜重、根干重、全草干重、分枝数、根数、地上部分干重、茎粗及叶长是区分优劣种源的关键性状（VIP＞1.00）；土壤属性、生长期降水、最干季平均气温等环境因子则与滇龙胆高产性状的形成紧密相关（VIP＞1.00）；土壤沙土含量过高、粘土含量过低，干旱高温可能促使根鲜重、干重和根数数值呈降低趋势；4月、5月及11月降水增加则对根部性状提高有积极作用。
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丽江乡级行政区域内总花扁核木表型多样性研究
《江西农业学报 》 2022
摘要：为了探寻总花扁核木在云南丽江地区引种失败的原因,将总花扁核木居群按乡(镇)级进行归类,参试的103个居群可细分成14个乡(镇).探讨了同一乡(镇)级单元下总花扁核木种子纵径、横径、侧径的表型变异.结果表明:在同一乡(镇)级单元背景下,总花扁核木居群间和居群内的变异系数变化不大,但在居群间和居群内的方差存在不同程度的差异性,表型分化系数最小为99.90%,最大为100.00%,且对表型分化系数具有重要贡献的是居群间的方差分量.由于同一乡(镇)级单元具有相似的气候、海拔、光照、水分等条件,因此上述结果说明在同一乡(镇)级单元下各居群间存在明显的生殖隔离,产生这种现象可能与土壤微环境有关.
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47份月季品种表型多样性分析及综合评价
《江西农业大学学报 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：【目的】分析47份月季品种11个表型性状指标,旨在探明不同月季种质资源表型性状的遗传多样性,为月季种质资源的选育和高效利用提供参考。【方法】以47份月季品种为材料,对花色（FC）、瓣型（PT）、花类型（FT）、花头类型（NFT）、花形（FS）、花香（FF）、小叶数（LN）、顶端小叶形状（ALS）、刺状态（TS）、刺颜色（TC）和品种类型（VT）等11个表型性状进行观测分析,计算Shannon-Wiener多样性指数,并进行聚类分析和相关性分析,最后对47份月季品种进行综合评价。【结果】47份月季种质资源表型性状存在丰富的变异,11个表型性状的遗传多样性指数变化范围在0.46～1.67,变异系数的变化范围在18.48%～63.32%,变异程度由大到小依次为刺状态（63.32%）、刺颜色（55.60%）、品种类型（54.00%）、花色（54.00%）、花形（46.10%）、花香（43.62%）、瓣型（39.61%）、顶端小叶形状（33.05%）、花头类型（31.40%）、花类型（20.85%）和小叶数（18.48%）,其中小叶数的变异系数最低,刺状态的变异系数最高。相关性分析表明,刺状态（TS）和刺颜色（TC）呈极显著正相关水平（P<0.01）,相关系数为0.870。品种类型（VT）与瓣型（PT）、花类型（FT）呈显著正相关,与刺状态（TS）呈显著负相关,花色（FC）和花类型（FT）呈显著负相关,相关系数分别为0.346、0.312、0.330和0.348。聚类分析表明,在欧式距离为20时,可将47份月季资源划分成三大类。第Ⅰ类包含40个月季品种,可进一步划分为2个亚类,第Ⅰ-1类包含30个品种,主要特征:花色以粉色、红色为主,主多头,重瓣,斜直状、红色刺为主,品种类型以切花月季、灌木月季、藤本月季为主。第Ⅰ-2类包含10个品种,主要特征:花色以粉色、黄色为主,主单头,重瓣,无刺,切花月季或灌木月季。第Ⅱ类包含4个月季品种,主要特征:花色以复色为主,主多头,重瓣,红色、斜枝刺为主,品种类型以切花月季和微型月季为主。第Ⅲ类包含3个月季品种,主要特征:花色白色,主单头,单瓣,钩刺或弯刺,紫色刺,品种类型以野生种为主。主成分分析表明,前5个主成分的特征值均大于1,累计贡献率为70.73%,特征向量为刺状态、刺颜色、花形（俯视）、花类型、花香、花头类型、瓣型、小叶数等,代表了前5个主成分能较好的解释所有变量所包含的全部遗传信息。【结论】47份供试月季材料中‘甜蜜漂流’的综合评分最高,其次是‘月月红’‘,粉红雪山’的综合评分最低。
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云南野生川梨资源表型变异及聚类分析
《西南农业学报 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：[目的]掌握云南川梨砧木资源的表型遗传多样性和变异情况,筛选类型划分的重要指标.[方法]以滇中南梨主产区为主线,采用实地调查,测定14个采样点共132份川梨野生资源样本,对叶片和果实的14个表型性状进行变异分析.[结果]132份川梨表型性状变异较大,质量性状变异系数为10.222 % ~37.589 %,最大的为果实形状;数量性状的变异系数在11.658 % ~43.725 %,最大为单果重.5个主成分的聚类分析表明,132份野生川梨划分为2大类,10个亚类,各亚类之间的性状差异显著.[结论]云南野生川梨砧木资源存在极为丰富的多样性,变异主要来自居群内部;筛选出果实形状、果棱有无、叶尖形状、叶片横径、果实横径等5个性状作为川梨果实和叶片性状划分的重要指标.
