科研产出
基于1H-NMR的名山古树普洱茶判别初探
《食品工业 》 2024 北大核心
摘要：以云南省西双版纳州贺开古茶山曼竜村、布朗古茶山老曼峨村、易武古茶山落水洞村3个不同名山古树茶普洱茶为材料,基于核磁共振氢谱(1H-NMR)建立判别模型,对不同名山古树普洱茶进行判别初探.采用1H-NMR得到5种儿茶素(表没食子儿茶素没食子酸酯、表没食子儿茶素、表儿茶素没食子酸酯、表儿茶素、儿茶素)、6种氨基酸(茶氨酸、丙氨酸、苏氨酸、异亮氨酸、缬氨酸、亮氨酸)、4种有机酸(奎尼酸、醋酸盐、脂肪酸、没食子酸)、4种糖类(α-葡萄糖、β-葡萄糖、果糖、蔗糖)、咖啡因和2-O-阿拉伯吡喃糖基肌醇总共21个化学成分.通过PCA-Class模式判别分析,可明显将老曼峨生茶和熟茶进行有效判别.对不同茶山古树普洱茶生茶的判别结果表明,布朗古茶山样本判断正确率达100.00%,而贺开古茶山和易武古茶山样本均有判别错误现象,其模型判别综合正确率仅为58.33%.因此,基于1H-NMR能对同一名山不同加工工艺所得古树普洱茶进行有效判别,而对同一区域内不同名山古树普洱生茶判别有一定局限性.
关键词： 古树普洱茶 核磁共振氢谱 产地判别 PCA-Class
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基于GC-MS的普洱生茶香气成分产地溯源
《茶叶通讯 》 2024
摘要：为探究茶叶中挥发性成分普洱生茶小尺度空间下产地溯源的有效性与可行性，分别测定云南省3个地级市(自治州)5个不同产茶县(区)30份普洱生茶样品中的香气成分，结合正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)、判别分析、神经网络-多层感知器分类方法，构建普洱生茶小尺度空间下的产地溯源模型。结果表明，普洱生茶茶样中69个挥发性化合物包括醇类21个、醛类12个、酮类15个、酯类8个、酸3个、萜3个、烯烃2个、其他5个，OPLS-DA不能很好地区分不同产地茶样；通过Fisher判别分析构建的产地判别函数模型初始判别正确率为100.0%，交叉验证正确率为93.3%。通过神经网络-多层次感知器分类模型对不同产地茶样进行判别的初始判别和交叉验证正确率均达100%。普洱生茶中稳定同位素比值、矿物元素与有机成分受环境因素的影响，在不同的产地形成各自的指纹特征，可用于建立普洱茶产地溯源模型。试验结果可为普洱生茶在小尺度空间的产地追溯提供一定的理论依据。
关键词： 普洱生茶 挥发性成分 产地判别 产地溯源 香气成分
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