文献类型： 中文期刊
作者： 张娇 1 ; 王元忠 1 ; 杨维泽 1 ; 张金渝 1 ;
作者机构： 1.云南省农业科学院药用植物研究所
关键词： 滇黄精;产地鉴别;数据融合;数据衰减全反射-傅里叶变换红外光谱;紫外-可见吸收光谱（UV-Vis）
期刊名称： 光谱学与光谱分析
ISSN：
年卷期： 2021 年 005 期
页码： 1410-1416
收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要： 黄精药材品质优劣与基原植物产地环境因子密切相关,建立简单、快速且能够准确鉴别药材产地的方法对保证其质量可控及用药安全具有重要的理论意义和应用前景。研究中以云南、四川和广西9个产地的133份滇黄精Polygonatum20kingianumcoll.et20Hemsl根茎为试验材料,采集衰减全反射-傅里叶变换红外光谱（ATR-FTIR）和紫外-可见光光谱（UV-Vis）数据预处理后分别建立单一光谱随机森林（Random20forest,RF）模型;将ATR-FTIR与UV-Vis数据直接串联完成低级融合,提取两种光谱的主成分数（PCs）和潜在变量（LVs）以实现中级（中级融合PCs和中级融合LVs）和高级数据融合（高级融合PCs和高级融合LVs）,基于不同数据融合策略分别建立RF模型;比较不同模型的正确率（ACC）、灵敏度（SEN）和特异性（SPE）,筛选产地鉴别最佳模型。结果显示,不同产地滇黄精ATR-FTIR和UV-Vis峰型相似,吸光度略有差异,ATRFTIR显示14个共有峰,与糖类、甾体皂苷、黄酮类和生物碱类物质有关,其UV-Vis共有峰主要位于272及327nm处,与黄酮类物质有关;ATR-FTIR、UV-Vis和低级融合的RF模型,训练集和预测集ACC分别为（76.34%,95.00%）,（80.65%,95.00%）和（83.87%,100.00%）,但SEN和SPE值较低,故不宜采用;中级融合PCs和中级融合LVs的RF模型的SEN和SPE分别为大于0.91和0.98,训练集ACC分别为91.40%和97.85%,预测集ACC均为97.50%;高级融合PCs和高级融合LVs的RF训练集ACC分别为77.42%和97.85%,预测集ACC均为95.00%,高级融合PCs的RF模型鉴别效果较差,高级融合LVs的RF模型存在过拟合现象;模型鉴别能力为中级融合LVs>中级融合PCs>低级融合>20UV-Vis>ATR-FTIR>高级融合PCs;提取LVs对产地鉴别的方法优于PCs;中级融合LVs建立的RF模型鉴别ACC最高,SEN和SPE大于0.98,模型性能最佳。该方法可为黄精药用资源的科学评价提供理论依据和技术支撑。
- 相关文献
[1]多光谱数据融合技术对绒柄牛肝菌产地的鉴别. 姚森,李涛,刘鸿高,李杰庆,王元忠. 2018
[2]中红外光谱和矿质元素数据融合鉴别冰糖橙产地. 吴衷宇,汪禄祥,刘兴勇,欧全宏,时有明,刘刚. 2024
[3]不同产地黄硬皮马勃的红外光谱鉴别方法研究. 吕伟奇,张霁,赵艳丽,王元忠. 2016
[4]MC‐UVE波长选择法在近红外光谱鉴别茯苓产地中的应用研究. 赵艳丽,张霁,王元忠. 2017
[5]紫外指纹图谱结合PLS-DA法鉴定不同产地珠子参. 钟贵,张霁,张金渝,李涛,王元忠. 2015
