科研产出
金沙江干热河谷区青贮玉米品种农艺性状分析
《草地学报 》 2021 北大核心 CSCD
摘要：研究不同品种的青贮玉米（Zea mays L.）在金沙江干热河谷区的生物产量变化与相关农艺性状的关系,发掘青贮玉米品种生产潜能,为筛选适应干热河谷区青贮玉米品种提供科学理论依据。本研究以国内收集的25个青贮玉米品种为研究材料,利用灰色关联度的方法评价了不同品种在金沙江干热河谷区的生产潜力。结果表明,鲜草产量在前3位的是‘正大808’、‘云瑞10号’、‘曲晨9号’,分别为80.46 t·hm-2,80.34 t·hm-2和72.40 t·hm-2;干草产量在前3位的是‘云瑞10号’、‘东单159’、‘正大808’,分别为23.62 t·hm-2,20.43 t·hm-2,19.79 t·hm-2;‘正大808’、‘云瑞10号’和‘曲晨9号’的株高、茎粗、叶长、青叶数等主要农艺性状与生物产量的相关性达到显著或极显著水平,且加权关联度值排名前3位分别为0.7970,0.7764,0.7555。‘正大808’、‘云瑞10号’和‘曲晨9号’农艺性状优良,抗倒伏、倒折能力强,空杆率低,在金沙江干热河谷区作为青贮玉米种植生产潜力大。
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基于灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价小麦新品系在云南省的适应性
《南方农业学报 》 2020 北大核心 CSCD
摘要：[目的]利用灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价小麦新品系在云南省的适应性,为小麦品系综合评价及其在云南省示范推广提供理论依据.[方法]采用灰色关联度分析及基于灰色关联度分析的DTOPSIS法(以下简称为DTOPSIS法)对2018─2019年度云南省区域试验中11个小麦新品系在云南省的适应性进行综合评价,比较小麦品系不同评价方法的准确性,并筛选出综合表现较好的小麦品系.[结果]11个小麦新品系产量排序为云152-484>云麦110>临麦22>玉18-2>云麦56>蜀麦1767>德1733>云184-13>文2-396>滇麦13号>保15J-8>云杂19号,超过对照品系云麦56的品系共有4个,分别为云152-484、云麦110、临麦22和玉18-2.8个农艺性状的权重值排序为基本苗>产量>最高分蘖数>有效穗数>穗粒数>千粒重>株高>生育期.灰色关联度分析结果显示,供试小麦品系与理想品系的关联度(Gi)排序为云152-484>玉18-2>云麦110>云麦56>滇麦13号>保15J-8>蜀麦1767>德1733>文2-396>临麦22>云杂19号>云184-13.DTOPSIS法分析结果显示,供试小麦品系与理想解的Ci排序为云152-484>云麦110>玉18-2>云麦56>蜀麦1767>滇麦13号>德1733>临麦22>文2-396>保15J-8>云184-13>云杂19号.虽然2种方法评价结果整体趋势较相似,但也存在差异,与按产量表现的排名结果相比,按DTOPSIS法的排名结果较灰色关联度分析的排名结果更吻合.此外,Ci差异大于Gi差异和产量差异,且按DTOPSIS法Ci排名与按产量表现排名和按灰色关联度分析Gi排名均呈极显著正相关(r=0.811和r=0.895,P<0.01),进一步说明DTOPSIS法较灰色关联度分析和产量表现评价小麦新品系在云南省的适应性更充分、更合理.[结论]综合评价云南小麦品系时不仅要重视品系的产量,还应重视小麦的基本苗、最高分蘖和有效穗等性状的考察.云152-484、云麦1102和玉18-2在云南省适应性和丰产性均较好,可进一步试验、示范及推广.基于灰色关联度分析的DTOPSIS法更适于综合评价云南省小麦新品系的适应性.
