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基于CiteSpace和VOSviewer的茶代谢组学研究现状可视化分析

茶叶通讯 2023

摘要:为把握茶代谢组学研究的进展和热点,客观反映不同国家、研究机构、作者在该领域的影响力,本文运用CiteSpace和VOSviewer可视化分析软件,对2008—2022年被CNKI(China National Knowledge Infrastructure,中国知网)和WOS(Web of Science)数据库收录的有关茶代谢组学的研究文献进行分析。结果表明,研究报道茶代谢组学最多的国家依次为中国、美国、日本和法国;安徽农业大学的宛晓春是茶代谢组学研究的引领者。关键词分析显示,中文文献频次前10的关键词分别为普洱茶、大鼠、高脂血症、脂质代谢、茶多糖、抗氧化、肾茶、基因表达、茯砖茶及普洱生茶。英文文献频次前10的关键词分别为Metabonomics、Colonic fermentation、Mass spectrometry、Extract、System、Biomarker、False discovery rate、Energy metabolism、Excretion和Correlation analysis。这些文献分析结果可为今后茶代谢组学研究提供参考。

关键词: 代谢组学 文献计量学 CiteSpace VOSviewer 可视化分析

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