科研产出
优质蛋白玉米自交系主要农艺性状配合力分析
《作物学报 》 2005 北大核心 CSCD
摘要：按Griffing双列杂交方法Ⅳ对9个优质蛋白玉米(QPM )骨干自交系进行组配,将获得的36个杂交组合在云南省的昆明、保山、德宏3种不同生态条件下进行鉴定,对自交系的单株产量、株高、穗位高、穗长、穗粗、穗行数、行粒数、千粒重和胚乳硬度进行配合力分析和遗传参数估算。结果表明,组合间各性状的GCA和SCA差异均极显著;各性状的加性方差均大于非加性方差,加性方差占基因型方差比例的大小顺序是株高>穗位高>胚乳硬度>穗行数>千粒重>穗长>行粒数>穗粗>单株产量;综合各性状表现,自交系CML16 6、齐2 0 5利用潜力最高。本研究中综合利用潜力较高的自交系大多是热带玉米种质或者是含有热带、亚热带玉米种质的自交系,而且热带硬质胚乳的QPM自交系能有效改良国内QPM自交系粉质胚乳,这对我国QPM种质改良、扩增具有重要的指导意义。
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玉米分子标记遗传距离与产量杂种优势关系的研究
《西南农业学报 》 2004 CSCD
摘要：以8个白粒优良优质蛋白玉米自交系及其按完全双列杂交配制的28个组合为材料,研究SSR分子标记遗传距离与28个杂交组合的产量及产量配合力的相关性。结果表明:SSR分子标记遗传距离与杂交组合F1产量及产量特殊配合力之间呈极显著正相关,相关程度为中度相关,但决定系数都很小;亲本自交系的平均遗传距离与产量的一般配合力之间不存在显著的相关关系。将28个组合根据SSR标记的聚类结果,划分为杂种优势群内组合和杂种优势群间组合,当仅研究杂种优势群内组合的分子标记遗传距离与产量及产量特殊配合力之间的相关性时,相关程度达到高度相关,决定系数也很高,因此分子标记遗传距离与玉米杂种产量优势的相关程度与被研究材料间的遗传差异密切相关。分子标记遗传距离与F1产量之间的相关性小于与产量特殊配合力之间的相关性,分子标记遗传距离与F1产量之间的相关程度不足以准确预测出玉米杂种的产量,但在一定程度上能反应杂种产量的高低。
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利用配合力和SSR标记对热带和温带玉米自交系进行杂种优势群划分
《云南农业科技 》 2003
摘要：本研究用代表中国温带玉米主要杂种优势群的4个标准测验种(B73、丹340、Mo17和黄早四)和来自5个热带玉米群体Suwan1、Pop21、Pop32、Pop28和Antigua种族的25个典型自交系,采用NC―Ⅱ设计得到100个杂交组合,将这些组合种植在云南省景洪、德宏、保山三种不同生态条件下进行观察鉴定,再根据产量进行配合力分析,并结合SSR分子标记进行杂种优势群划分.结果将供试自交系划分为4个类群,第一类群包括丹340和黄早四,属国内玉米种质类群;第二类群包括Mo17和来自Antigua种质的M9,属Lancaster种质类群;第三类群包括B73,属Reid种质类群;第四类群包括除M9以外的24个热带自交系,属于热带玉米种质.第四类群又可分为A和B两个杂种优势群,其中A群属于马齿型的Tuxpeno种质,可再分为亚群1和亚群2,其中亚群1包括除M15以外的Pop21的4个自交系;亚群2包括M15和M17两个自交系;B群是硬粒型种质,可再分为4个亚群,其中亚群1属于Suwan 1种质,包括自交系M1、M2、M3和M5;亚群2属于黄色硬粒型的Antigua种质,包括自交系M6、M7、M8、M10和来自Suwan 1的M4;亚群3基本属于硬粒型的ETO种质,包括来自Pop32的M16、M18、M19和来自Pop 28的M22、M24;亚群4基本属于Antigua种质,包括来自Pop32(ETO)的M20和来自Pop28的自交系M21、M23、M25.划分结果与系谱来源基本一致.