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多个省份水稻资源的表型多样性与优异资源的筛选
《浙江农业学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：为了解我国水稻资源的表型多样性水平,通过变异系数、遗传多样性指数、聚类分析、相关分析、主成分分析、逐步回归分析等方法对来自我国6个省份的60份水稻资源的15个主要表型性状的多样性水平进行了分析.结果表明:15个表型性状的变异系数为9.58% ~47.15%,其中,谷粒长的变异系数最小,二次枝梗数的变异系数最大;15个表型性状的遗传多样性指数为1.8101~2.0411,其中,剑叶长的遗传多样性指数最大,结实率的遗传多样性指数最小;以水稻资源的来源为单位,6个省份水稻资源的表型性状遗传多样性指数均值为0.9446~1.9636,各个省份水稻资源的遗传多样性指数差异较大.聚类分析结果表明,在欧式距离0.4处可将60份水稻资源划分为3个类群,各类群表型性状差异明显;15个表型性状数据主成分分析和综合评价表明,60份水稻资源中四川的蜀恢527为表型综合性状排名第1的资源,同时筛选到株高、谷粒长、谷粒宽、一次枝梗数、二次枝梗数与千粒重共6个可作为水稻资源综合评价的关键指标.上述表型性状数据与由主成分分析得到的可用于评价水稻资源优劣的综合评价值,可筛选出综合性状较优的水稻资源,为后续水稻育种工作提供优良的亲本和中间材料.
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云南水稻种质资源农艺性状表型多样性分析及综合评价
《南方农业学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：【目的】分析云南省16个州(市)881份水稻种质材料12个农艺性状表型多样性并进行综合评价,为拓宽栽培稻的遗传基础及选育高原特色水稻新品种提供理论依据。【方法】以881份云南16个州(市)的水稻种质为材料,测定其株高、有效穗数、穗长、剑叶长、剑叶宽、每穗实粒数、每穗总粒数、一次枝梗数、二次枝梗数、谷粒长、谷粒宽和千粒重等12个农艺性状,通过计算各农艺性状的Shannon-Wiener多样性指数进行表型多样性分析,并对种质材料进行聚类分析和相关分析,最后结合主成分分析与隶属函数法计算综合评价D值,通过建立回归模型筛选综合评价指标。【结果】881份水稻种质材料12个农艺性状的多样性指数为1.9378～2.0973,其中穗长的多样性指数最大,有效穗数的多样性指数最小;12个农艺性状的变异系数为9.92%～43.01%,其中谷粒长的变异系数最小,二次枝梗数的变异系数最大。云南16个州(市)881份水稻种质材料12个农艺性状的多样性指数均值为1.6513～2.0040,其中,普洱市、红河州、临沧市、玉溪市、保山市、西双版纳州、德宏州、曲靖市和文山州水稻种质材料12个农艺性状的多样性指数较高,均在1.900以上。在欧式距离2.2处881份云南水稻种质材料可分为八大类群,其中,第Ⅶ类群综合性状最差,第Ⅷ类群综合性状最优,聚类分析结果与种质来源地无明显相关性。主成分分析和综合评价结果显示,881份水稻种质资源中凤仪白谷(保山市)、陆引46号(普洱市)及白霉谷(临沧市)的综合性状较好。穗长、谷粒长、谷粒宽、二次枝梗数和剑叶宽5个农艺性状对综合评价D值影响显著(F为1814.654),可作为云南水稻种质综合评价的指标。【结论】云南水稻种质具有较高的表型多样性,筛选出的凤仪白谷(保山市)、陆引46号(普洱市)及白霉谷(临沧市)可为水稻育种提供优良的亲本或中间材料。
关键词： 水稻 种质资源 农艺性状 表型多样性 综合评价 云南
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49份睡莲资源表型多样性分析及综合评价
《西南农业学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：【目的】以国内外引种的49份睡莲资源为研究对象,以期为睡莲资源开发利用提供参考依据。【方法】对引种的49份睡莲资源的30个表型性状进行了相关性和多样性分析,并对各来源的睡莲资源进行了聚类分析,在表型性状主成分分析基础上,对其进行了综合评价。【结果】引种的49份睡莲资源表型性状存在丰富的变异,其中16个数量性状的遗传多样性指数变化范围为1.1859～1.9943,其中花横径(1.9943)、萼片宽度(1.9715)和花梗长度(1.9714)遗传多样性指数较高,花瓣数(1.1859)遗传多样性指数最低;14个质量性状中,花色(1.9750)、花香(1.0907)和叶斑点数(1.0324)遗传多样性指数较高,叶型(0.4101)遗传多样性指数最低。