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关键词:灰色关联度分析(模糊匹配)
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花生蔗糖含量与气象因素和品质性状的相关性分析

中国农学通报 2025 CSCD

摘要:为探究花生蔗糖含量与气象因素及含油量等品质性状的相关性,以中国农业科学院油料作物研究所引进的400份花生种质资源为试验材料,于2022、2023年连续2年分别在湖北武汉(温暖区)和云南昆明(冷凉区)试验田开展试验,通过采集田间农艺、产量数据和气象资料,用Perten DA7250近红外光谱仪品质分析,用简单比较、相关性分析及灰色关联度分析评价蔗糖含量差异.结果显示,参试材料在冷凉区、温暖区平均蔗糖含量分别为5.823%和1.908%,花生籽仁蔗糖含量与生长期间的温度密切相关,与结荚期的平均最高温度呈显著负相关,与开花期至成熟期的平均最低温度、平均气温和≥10℃积温呈显著负相关,灰色关联度平均最高温度>平均最低温度>平均气温>积温,蔗糖含量与含油量呈显著负相关.冷凉区和温暖区平均蔗糖含量相差3.915%.研究发现,花生蔗糖含量受生育期内平均最高温度和平均最低温度影响大,且温度越高越不利于籽仁蔗糖积累,冷凉生境更有利于发展高蔗糖含量食用花生种质.降低花生品种的含油量可能有助于提高花生的蔗糖含量.试验还从400份供试种质中筛选出W26、W172、W225、W239、W251、W377和W411等7份高蔗糖含量的种质.研究旨在为培育优质特色食用花生品种提供种质资源及理论基础,为优质食用花生生产选择最优栽培条件提供参考.

关键词: 花生 蔗糖含量 气象因素 相关性分析 灰色关联度分析

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基于灰色关联度分析结合DTOPSIS法评价23个甘蔗材料

甘蔗糖业 2025

摘要:从云瑞 17 型甘蔗分区育种鉴定圃 23 个试验材料中,筛选出综合性状优良的材料进入品比圃.对 23 份试验材料的蔗茎产量、蔗糖分、甘蔗纤维分、还原糖分等 7个性状进行测定,基于灰色关联度分析与DTOPSIS法相结合,建立其品质综合评价模型,计算出的综合评价Ci值,以期筛选出综合性状表现优良的试验材料.结果显示:①各性状的变异系数中,蔗糖分的变异程度最小,说明蔗糖分遗传差异较小,改良空间较小,在糖产量构成因子蔗茎产量、蔗糖分中,蔗茎产量大于蔗糖分,说明改良蔗茎产量比蔗糖分空间更大;②在各性状与糖产量的灰色关联度分析中,蔗茎产量与糖产量的灰色关联度最大为 0.8961,说明蔗茎产量对糖产量影响最大,还原糖分与糖产量的灰色关联度相对较小为 0.6860,说明还原糖分对糖产量影响较小;③DTOPSIS法综合评价Ci值,超过双对照的试验材料有 3份,分别为YR17-503(新台糖 25 号×内江 97128)、YR17-549(德蔗 9388×德蔗 0978)、YR17-541(CP84-1198×新台糖 25 号),说明这 3 份材料综合性状较好.综上所述,通过灰色关联度分析与DTOPSIS法相结合,这 3 份材料综合性状较好入选,可以通过快繁技术在扩大繁殖,进行下一阶段试验,以期为云瑞 17 型分区育种试验筛选提供科学依据和参考.