关键词： 配合力 SSR标记 热带 温带 玉米自交系 杂种优势
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利用配合力和SSR标记对热带和温带玉米自交系进行杂种优势群划分
《西南农业学报 》 2003 CSCD
摘要：本研究用代表我国温带玉米主要杂种优势群的 4个标准测验种 (B73、丹 340、Mo17和黄早四 )和来自 5个热带的玉米群体Suwan 1、Pop2 1、Pop32、Pop2 8及Antigua种族的 2 5个典型自交系 ,采用NC Ⅱ设计得到 10 0个杂交组合 ,将这些组合种植在云南省景洪、德宏、保山三种不同生态条件下进行观察鉴定 ,再根据产量进行配合力分析 ,并结合SSR分子标记进行杂种优势群划分。结果将供试自交系划分为 4个类群 ,第一群包括丹 340和黄早四 ,属国内玉米种质类群 ;第二类群包括Mo17和来自Antigua种质的M9,属Lancaster种质类群 ;第三类群包括B73,属Reid种质类群 ;第四大类群包括除M 9以外的 2 4个热带自交系 ,属于热带玉米种质。第四类群又可分为A和B两个杂种优势群 ,其中A群属于马齿型的Tuxpeno种质 ,可再分为亚群 1和亚群 2 ,其中亚群 1包括除M 15以外的Pop 2 1的 4个自交系 ;亚群 2包括M 15和M17两个自交系 ;B群是硬粒型种质 ,可再分为 4个亚群 ,其中亚群1属于Suwan 1种质 ,包括自交系M1、M 2、M 3和M5 ;亚群 2属于黄色硬粒型的Antigua种质 ,包括自交系M 6、M 7、M8、M10和来自Suwan1的M 4;亚群 3基本属于硬粒型的ETO种质 ,包括来自Pop32的M 16、M 18、M 19和来自Pop2 8的M 2 2、M 2 4;亚群 4基本属于Antigua种质 ,?
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利用SSR标记对29个热带和温带玉米自交系进行杂种优势群的划分
《作物学报 》 2003 北大核心 CSCD
摘要：以代表中国温带玉米 4个主要杂种优势群瑞得、兰卡斯特、旅大红骨和四平头的标准测验种 (B73、Mo17、丹 340和黄早四 )和来自 5个主要热带玉米群体Suwan1、POP2 1、POP32、POP2 8和Antigua种族的 2 5个典型自交系为材料 ,利用SSR标记进行杂种优势群划分。从 70对SSR引物中筛选出 39对扩增带清晰且具有多态性的引物 ,在供试材料中共检测到 12 7个等位基因变异 ,平均多态性信息量为 0 .4 9。依据 2 9个自交系间的遗传相似系数作聚类分析 ,供试自交系被分为 4个大类群。第一大类群是热带种质 ,包括除M9以外的 2 4个热带自交系 ,其中又分为A和B两个杂种优势群。其中A群属于马齿型的Tuxpeno种质 ,包括群体POP2 1的 5个自交系和来自POP32 (ETO)的自交系M17。B群基本是硬粒型种质 ,包括来自Suwan1、Antigua、POP32 (ETO)和POP2 8的 18个自交系。第二大类群为自交系丹 340和黄早四 ,第三大类群是Mo17和属于Antigua地理族的M9,第四大类群是B73。
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在不同环境条件下优质蛋白玉米品种的物候期模型(英文)
《作物学报 》 2002 北大核心 CSCD
摘要：传统农业研究方法的结果通常具有地域性 ,且周期长 ,且投入大 ,用作物生长模型模拟技术 ,是解决这一问题的理想方法。为了用 CERES玉米生长模型预测栽培管理措施对不同品种生长发育的影响 ,在泰国北部清迈大学农学院的多熟种植中心 (北纬 18°4 7′,东经 99°5 7′,海拔 30 0 m )进行品种×播种期的双因素试验 ,参试种为 :Across 876 3(QPM) ,Poza Rica876 3(QPM)和 Suwan1,3个播种期分别是 1994年 12月 2 0日、 1995年 1月 5日、 1995年 1月 2 0日 ,然后采用模型中遗传参数计算器 (GENCAL )计算出这 3个品种的遗传参数 ;在云南省农业科学院试验站 (北纬2 5°,东经 10 9°,海拔 190 0 m)进行一个品种×施氮量的双因素试验 ,试验有 5个施氮水平 :分别是 10 0、 14 5、 185、 2 30和 2 70 kg/ hm2 ;3个参试种分别为 :Across 876 3、 Poza Rica 876 3和普通玉米墨白 1号。采用泰国获得的玉米品种的遗传参数对云南试验中两个品种的生长发育过程进行预测 ,结果表明 CERES玉米模型可以较准确地预测不同品种生长发育。
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外来热带、亚热带玉米自交系与温带玉米自交系产量配合力分析及其遗传关系的研究
《中国农业科学 》 2002 北大核心 CSCD