关键词： 小麦 灰色关联度分析 DTOPSIS法 适应性 综合评价
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云南省高原粳稻主要农艺性状与产量的多重分析
《江苏农业科学 》 2020 北大核心
摘要：明确云南省不同海拔稻作区的选择目标,为云南省高原粳稻的品种选育提供一定的理论依据.在云南省中海拔地区种植27个高原粳稻品种,高海拔地区种植13个高原粳稻品种,采集2017年云南省区域试验的12个性状田间表现数据,运用相关分析、通径分析、主成分分析及灰色关联度的方法,研究分析了云南省不同海拔地区的高原粳稻品种主要农艺性状与产量之间的关系.结果表明:(1)在中海拔地区云南省高原粳稻品种的12个性状的变异系数在0.92%~11.26%之间;产量与全生育期呈极显著正相关(r=0.6011**),与株高、总粒数和实粒数呈显著正相关(r=0.427*、r=0.425*、r=0.393*),与其余7个农艺性状相关但均不显著;通径分析表明,全生育期、最高苗、成穗率、株高、实粒数和千粒质量对产量的直接作用为正值,基本苗、有效穗、穗长、总粒数和结实率对产量的直接作用为负值;主成分分析表明,对产量贡献大小排序为总粒数因子>基本苗因子>千粒质量因子>结实率因子>有效穗因子>穗长因子;产量与11个性状的关联度大小依次为全生育期>穗长>实粒数>株高>总粒数>成穗率>千粒质量>基本苗>结实率>有效穗>最高苗.(2)在高海拔地区云南高原粳稻品种的12个性状的变异系数在1.82%~9.99%之间;产量与株高呈极显著正相关(r=0.7388**),与成穗率、总粒数和实粒数呈显著正相关(r=0.6182*、r=0.6154*、r=0.5562*),与其余7个农艺性状相关但均不显著;通径分析表明,最高苗、成穗率、株高、总粒数和结实率对产量的直接作用为正值,全生育期、基本苗、有效穗、穗长、实粒数和千粒质量对产量的直接作用为负值;主成分分析表明,对产量贡献大小排序为总粒数因子>基本苗因子>结实率因子>成穗率因子;产量与农艺性状的关联度大小依次为总粒数>株高>实粒数>穗长>结实率>成穗率>基本苗>最高苗>有效穗>全生育期>千粒质量.结果表明,在云南省高原稻区选育适宜云南中海拔地区的常规粳稻品种时应注重选择生育期偏长、株高偏高及千粒质量与有效穗适中的大穗多粒型品种,而在云南省高原稻区选育适宜云南高海拔地区的常规粳稻品种时应注重选择生育期适中、株高偏高、成穗率高及千粒质量与有效穗适中的大穗多粒型的品种类型,并注意性状间的协调发展,以充分表现品种潜力,选育出优异的高原粳稻品种.
关键词： 高原粳稻 农艺性状 相关分析 通径分析 主成分分析 灰色关联度分析
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大茎野生种57NG208与南涧果蔗正反交F_1代材料的耐旱性评价
《热带作物学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：选用大茎野生种57NG208与南涧果蔗正反交所得的12个后代为试验材料,采用桶栽试验的方法,在甘蔗拔节初期设正常供水(CK)、轻度胁迫和重度胁迫3处理进行人工水分胁迫,分别测定3处理的形态指标及生理生化指标,利用隶属函数分析﹑灰色关联度分析和聚类分析,综合评价12份参试材料在不同水分胁迫下耐旱性的强弱。结果表明:不同水分胁迫处理对供试甘蔗主要测定指标均有显著影响;在不同水分胁迫下甘蔗叶片中的PMP、MDA含量、Pro含量、SOD和POD酶活性数值升高,CHL含量和Hight数值降低,变化幅度因水分胁迫程度及参试材料的差异而不同;隶属函数分析结果表明,在不同水分胁迫下,大茎野生种57NG208与南涧果蔗正交材料排在前5位的数量比其反交多;聚类分析表明,所有参试材料在轻度、重度水分胁迫下,均可分为4大类别,云瑞2012-9-11和云瑞2012-38-81的耐旱性较好,无论轻度、重度水分胁迫处理均聚为一类;灰色关联度分析表明,在不同程度的水分胁迫下,各项测定指标与耐旱性间的关联度不同,CHL、Pro和POD等3项生理生化指标与甘蔗耐旱性关联度较高,是甘蔗耐旱性评价的优良指标。
关键词： 甘蔗 大茎野生种 南涧果蔗 正反交 灰色关联度分析 聚类分析
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云南丽江适栽蓝莓品种的筛选试验初报
《中国农学通报 》 2019
摘要：为了解不同蓝莓品种在云南丽江的丰产性和适应性,筛选出适合本地区种植的优质、高产蓝莓新品种,本研究通过8个兔眼蓝莓品种进行田间比较试验,采用灰色关联分析法对供试品种的结果枝数、每枝结果数、株高、单果重、单株1年生枝数、冠幅和单株产量等7个主要农艺性状进行灰色关联综合评价。结果表明:以单株产量为参考数列,其他性状构成被比较数列,灰色关联序依次是结果枝数>每枝结果数>株高>单果重>单株1年生枝>冠幅。以理想品种为参考数列,其他品种为被比较数列,灰色关联序依次是'芭尔得温’>'粉蓝’>'灿烂’>'杰兔’>'顶峰’>'园蓝’>'乡铃’>'梯芙蓝’。因此,以灰色关联分析法评估选出的'芭尔得温’、'粉蓝’、'灿烂’、'杰兔’4个品种,综合性状表现优,适合在丽江地区推广种植。
