文献类型： 中文期刊
作者： 赵阳 1 ; 刘慧 1 ; 龚加顺 2 ; 王秋萍 1 ;
作者机构： 1.云南农业大学食品科学技术学院(昆明 650201)
2.云南省农业科学院农产品加工研究所(昆明 650233)
关键词： 古树普洱茶;核磁共振氢谱;产地判别;PCA-Class
期刊名称： 食品工业
ISSN： 1004-471X
年卷期： 2024 年 45 卷 009 期
页码： 101-107
收录情况： 北大核心
摘要： 以云南省西双版纳州贺开古茶山曼竜村、布朗古茶山老曼峨村、易武古茶山落水洞村3个不同名山古树茶普洱茶为材料,基于核磁共振氢谱(1H-NMR)建立判别模型,对不同名山古树普洱茶进行判别初探.采用1H-NMR得到5种儿茶素(表没食子儿茶素没食子酸酯、表没食子儿茶素、表儿茶素没食子酸酯、表儿茶素、儿茶素)、6种氨基酸(茶氨酸、丙氨酸、苏氨酸、异亮氨酸、缬氨酸、亮氨酸)、4种有机酸(奎尼酸、醋酸盐、脂肪酸、没食子酸)、4种糖类(α-葡萄糖、β-葡萄糖、果糖、蔗糖)、咖啡因和2-O-阿拉伯吡喃糖基肌醇总共21个化学成分.通过PCA-Class模式判别分析,可明显将老曼峨生茶和熟茶进行有效判别.对不同茶山古树普洱茶生茶的判别结果表明,布朗古茶山样本判断正确率达100.00%,而贺开古茶山和易武古茶山样本均有判别错误现象,其模型判别综合正确率仅为58.33%.因此,基于1H-NMR能对同一名山不同加工工艺所得古树普洱茶进行有效判别,而对同一区域内不同名山古树普洱生茶判别有一定局限性.
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