[6]FTIR结合化学计量学对三七产地鉴别及皂苷含量预测研究. 李运,徐福荣,张金渝,王元忠. 2017
[7]药用植物川东獐牙菜红外光谱分析与鉴别. 狄准,赵艳丽,左智天,龙华,张雪,王元忠,李鹂. 2016
[8]红外光谱结合判别分析对玛咖产地的鉴别. 杨春艳,刘飞,王元忠. 2017
[9]紫外光谱结合化学计量学区分不同产地川东獐牙菜. 狄准,赵艳丽,张霁,王元忠,李鹂. 2016
[10]应用光谱分析方法测定牛肝菌的产地和不同部位矿物质含量. 陈凤霞,杨天伟,李杰庆,刘鸿高,范茂攀,王元忠. 2020
[11]FTIR、ATR-FTIR和UV多光谱鉴别不同产地重楼. 裴艺菲,左智天,赵艳丽,张庆芝,王元忠. 2019
[12]滇黄精与轮叶黄精多糖的组织化学及含量测定研究. 朱新焰,孙信梅,杜春华,丛琨,石亚娜,张智慧,王家金,钱均祥,季鹏章. 2020
[13]仪器法测定滇黄精粗纤维素含量的研究. 李彦莹,季鹏章,石亚娜,朱新焰,王家金. 2018
[14]滇黄精的潜在分布与气候适宜性分析. 姚馨,张金渝,万清清,李云蓉,沈涛. 2018
[15]三种滇黄精资源多糖及代谢相关酶活性的关系. 张磊,李彦莹,朱新焰,王家金,徐哲,钱华丽,季鹏章. 2022
[16]光照胁迫对滇黄精多糖代谢酶活性的影响. 徐哲,王进,郭兰萍,朱新焰,张磊,董家红,季鹏章. 2024
[17]不同处理方法对滇黄精出苗的影响. 郭乔仪,张天祥,鲁菊芬,赵坚能,严燕,王洪丽,张金渝. 2023
[18]滇黄精组织培养及快繁技术研究. 张智慧,马聪吉,王丽,王家金,刘大会. 2018
[19]3个地理种源滇黄精光合日变化及其影响因子分析. 左应梅,杨天梅,杨维泽,杨绍兵,李纪潮,许宗亮,张金渝,杨美权. 2018
[20]TTC法测定滇黄精种子生活力条件的优化. 姚雪娇,唐金美,董志渊,杨丽英,胡明举. 2024
作者其他论文 更多>>
-
基于FT-NIR技术结合化学计量学方法快速准确鉴别天麻不同栽培品种
作者：苏俊宇;刘鸿高;王元忠
关键词：傅里叶变换近红外光谱;化学计量学;机器学习;天麻;栽培品种
-
基于近红外光谱技术结合深度学习快速鉴别滇黄精干燥方法和产地
作者：胡晓燕;苏俊宇;沈涛;杨绍兵;王元忠
关键词：滇黄精;二维相关光谱;残差神经网络;干燥方法;产地
-
基于FT-NIR和ATR-FTIR光谱的铁皮石斛地理溯源
作者：苏俊宇;杨绍兵;王元忠
关键词：铁皮石斛;化学计量学;机器学习;二维相关光谱;地理来源
-
基于FT-NIR和ATR-FTIR技术结合化学计量学方法快速、准确鉴别不同地理来源的草果
作者：苏俊宇;杨绍兵;王元忠
关键词：草果;化学计量学;机器学习;二维相关光谱;地理来源
-
经典名方中诃子的本草考证
作者：阿如罕;张金渝;韩国庆;左应梅;王爱祥;郭春燕;朱新焰;李旻辉;詹志来
关键词：经典名方;诃子;学名;基原;产地;品质;采收加工与炮制;本草考证
-
经典名方中重楼的本草考证
作者：顾晶晶;杨天梅;杨美权;詹志来;张金渝
关键词：经典名方;重楼;基原;本草考证;学名;产地;炮制;性味功效
-
诃子化学成分与药理活性研究进展
作者：常玉清;普学富;朱新焰;左应梅;杨天梅;杨美权;张金渝
关键词：诃子;化学成分;药理活性;研究进展