关键词: 甘蔗 育种 灰色关联度分析 DTOPSIS法 综合评价模型

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云南亚热带地区常见蛋白饲用植物营养价值综合评价

热带作物学报 2025 北大核心 CSCD

摘要:云南良好的气候资源孕育了丰富多样的植物资源,为当地草食畜牧业发展提供了多种多样的饲草来源,但绝大多数植物资源未得到很好的挖掘利用,这不仅严重制约了草食畜牧业的发展,还造成饲料粮的高消耗。因此,挖掘饲用价值高的蛋白饲用植物,对云南省草食畜牧业的绿色健康发展具有重要意义。本研究对云南亚热带地区采集的25种常见蛋白饲用植物的粗蛋白、粗纤维、中性洗涤纤维、钙、磷等16个营养指标进行测定,并采用灰色关联度分析法对其营养价值进行综合评价。结果表明:(1)供试植物粗蛋白含量为11.03%~21.73%,其中,海法白三叶、扁豆、紫花苜蓿、白刺花、紫穗槐、刺槐6种植物粗蛋白含量在20%以上,具较好的蛋白饲料潜力;其余19种植物如杂交构树、银合欢等粗蛋白含量为11.03%~18.69%,具备蛋白饲料的基本条件。(2)通过综合评价,营养价值为优良的植物有15种,前4名为扁豆、海法白三叶、杂交构树和圭亚那柱花草,这些植物具较大开发利用价值;评价为中等的10种植物中,白刺花、刺槐的粗蛋白含量大于20%,蔓草虫豆、木豆、刺槐、白刺花、须弥葛、截叶铁扫帚的Fe、Cu、Zn、Se等微量元素含量明显优于玉米。在今后的开发应用中,应充分发挥蛋白饲草自身的营养特性,与其他饲料配合使用,以满足家畜的均衡营养需求,实现豆粕减量替代和草食畜健康养殖的节本增效。

关键词: 亚热带地区 蛋白饲用植物 粗蛋白 营养价值评价 灰色关联度分析

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金沙江干热河谷区青贮玉米品种农艺性状分析

草地学报 2021 北大核心 CSCD

摘要:研究不同品种的青贮玉米(Zea mays L.)在金沙江干热河谷区的生物产量变化与相关农艺性状的关系,发掘青贮玉米品种生产潜能,为筛选适应干热河谷区青贮玉米品种提供科学理论依据。本研究以国内收集的25个青贮玉米品种为研究材料,利用灰色关联度的方法评价了不同品种在金沙江干热河谷区的生产潜力。结果表明,鲜草产量在前3位的是‘正大808’、‘云瑞10号’、‘曲晨9号’,分别为80.46 t·hm-2,80.34 t·hm-2和72.40 t·hm-2;干草产量在前3位的是‘云瑞10号’、‘东单159’、‘正大808’,分别为23.62 t·hm-2,20.43 t·hm-2,19.79 t·hm-2;‘正大808’、‘云瑞10号’和‘曲晨9号’的株高、茎粗、叶长、青叶数等主要农艺性状与生物产量的相关性达到显著或极显著水平,且加权关联度值排名前3位分别为0.7970,0.7764,0.7555。‘正大808’、‘云瑞10号’和‘曲晨9号’农艺性状优良,抗倒伏、倒折能力强,空杆率低,在金沙江干热河谷区作为青贮玉米种植生产潜力大。

