科研产出
4个马铃薯品种淀粉的理化特性
《贵州农业科学 》 2016
摘要：为选育出适合食品工业加工的优良品种,促进马铃薯产业发展,利用快速黏度测定仪、粒度仪等测定4个马铃薯品种的淀粉性质。结果表明:4个马铃薯品种淀粉的粒径均呈双峰状分布;云薯606的透明度最好,黏度和热糊稳定性较好,其透明度、黏度和破损值分别为61.37%、(1 630±21.13)cP和(94±6.51)cP;紫云1号的淀粉糊冻融稳定性最好,其析水率最大,为12.88%,不易发生凝沉,72h后,上清液体积为7.25mL,其黏度最大,为(3 956±27.78)cP,冷糊稳定性最好,其回生值为(87±6.11)cP,且易糊化,糊化温度73℃。紫云1号和云薯606适合应用于食品工业。
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工业大麻对重金属污染土壤的治理研究进展
《生态学报 》 2013 北大核心 CSCD
摘要：由于工业、农业、废水处理、建筑和采矿等一系列人为活动造成土壤的污染程度日益严重,致使土壤不能用于粮食等作物生产。如何深入治理重金属污染土壤已成为当今研究的热点。由于传统的治理重金属污染技术非常昂贵,并存在二次污染的风险,促使研究者寻求新的治理技术。而植物修复技术以其价廉、清洁、不破坏环境、不会造成二次污染等特性逐步引起了学术界和政府部门的广泛重视。近年来,工业大麻以其优良的修复特性和利用价值已成为修复重金属污染土壤的候选植物之一。在此重点论述了重金属对工业大麻的影响及其在大麻不同部位的分布;工业大麻对重金属的吸收能力以及工业大麻对重金属污染土壤修复的优良特性,最后对工业大麻修复重金属污染土壤技术存在的不足等进行归纳总结,以便为工业大麻对重金属污染治理研究及耐重金属或超富集工业大麻品种的选育和栽培技术研究提供指导。
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基于MATLAB的玉米株型图像分割技术
《农业与技术 》 2012
摘要：计算机视觉技术的发展使MATLAB越来越广泛的应用于农业的各个领域,在处理数字玉米图片中,为了更好的将物体与背景分割开,用对MAT-LAB对玉米成株株型进行分割。成功将自然光下图像中的物体与背景分割开。
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