科研产出
云南芒市稻瘟病发生面积与主要气象因子相关性及预测模型研究
《中国植保导刊 》 2025 北大核心
摘要：为探索预测稻瘟病发生趋势的方法，对云南省芒市2012—2022年不同时期平均气温、降水量与稻瘟病发生面积比例进行单因子线性分析，发现非水稻种植期月平均气温与稻瘟病发生面积比例显著相关，建立的单因子预测模型的回验准确率为74.3%,2023—2024年预测准确率为76.4%。建立了由非水稻种植期月平均气温、6月平均气温、5月平均气温与稻瘟病发生面积比例的逐步回归预测模型，该模型拟合效果较好，回验准确率平均为94.5%,2023—2024年预测准确率平均为85.9%，该模型较单因子预测模型能更好地反应当地气象因子与稻瘟病发生面积比例的关系，可用于稻瘟病的预测预报。
关键词： 芒市 稻瘟病 气象因子 发生面积比例 单因子回归分析 逐步回归分析
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番茄品系产量的逐步回归分析
《北方园艺 》 2007 北大核心
摘要：对11个番茄育种品系选取与单株产量有关的5个性状与单株产量的关系进行逐步回归分析,结果表明:两种果型番茄的单株产量构成因素不同,小果型番茄(var.cerasiforme)的单株产量与单果重、花序数和每花序果数关系密切,每花序果数是最重要的产量因素;大果型番茄(var.vulgare)的单株产量与每花序果数和单果重关系密切,单果重是最重要的产量因素。
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