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29个大丽花品种灰色关联度分析
《安徽农业科学 》 2019
摘要：[目的]快速选育出大丽花的优良品种,建立大丽花筛选的综合评价体系。[方法]以29个大丽花品种为试验材料,选取11个数量性状作为评价因子,采用灰色关联度分析法建立评价体系,综合评价大丽花品种的优劣。[结果]筛选出2个大丽花品种英引-535和紫条纹,其株形饱满、花色鲜艳、综合性状良好,等权关联度分别为0.847 4、0.844 9,加权关联度分别为0.864 9、0.854 8。[结论]灰色关联度分析法为大丽花新品种的选育提供了理论基础。
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应用灰色关联度分析法对远缘杂交选育的小麦新品系评价
《西南农业学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：【目的】给硬粒小麦资源引入普通小麦,进而为选育小麦新品种提供参考依据。【方法】应用灰色关联度分析法对12个利用玉米×小麦远缘杂交诱导小麦双单倍体技术选育的硬粒小麦和普通小麦远缘杂交获得的小麦新品系的13个农艺性状进行综合描述和量化评估。【结果】12个远缘杂交选育的小麦新品系的综合评价位次由高到低依次为14Y_2-919、14Y_2-873、14Y_2-939、14Y_2-838、14Y_2-931、14Y_2-1052、14Y_2-874、14Y_2-918、14Y_2-988、14Y_2-987、14Y_2-834和14Y_2-973;运用灰色关联度分析法获得的加权关联度更能反映品种的真实表现,是综合评价小麦新品系的有效方法。【结论】经综合评价,小麦新品系14Y_2-919在12个新品系中综合表现最为优异,其次为14Y_2-873、14Y_2-939和14Y_2-838,可进一步用于培育适合云贵高原麦区的小麦新品种。
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20个德国鸢尾品种的引种栽培研究
《中国农学通报 》 2018
摘要：为探讨德国鸢尾能否在昆明进行推广种植,以丰富当地的花卉种质资源,对引种自荷兰的20个德国鸢尾(Iris germanica)品种进行栽培状况和开花特性的研究,并对其主要性状开展灰色关联度分析。结果表明,德国鸢尾在昆明地区具有良好的适应性,大部分品种成活率可达85%以上。通过利用灰色关联度分析,选出与理想参考品种关联度较好的4个德国鸢尾品种为‘Timescape’、‘Batik’、‘On Edge’和‘Rustic Ceddar’,建议在昆明地区推广种植。
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云南省适宜与玉米间作大豆品种的筛选与鉴定
《大豆科学 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：为了筛选和鉴定适宜云南省与玉米间作的大豆品种,本研究在玉米与大豆间作条件下,采用灰色关联度和系统聚类分析方法对44个大豆品种(系)的10个农艺及产量性状进行综合分析及评价。结果表明:参试品种各性状的变异系数的变异范围为7.3%~51.2%,说明各地大豆资源的表型多样性比较丰富。灰色关联分析表明影响间作大豆产量的性状依次为单株粒数、主茎节数、百粒重、单株荚数、分枝数、倒伏性、株高、节间长度、每荚粒数。利用系统聚类法将44个大豆品种分为了3大类,各类群性状之间的差异较明显,其中单株荚多、单株粒多、分枝多、百粒重适中的第一类是比较适宜与玉米间作的大豆品种(系)。
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滇西北不同居群牡丹种子性状综合评估
《江西农业学报 》 2017
摘要：从与牡丹籽油产业发展息息相关的种子性状着手,借助方差分析和灰色关联分析,探讨了11个野生牡丹居群的优劣,以及12个种子性状与样方内种子产量的关系。方差分析结果表明:居群的平均表型分化系数为88.40%,居群间方差分量占总变异的80.57%,说明居群间的变异是表型变异的主要来源。单荚种子数、种子重在居群间方差分量百分比中占有较高的比重;维西县维登山加村和玉龙县大平坝居群在种子重、种子横径、种子纵径、单荚重、单荚种子数方面都显著高于其他居群,中甸县格咱冲古村居群和剑川县干禾村居群也在不同程度上表现出一定的优势。灰色关联分析结果表明:玉龙县大平坝居群始终是优势居群,维西县维登山加村居群的优势被削弱,中甸县格咱冲古村和剑川县干禾村居群的优势开始显现。从样方种子产量和其他农艺性状的关联分析可以看出,与样方内种子产量关联最大的几个性状是单荚总数、荚果总数、单荚种子数,而种子横径、种子重等指标明显被弱化了,在今后培育新品种过程中,在荚果选择方面,应优选单株荚果多、单果结荚数大的材料;在种子性状方面,种子饱满程度要注重培养种子横径,提高种子重。
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