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云南省优质稻标准样品数据采集方法及应用研究

文献类型: 中文期刊

作者: 管俊娇 1 ; 李小林 1 ; 奎丽梅 1 ; 谷安宇 1 ; 邓伟 1 ; 涂建 1 ; 管敏 2 ; 张建华 1 ;

作者机构: 1.云南省农业科学院粮食作物研究所

2.深圳市农业科技促进中心

关键词: 优质水稻;指纹图谱;表型性状;商品信息;数据库

期刊名称: 广东农业科学

ISSN: 1004-874X

年卷期: 2023 年 003 期

页码: 11-21

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 【目的】探索采集优质稻标准样品数据的方法,构建云南省优质稻品种的标准样品数据库,为优质稻品种真实性鉴定及提纯复壮提供技术支撑。【方法】以云恢290、滇屯502的原种及生产用种为研究材料,采用品种农艺性状调查、SSR分子标记构建指纹图谱、稻米品质检测等技术全面系统地描述优质稻品种的特征特性。【结果】利用12对分布在水稻12条染色体上的核心标记采集原种及生产用种的指纹图谱,结果云恢290和滇屯502的生产用种和原种的扩增产物均无差异,可用于云恢290和滇屯502的指纹图谱描述。采用12个核心标记对原种及生产用种随机抽取48个单株进行基因型一致性鉴定,云恢290原种、生产用种在12个标记中扩增产物大小一致,无异型株;滇屯502原种扩增产物整齐一致,无异型株,其生产用种有2个标记出现异带,有2个异型株。采用DUS测试方法采集17个DUS测试性状、4张植株部位图片,根据国家优质稻标准采集11个品质性状。【结论】以品种指纹图谱、DUS测试性状、植株部位图片、品质性状及商品信息5个要素作为数据库基础数据,借助计算机编程软件构建优质稻标准样品数据库。优质稻标准样品数据库的建立可以从基因水平、品种特征特性及外观对品种进行系统描述。

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