文献类型: 中文期刊
作者: 张钰 1 ; 李杰庆 2 ; 李涛 2 ; 刘鸿高 2 ; 王元忠 3 ;
作者机构: 1.云南农业大学农学与生物技术学院;云南省农业科学院药用植物研究所;玉溪师范学院资源环境学院
2.;云南农业大学农学与生物技术学院;云南省农业科学院药用植物研究所;玉溪师范学院资源环境学院
3.;云南农业大学农学与生物技术学院;云南省农业科学院药用植物研究所;玉溪师范学院资源环境学院;
关键词: 数据融合;绒柄牛肝菌;储藏年限;紫外光谱;红外光谱
期刊名称: 现代食品科技
ISSN: 1673-9078
年卷期: 2018 年 02 期
页码: 218-224+245
收录情况: 北大核心
摘要: 野生食用菌干品长时间储藏会引起微生物增殖、物理及化学变化,影响其商品品质,为保证其质量安全,亟需建立快速有效的方法,鉴别不同储藏年限野生食用菌。本研究采集5个储藏年限,77个绒柄牛肝菌子实体的紫外(UV)与傅里叶变换红外(FT-IR)光谱,采用卷积平滑(SG)、二阶导数(2-D)、标准正态变量(SNV)等方法对光谱进行预处理,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立UV、FT-IR、低级和中级数据融合模型。结果显示:UV与FT-IR光谱最佳预处理分别为SG+2-D和SG+2-D+SNV;UV、FT-IR、低级和中级数据融合模型,总样品分类错误数分别为10、6、4、3,且中级数据融合的R2cal平均值最接近于1、RMSECV平均值最小,表明中级数据融合分类效果,优于UV、FT-IR和低级数据融合。采用UV与FT-IR中级数据融合策略结合PLS-DA,能够准确鉴别不同储藏年限牛肝菌样品,为野生食用菌品质评价提供一种新思路。
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