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基于GC-MS的普洱生茶香气成分产地溯源

文献类型： 中文期刊

作者： 王宇童 1 ; 唐卿雁 2 ; 邵金良 1 ; 林奇 2 ; 杜丽娟 1 ;

作者机构： 1.云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所

2.云南农业大学食品科学技术学院

关键词： 普洱生茶;挥发性成分;产地判别;产地溯源;香气成分

期刊名称： 茶叶通讯

ISSN： 1009-525X

年卷期： 2024 年 51 卷 004 期

页码： 496-507

摘要： 为探究茶叶中挥发性成分普洱生茶小尺度空间下产地溯源的有效性与可行性，分别测定云南省3个地级市(自治州)5个不同产茶县(区)30份普洱生茶样品中的香气成分，结合正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)、判别分析、神经网络-多层感知器分类方法，构建普洱生茶小尺度空间下的产地溯源模型。结果表明，普洱生茶茶样中69个挥发性化合物包括醇类21个、醛类12个、酮类15个、酯类8个、酸3个、萜3个、烯烃2个、其他5个，OPLS-DA不能很好地区分不同产地茶样；通过Fisher判别分析构建的产地判别函数模型初始判别正确率为100.0%，交叉验证正确率为93.3%。通过神经网络-多层次感知器分类模型对不同产地茶样进行判别的初始判别和交叉验证正确率均达100%。普洱生茶中稳定同位素比值、矿物元素与有机成分受环境因素的影响，在不同的产地形成各自的指纹特征，可用于建立普洱茶产地溯源模型。试验结果可为普洱生茶在小尺度空间的产地追溯提供一定的理论依据。

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