文献类型: 中文期刊
作者: 申云霞 1 ; 李涛 2 ; 赵艳丽 1 ; 刘鸿高 3 ; 王元忠 1 ;
作者机构: 1.云南省农业科学院
2.玉溪师范学院
3.云南农业大学农学与生物技术学院
关键词: 巨大口蘑;傅里叶红外光谱;判别
期刊名称: 贵州农业科学
ISSN: 1001-3601
年卷期: 2015 年 03 期
页码: 159-163
收录情况: 北大核心
摘要: 为快速准确地鉴别不同部位和不同采集年限的巨大口蘑,采集88份巨大口蘑样品的傅里叶红外光谱进行分析,建立判别模型,鉴别不同部位、不同采集年限的巨大口蘑。对波段进行筛选,并比较多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、标准正态变量(standard normal variate,SNV)、一阶微分(first derivative,FD)、二阶微分(second derivative,SD)等预处理方法对模型的影响。结果表明:巨大口蘑子实体主要含蛋白质、糖类、脂类等物质,在光谱波数为1 655cm-1、1 554cm-1和243cm-1附近是蛋白质的特征峰,在1 410cm-1、1 376cm-1、1 243cm-1、1 160cm-1和952cm-1附近有脂肪类物质的特征峰,在1154cm-1、901cm-1、880cm-1和814cm-1附近为多糖的特征吸收峰。原始光谱结合标准正态变量校正,在1800~600cm-1对不同部位的巨大口蘑样品的鉴别正确率为100%;对不同年限巨大口蘑菌柄校正集和预测集分类正确率分别为100%和92.3%;不同采集年限的巨大口蘑菌盖校正集和预测集分类正确率均为100%。
- 相关文献
[1]野生和栽培巨大口蘑的红外光谱分析. 申云霞,赵艳丽,张霁,李涛,刘鸿高,王元忠. 2015
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