关键词: 青贮玉米 农艺性状 产量 灰色关联度分析

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云南省高原粳稻主要农艺性状与产量的多重分析

江苏农业科学 2020 北大核心

摘要:明确云南省不同海拔稻作区的选择目标,为云南省高原粳稻的品种选育提供一定的理论依据.在云南省中海拔地区种植27个高原粳稻品种,高海拔地区种植13个高原粳稻品种,采集2017年云南省区域试验的12个性状田间表现数据,运用相关分析、通径分析、主成分分析及灰色关联度的方法,研究分析了云南省不同海拔地区的高原粳稻品种主要农艺性状与产量之间的关系.结果表明:(1)在中海拔地区云南省高原粳稻品种的12个性状的变异系数在0.92%~11.26%之间;产量与全生育期呈极显著正相关(r=0.6011**),与株高、总粒数和实粒数呈显著正相关(r=0.427*、r=0.425*、r=0.393*),与其余7个农艺性状相关但均不显著;通径分析表明,全生育期、最高苗、成穗率、株高、实粒数和千粒质量对产量的直接作用为正值,基本苗、有效穗、穗长、总粒数和结实率对产量的直接作用为负值;主成分分析表明,对产量贡献大小排序为总粒数因子>基本苗因子>千粒质量因子>结实率因子>有效穗因子>穗长因子;产量与11个性状的关联度大小依次为全生育期>穗长>实粒数>株高>总粒数>成穗率>千粒质量>基本苗>结实率>有效穗>最高苗.(2)在高海拔地区云南高原粳稻品种的12个性状的变异系数在1.82%~9.99%之间;产量与株高呈极显著正相关(r=0.7388**),与成穗率、总粒数和实粒数呈显著正相关(r=0.6182*、r=0.6154*、r=0.5562*),与其余7个农艺性状相关但均不显著;通径分析表明,最高苗、成穗率、株高、总粒数和结实率对产量的直接作用为正值,全生育期、基本苗、有效穗、穗长、实粒数和千粒质量对产量的直接作用为负值;主成分分析表明,对产量贡献大小排序为总粒数因子>基本苗因子>结实率因子>成穗率因子;产量与农艺性状的关联度大小依次为总粒数>株高>实粒数>穗长>结实率>成穗率>基本苗>最高苗>有效穗>全生育期>千粒质量.结果表明,在云南省高原稻区选育适宜云南中海拔地区的常规粳稻品种时应注重选择生育期偏长、株高偏高及千粒质量与有效穗适中的大穗多粒型品种,而在云南省高原稻区选育适宜云南高海拔地区的常规粳稻品种时应注重选择生育期适中、株高偏高、成穗率高及千粒质量与有效穗适中的大穗多粒型的品种类型,并注意性状间的协调发展,以充分表现品种潜力,选育出优异的高原粳稻品种.

关键词: 高原粳稻 农艺性状 相关分析 通径分析 主成分分析 灰色关联度分析

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基于灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价小麦新品系在云南省的适应性

南方农业学报 2020 北大核心 CSCD

摘要:[目的]利用灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价小麦新品系在云南省的适应性,为小麦品系综合评价及其在云南省示范推广提供理论依据.[方法]采用灰色关联度分析及基于灰色关联度分析的DTOPSIS法(以下简称为DTOPSIS法)对2018─2019年度云南省区域试验中11个小麦新品系在云南省的适应性进行综合评价,比较小麦品系不同评价方法的准确性,并筛选出综合表现较好的小麦品系.[结果]11个小麦新品系产量排序为云152-484>云麦110>临麦22>玉18-2>云麦56>蜀麦1767>德1733>云184-13>文2-396>滇麦13号>保15J-8>云杂19号,超过对照品系云麦56的品系共有4个,分别为云152-484、云麦110、临麦22和玉18-2.8个农艺性状的权重值排序为基本苗>产量>最高分蘖数>有效穗数>穗粒数>千粒重>株高>生育期.灰色关联度分析结果显示,供试小麦品系与理想品系的关联度(Gi)排序为云152-484>玉18-2>云麦110>云麦56>滇麦13号>保15J-8>蜀麦1767>德1733>文2-396>临麦22>云杂19号>云184-13.DTOPSIS法分析结果显示,供试小麦品系与理想解的Ci排序为云152-484>云麦110>玉18-2>云麦56>蜀麦1767>滇麦13号>德1733>临麦22>文2-396>保15J-8>云184-13>云杂19号.虽然2种方法评价结果整体趋势较相似,但也存在差异,与按产量表现的排名结果相比,按DTOPSIS法的排名结果较灰色关联度分析的排名结果更吻合.此外,Ci差异大于Gi差异和产量差异,且按DTOPSIS法Ci排名与按产量表现排名和按灰色关联度分析Gi排名均呈极显著正相关(r=0.811和r=0.895,P<0.01),进一步说明DTOPSIS法较灰色关联度分析和产量表现评价小麦新品系在云南省的适应性更充分、更合理.[结论]综合评价云南小麦品系时不仅要重视品系的产量,还应重视小麦的基本苗、最高分蘖和有效穗等性状的考察.云152-484、云麦1102和玉18-2在云南省适应性和丰产性均较好,可进一步试验、示范及推广.基于灰色关联度分析的DTOPSIS法更适于综合评价云南省小麦新品系的适应性.

