文献类型： 中文期刊

作者： 聂婷 ¹ ; 李亚麒 ² ; 石海涛 ¹ ; 唐军荣 ¹ ; 陈林 ¹ ; 陈诗 ¹ ; 蔡年辉 ¹ ; 许玉兰 ¹ ; 唐红燕 ³ ; 王德新 ¹ ;

作者机构： 1.西南林业大学林学院

2.云南省农业科学院热区生态农业研究所

3.普洱市林业和草原科学研究所

关键词： 云南松;生长指标;生物量指标;回归模型

期刊名称： 西南林业大学学报(自然科学)

ISSN：

年卷期： 2023 年 004 期

页码： 17-25

摘要： 为提高云南松生物量的估测精度，以2年生云南松苗木为材料，采用回归模型估测法，以生长指标地径（D）、苗高（H）、地径与苗高的乘积（DH）、地径平方与苗高的乘积（D~2H）以及地上部分生物量（鲜质量）指标地上部分鲜质量(W_Af)、茎鲜质量(W_Sf)、叶鲜质量(W_Lf)共7个指标为自变量，分别预估地下部分（总根、主根、侧根）及单株生物量。以决定系数（R~2）、估计值标准误差（SEE）和回归检验显著水平作为最优模型选取标准，并对最优模型进行精度检验。结果表明：所构建的生物量最优模型均为幂函数，生长指标中D~2H和生物量指标中W_Af分别作为自变量拟合的模型最优，其中D~2H能较好预估地下部分总根鲜质量和主根鲜质量，W_Af能较好预估总根干质量、主根干质量、侧根干质量、单株干质量、侧根鲜质量和单株鲜质量，单株生物量的拟合优度明显高于地下部分，所预估的最优模型同一变量鲜质量与干质量差异不大。因此在实际生产中，对于不同的变量，要选择与变量最相适宜的预测指标去拟合，从而提高估测准确度。