文献类型： 中文期刊

作者： 丁长春 ¹ ; 方向京 ² ; 赵艳丽 ³ ; 李贵祥 ² ; 李涛 ⁴ ; 王元忠 ³ ; 夏念和 ¹ ;

作者机构： 1.中国科学院华南植物园

2.云南省林业科学院

3.云南省农业科学院药用植物研究所

4.玉溪师范学院资源环境学院

关键词： 石斛;近红外漫反射光谱;主成分分析;偏最小二乘判别分析

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2014 年 01 期

页码： 84-88

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 通过采集15种石斛171份样品的近红外漫反射光谱,结合化学计量学统计分析方法建立预测模型,对不同种石斛进行快速无损鉴别。应用Hotelling T2对随机抽取的5份样品的近红外光谱进行稳定性分析,结果表明,样品的近红外光谱具有较好稳定性。设计正交试验L24(2×4×3×8),对光程类型、光谱波段、导数和平滑四个因素进行优化处理。利用主成分分析对正交试验结果进行分析,结果显示,选择6 500～4 000cm-1的光谱波段,采用多元散射校正、二阶导数和Norris平滑对光谱预处理,提取的主成分数为7时,光谱判别正确率为100%。将正交试验优化条件作为偏最小二乘法判别分析的输入值,随机选取123份样本作为校正集建立预测模型,其余48份样本为预测集,评估预测模型的性能。结果表明,该模型前3个主成分累积贡献率为99.36%,设定鉴别标准偏差为±0.1时,该方法的正确识别率为97.92%,获得满意的结果。该方法的建立为不同种石斛的快速鉴别提供了一种新的方法,同时为药用植物的鉴别提供参考。