关键词: 小麦 灰色关联度分析 DTOPSIS法 适应性 综合评价

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29个大丽花品种灰色关联度分析

安徽农业科学 2019

摘要:[目的]快速选育出大丽花的优良品种,建立大丽花筛选的综合评价体系。[方法]以29个大丽花品种为试验材料,选取11个数量性状作为评价因子,采用灰色关联度分析法建立评价体系,综合评价大丽花品种的优劣。[结果]筛选出2个大丽花品种英引-535和紫条纹,其株形饱满、花色鲜艳、综合性状良好,等权关联度分别为0.847 4、0.844 9,加权关联度分别为0.864 9、0.854 8。[结论]灰色关联度分析法为大丽花新品种的选育提供了理论基础。

关键词: 大丽花 品种 灰色关联度分析

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大茎野生种57NG208与南涧果蔗正反交F_1代材料的耐旱性评价

热带作物学报 2019 北大核心 CSCD

摘要:选用大茎野生种57NG208与南涧果蔗正反交所得的12个后代为试验材料,采用桶栽试验的方法,在甘蔗拔节初期设正常供水(CK)、轻度胁迫和重度胁迫3处理进行人工水分胁迫,分别测定3处理的形态指标及生理生化指标,利用隶属函数分析﹑灰色关联度分析和聚类分析,综合评价12份参试材料在不同水分胁迫下耐旱性的强弱。结果表明:不同水分胁迫处理对供试甘蔗主要测定指标均有显著影响;在不同水分胁迫下甘蔗叶片中的PMP、MDA含量、Pro含量、SOD和POD酶活性数值升高,CHL含量和Hight数值降低,变化幅度因水分胁迫程度及参试材料的差异而不同;隶属函数分析结果表明,在不同水分胁迫下,大茎野生种57NG208与南涧果蔗正交材料排在前5位的数量比其反交多;聚类分析表明,所有参试材料在轻度、重度水分胁迫下,均可分为4大类别,云瑞2012-9-11和云瑞2012-38-81的耐旱性较好,无论轻度、重度水分胁迫处理均聚为一类;灰色关联度分析表明,在不同程度的水分胁迫下,各项测定指标与耐旱性间的关联度不同,CHL、Pro和POD等3项生理生化指标与甘蔗耐旱性关联度较高,是甘蔗耐旱性评价的优良指标。

关键词: 甘蔗 大茎野生种 南涧果蔗 正反交 灰色关联度分析 聚类分析

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云南丽江适栽蓝莓品种的筛选试验初报

中国农学通报 2019

摘要:为了解不同蓝莓品种在云南丽江的丰产性和适应性,筛选出适合本地区种植的优质、高产蓝莓新品种,本研究通过8个兔眼蓝莓品种进行田间比较试验,采用灰色关联分析法对供试品种的结果枝数、每枝结果数、株高、单果重、单株1年生枝数、冠幅和单株产量等7个主要农艺性状进行灰色关联综合评价。结果表明:以单株产量为参考数列,其他性状构成被比较数列,灰色关联序依次是结果枝数>每枝结果数>株高>单果重>单株1年生枝>冠幅。以理想品种为参考数列,其他品种为被比较数列,灰色关联序依次是'芭尔得温’>'粉蓝’>'灿烂’>'杰兔’>'顶峰’>'园蓝’>'乡铃’>'梯芙蓝’。因此,以灰色关联分析法评估选出的'芭尔得温’、'粉蓝’、'灿烂’、'杰兔’4个品种,综合性状表现优,适合在丽江地区推广种植。

关键词: 灰色关联度分析 兔眼蓝莓 丰产性 适应性 品种

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20个德国鸢尾品种的引种栽培研究

中国农学通报 2018

摘要:为探讨德国鸢尾能否在昆明进行推广种植,以丰富当地的花卉种质资源,对引种自荷兰的20个德国鸢尾(Iris germanica)品种进行栽培状况和开花特性的研究,并对其主要性状开展灰色关联度分析。结果表明,德国鸢尾在昆明地区具有良好的适应性,大部分品种成活率可达85%以上。通过利用灰色关联度分析,选出与理想参考品种关联度较好的4个德国鸢尾品种为‘Timescape’、‘Batik’、‘On Edge’和‘Rustic Ceddar’,建议在昆明地区推广种植。

关键词: 德国鸢尾 引种栽培 灰色关联度分析

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