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资源类型: 中文期刊
关键词:VOSviewer(模糊匹配)
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基于文献计量学的天麻研究现状和发展态势分析

中国合理用药探索 2024

摘要:目的:基于文献计量学探讨并分析天麻在国际研究领域的热点及发展趋势。方法:以WebofScience数据库为数据来源,收集2000年1月~2023年4月期间天麻相关研究的文献报道,使用文献计量可视化软件VOSviewer1.6.19、CiteSpace6.2.R4、BibliometrixR4.3.2和Excel2019对年度发文量、期刊分布情况、文献所属国家、机构及作者的合作关系、文献共被引频次、高频关键词进行可视化分析。结果:共检索到文献1039篇,剔除重复文献后,共纳入613篇文献。天麻相关研究文献最早发表于2000年,年度发文量呈波动式增长。我国关于天麻的文献量最多,共496篇。核心作者共162位,国家、机构和作者合作网络松散。10篇高被引文章均对天麻的药理作用进行了研究分析,主要集中在天麻素的药理学研究方面。关键词分析提示研究热点从天麻提取液及其主要化学成分药理活性的探索转变为疾病改善的通路机制研究;天麻通过参与氧化应激进而影响神经系统退行性病变的作用机制研究可能成为该领域的新热点。结论:本研究利用文献计量可视化软件直观反映了天麻研究领域的热点和发展趋势,可为天麻相关研究提供参考。

关键词: 天麻 天麻素 文献计量学 Bibliometrix CiteSpace VOSviewer

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基于CiteSpace和VOSviewer的茶代谢组学研究现状可视化分析

茶叶通讯 2023

摘要:为把握茶代谢组学研究的进展和热点,客观反映不同国家、研究机构、作者在该领域的影响力,本文运用CiteSpace和VOSviewer可视化分析软件,对2008—2022年被CNKI(China National Knowledge Infrastructure,中国知网)和WOS(Web of Science)数据库收录的有关茶代谢组学的研究文献进行分析。结果表明,研究报道茶代谢组学最多的国家依次为中国、美国、日本和法国;安徽农业大学的宛晓春是茶代谢组学研究的引领者。关键词分析显示,中文文献频次前10的关键词分别为普洱茶、大鼠、高脂血症、脂质代谢、茶多糖、抗氧化、肾茶、基因表达、茯砖茶及普洱生茶。英文文献频次前10的关键词分别为Metabonomics、Colonic fermentation、Mass spectrometry、Extract、System、Biomarker、False discovery rate、Energy metabolism、Excretion和Correlation analysis。这些文献分析结果可为今后茶代谢组学研究提供参考。

关键词: 代谢组学 文献计量学 CiteSpace VOSviewer 可视化分析

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