摘要：以 4个分别代表我国北方温带玉米四大优势群的自交系 (黄早四、Mo17,B73和丹 340 )为测验种 ,采用NCⅡ设计 ,对来自 5个热带、亚热带玉米群体、地理族的 2 5个自交系进行产量配合力及杂种优势分析 ,根据配合力和杂种优势的表现 ,研究这些外来热带、亚热带玉米自交系与 4个测验种之间的遗传关系。研究结果表明 ,来自群体Suwan1、POP2 8的自交系的产量一般配合力 (GCA)效应值较高 ,5个自交系的平均产量GCA效应值分别为10 10 .6 4和 2 6 6 .5 7;来自群体POP32 (ETO)的自交系与B73及来自群体Suwan1的自交系与黄早四之间的平均产量特殊配合力 (SCA)效应值最高 ,分别为 879.2 9和 5 83.81;来自群体Suwan1的自交系与B73之间组合的杂种优势最大 ,平均产量对照优势值为 2 0 .36 % ,其次为来自群体POP32 (ETO)的自交系与B73的平均产量对照优势值(19.38% )。由此 ,Suwan1×瑞得、ETO×瑞得、POP2 8×瑞得、POP2 8×旅大红骨和Suwan1×兰卡斯特为 5大杂优模式
关键词： 热带、亚热带玉米 温带玉米 自交系 配合力 杂种优势
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在不同环境条件下用玉米生长模型预测优质蛋白玉米品种的物候期(英文)
《西南农业学报 》 2001 CSCD
摘要：传统农业研究方法的研究结果通常具有地域性 ,周期长 ,且投入大 ,解决这一问题较为理想的方法是利用作物的生长模型预测作物生长发育的过程。一个品种×施氮量的双因素试验在云南省农科院试验站 (北纬 2 5° ,东经 10 9° ,海拔 190 0m)进行 ,试验有 5个施氮水平 :分别是10 0 ,145,185(N3) ,2 30 ,和 2 70kg/ha ;3个参试种分别为 :Across 876 3、PozaRica 876 3和普通玉米墨白 1号。为了用CERES玉米生长模型预测栽培管理措施对不同品种生长发育的影响 ,在泰国北部清迈大学农学院的多熟种植中心 (北纬 18°4 7′ ,东经 99°57′ ,海拔 30 0m)进行品种×播种期的双因素试验 ,试验目的是确定品种的遗传参数。参试种为Across 876 3(QPM ) ,PozaRica 876 3(QPM )和Suwan 1,3个播种期分别是 1994年 12月 2 0日、 1995年 1月 5日和1995年 1月 2 0日。采用模型中遗传参数计算器 (GENCAL)计算出这 3个品种的遗传参数 ;在本研究中采用泰国获得的玉米品种的遗传参数对云南试验中两个品种的生长发育过程进行预测 ,结果表明CERES玉米模型可以较准确地预测不同种生长发育
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用CERES玉米生长模型预测优质蛋白玉米生物产量的形成
《西南农业大学学报 》 2001 北大核心 CSCD
摘要：在泰国北部清迈大学农学院的多种作物中心 (北纬 18°47′ ,东经 99°5 7′,海拔 30 0m)进行品种×播种期的双因素试验 ,用CERES玉米生长模型模拟栽培管理措施对不同品种的生长发育的影响。参试种为 :优质蛋白玉米Across876 3,PozaRica 876 3和普通玉米Suwan 1;播种期分别为 1994年 12月 2 0日 (PD1)、1995年 1月 5日 (PD2 )、1995年 1月2 0日 (PD3)。结果表明用CERES玉米模型模拟 ,试验 3个品种与播种期无相关关系 ,对叶片氮百分含量模拟较为准确 ,但对叶片数、地上部分生物产量的模拟值高于实测值
关键词： CERES玉米生长模型 模拟 叶片数 生物产量
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优质蛋白玉米杂交种产量稳定性分析
《西南农业大学学报 》 2000 北大核心 CSCD
摘要：用模型Yij=μi+ βiIj+δij来分析优质蛋白玉米杂交种在多个环境下产量的稳定性 ,其中Yij表示第i个品种在第j个环境下产量的模拟值 ,μi表示第i个品种在所有环境下产量的平均值 ,βi 表示第i个品种的产量对环境指数的回归系数 ,δij是第i个品种的产量对第j个环境指数的回归离差 ,Ij 表示第j个环境的环境指数。用来自一套由 11个优质蛋白玉米杂交种组成的多点试验的产量数据 ,分析每一个品种产量的稳定性。这批杂交种产量的稳定性表现在产量对环境指数的线性回归 ,其中有 2个品种 (Q - 11,Q - 45 )的产量对环境指数的回归系数 (b)与b =1的差异显著 ;4个品种的产量对环境指数的回归离差均方值 (Sd2 )接近于 0 ,而其他品种产量的Sd2 和Sd2 =0的差异达到显著水平。
关键词： 优质蛋白玉米 产量稳定性 环境指数 回归系数 回归离差
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