16个数量性状的变异系数范围为15.67%～89.52%。相关性分析表明,花径(DF)与花瓣长度(LP),花径(DF)与萼片长度(LS),花瓣长度(LP)与萼片长度(LS),叶长(LL)与叶宽(WL),叶长(LL)与叶裂深度(DD),叶宽(WL)与叶裂深度(DD)之间呈极显著正相关(P<0.01),相关系数分别为0.936、0.976、0.959、0.974、0.959和0.944。聚类分析表明,供试的49份睡莲资源可被分成6个组群:第一组为热带中大型花睡莲品种群;第二组为热带全重瓣花睡莲品种群,其雄蕊全部瓣化;第三组为耐寒中大型花睡莲品种群;第四组为热带中小型花睡莲品种群;第五组为热带大型花睡莲品种群;,第六组为热带巨型花睡莲(热带澳洲系睡莲)品种群。主成分分析表明,前7个主成分的特征值均大于1,累计贡献率为81.86%。【结论】49份供试材料中,蓝紫色九品香睡莲的综合得分最高,其次是黄金国,延药睡莲的综合得分最低。
关键词： 睡莲资源 表型多样性 聚类分析 主成分分析 综合评价
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优良单株家系辣木花的表型多样性研究
《江西农业学报 》 2019
摘要：通过对30个辣木优良单株家系的花表型性状进行研究,结果表明:不同优良单株家系辣木花之间除了花冠形状之间无差异外,花序密集程度、花冠颜色、花序柄颜色、小花序数、花序长、花序宽、花序柄长均存在不程度的差异;花性状间存在一定的相关性,花序密集程度与花序长、花序宽、花序柄长、小花序数呈显著负相关,与花冠颜色、花冠形状无相关性;主成分分析表明,花序长、花序宽、花序柄长、花序柄颜色、花序密集程度是区分辣木不同家系间最主要的花性状指标;在聚类分析中,基于花的表型性状,将30个辣木优良单株家系分为三大类,花表型性状存在显著差异的家系,在聚类中遗传距离较远。
关键词： 辣木 优良单株家系 花 表型多样性 相关性分析 主成分分析 聚类分析
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云南川滇蔷薇天然居群表型多样性分析
《云南大学学报(自然科学版) 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：基于居群生物学的基本原理和研究手段,对云南省分布的川滇蔷薇7个自然居群进行了相关调查,对它们的12个表型性状数据进行了统计与多样性分析.结果显示:这12个表型性状的F值在1.06~20.56,其中有8个性状在居群内和居群间均达到极显著或显著水平.这一结果表明其表型性状不论在居群内还是居群间,均具有变异多样性.它们的平均表型分化系数为63.00%,居群间变异(34.42%)大于居群内变异(20.29%),该结果表明川滇蔷薇表型变异的主要来源为居群间变异.对其表型性状和地理因子进行相关性研究,其结果显示:4个性状与地理因子呈正相关,其余8个性状与地理因子呈负相关.对其进行居群表型聚类分析,其结果显示:这些自然居群的表型变异与地理距离存在一定的相关性,大致依地理距离而聚类.
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滇西北野生牡丹天然居群的表型多样性
《中国农学通报 》 2018
摘要：为揭示滇西北天然牡丹居群的表型变异程度和变异规律,利用12个形态指标对18个滇西北牡丹(Paeonia delavayi)的天然居群进行表型多样性研究。结果表明:滇西北牡丹表型性状在居群间存在广泛的变异,12个性状居群间的变异系数为16.65%~107.78%,种群间的平均变异系数为38.44%。在研究的18个居群中,宁蒗拉伯乡居群的变异最小,变异系数为25.02%;其次是玉龙县大平坝居群,变异系数为26.68%;以丽鸣线路旁居群的变异为最大,变异系数为50.86%。滇西北牡丹变型性状在居群间和居群内存在着丰富的表型多样性,12个表型性状的平均表型分化系数为98.51%,居群间的变异(48.87%)大于居群内的变异(0.59%),表明居群间的变异是表型变异的主要来源。滇西北牡丹表型性状与地理因子的典型相关分析表明,坡度能正向依次解释单荚荚长(y_(11))、果柄长(y_(8))、叶柄长(y_(4))和单荚总数(y_(10)),负向依次解释单荚荚宽(y_(12))、荚果数(y_(9))和株高(y_(1));聚类分析结果说明滇西北牡丹居群间表型性状变异是不连续的。
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