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资源类型: 中文期刊
关键词:表型性状(模糊匹配)
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咖啡种子表型性状的多样性分析和综合评价

热带农业科学 2025

摘要:分析不同产地不同咖啡品种种子性状变异及开展种子性状综合评价,以期筛选出优良种质。对采自保山潞江坝、临沧幸福镇、普洱、德宏瑞丽和芒市等地33个咖啡种子进行考种,测定种子质量、种子长、种子宽、紧致度、长宽比、形数、种子含水量等7个性状,并采用显著性差异分析、相关性分析及主成分隶属函数法等方法进行统计分析。差异性分析显示,不同样品各个性状间有一定差异,不同性状间的变异程度也不相同;相关性分析显示,各指标之间存在一定的联系,种子性状间不是独立的。根据主成分分析结果,提取了3个主成分,累计贡献率83.235%,第1主成分主要代表种子宽、长宽比、紧致度和形数,第2主成分主要代表种子长、紧致度和形数,第3主成分主要代表了种子质量和含水量。根据主成分的得分进行隶属函数分析,得出33个咖啡种子的性状综合评价值,其中位列前5的依次是编号18、20、23、27、28,即T5175(临沧幸福镇)、爱伲CV-19(普洱)、瑰夏(临沧幸福镇)、瑰夏–圆(临沧幸福镇)、爱伲C36(普洱)。咖啡种子性状都具有丰富的变异性,种源间形态差异较大。从综合评价结果得出,各种植区的咖啡豆大小不一,在同一地点种植的不同咖啡品种各性状间也存在差异。在咖啡推广种植时,应该注意种植品种的选择。

关键词: 咖啡种子 表型性状 主成分分析 隶属函数法 差异显著性分析 相关性分析

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30份木薯种质资源表型性状遗传多样性分析及综合评价

植物遗传资源学报 2025 北大核心 CSCD

摘要:以30份木薯种质资源为研究对象,测定40个表型性状,综合运用多样性指数、相关性分析和主成分分析等方法对木薯种质表型性状进行遗传多样性分析及系统评估,并筛选优异的木薯种质资源。结果表明,24个质量性状遗传多样性指数在0.393~2.056,广义遗传力在91.16%~100%,其中遗传多样性指数最高的是嫩茎颜色,最低的是烂根情况,且遗传多样性指数大于1的性状有第一片完全展开叶的颜色、顶端未展开嫩叶颜色、块根形状等12个性状;16个数量性状的变异系数在12.17%~61.66%,遗传多样性指数在0.7614~2.0883,广义遗传力在84.19%~99.58%,其中遗传多样性指数最高的是收获指数,最低的是叶片裂叶数,除叶片裂叶数外,株高、鲜薯淀粉含量、叶面积等15个性状的遗传多样性指数均大于1,说明30份木薯类型多样、遗传多样性丰富。株高与单株块根鲜重、成熟主茎内皮颜色、块根肉质颜色等呈一定的相关性。主成分分析提取到13个主成分,累计贡献率达到了82.23%,其中株高、茎粗、顶端未展开嫩叶颜色、单株块根鲜重等21个性状贡献较大。逐步回归分析法确定了顶端未展开嫩叶颜色、块根分布等7个性状对木薯综合性状影响显著。利用隶属函数综合评价法筛选出H588、GR6、GR3等排名前10的优异种质资源。聚类分析将30份种质分为4大类,第Ⅰ类为高产、高淀粉类群;第Ⅱ类为株高中等、结薯集中、收获指数较高、开花多的杂交育种材料类群;第Ⅲ类为株型直立、高产类群;第Ⅳ类为分枝低、植株偏小、淀粉含量适中的低位分枝类群。研究结果可为木薯种质资源高效发掘利用和新品种选育提供参考。

关键词: 木薯 种质资源 表型性状 遗传多样性 综合评价

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贵州省黔西南州甘蔗野生种质资源考察收集与表型性状初步研究

热带作物学报 2023 北大核心 CSCD

摘要:贵州省黔西南州属珠江水系南北盘江流域,属典型的低纬度高海拔山区,其独特的气候类型和地理环境孕育了丰富的甘蔗野生种质资源.为进一步提高和丰富国家甘蔗种质资源圃(开远)的资源保存数量与遗传多样性,探明黔西南州甘蔗野生种质资源分布状况,2020 年 5 月 9-22 日云南省农业科学院甘蔗研究所组织考察队对黔西南州 4 市(县)进行甘蔗野生种质资源的系统调查与采集工作.考察队系统调查兴义市、兴仁市、晴隆县、普安县等 4 市(县)33 个乡(镇)的甘蔗野生种质资源分布情况,采集到 3 个属 5 个种共 92 份野生甘蔗种质资源,其中滇蔗茅(Erianthus rockii,Er)6 份、割手密(Sacchuram spontaneum,Sp)16 份、芒(Micanthus sinensis,Ma)25 份、斑茅(Erianthus arundinacius,Ea)13 份、蔗茅(Erianthus fulvus,Ef)32 份.调查分析发现,黔西南州甘蔗野生种质资源种间性状变异丰富,变异系数为 11.4%~78.0%,平均变异系数在 30%以上.聚类分析显示,割手密第Ⅲ大类群(Sp-2)、芒第Ⅱ大类群(Ma-8)、斑茅第Ⅱ大类群(Ea-2、Ea-9)、蔗茅第Ⅲ大类群(Ef-10、Ef-11)、蔗茅第Ⅴ大类群(Ef-26)及滇蔗茅(Er-1、Er-3、Er-4)产量性状和品质性状优良,具有育种利用潜力,可推荐作为甘蔗高产高糖育种亲本进行发掘利用.此次采集行动弥补了国家甘蔗种质资源圃(开远)在黔西南州系统调查的空白,部分特异材料具有其他甘蔗野生资源所不具备的优异性状,为甘蔗育种提供了宝贵的基因资源.

关键词: 甘蔗 黔西南州 种质资源 表型性状 遗传多样性

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西印度醋栗表型性状及营养成分测定分析

热带农业科学 2023

摘要:通过测定分析西印度醋栗果实的表型性状、营养成分及微量元素含量,为西印度醋栗的开发利用提供参考.结果表明,西印度醋栗果实可食率达 96.192%,果实富含水分(89.283%)且粗纤维含量低(0.442%),营养成分和微量元素含量丰富,其中,总糖含量为 3.000%;总酸含量为 2.302%;蛋白质含量为 0.802%;VC含量为 1.188 mg/hg,P、Ca、Mg三种元素的含量较高,分别为 192.667、111.833、58.717 mg/kg.西印度醋栗可作为新的食品功能因子来源,开发潜力较大.

关键词: 西印度醋栗 表型性状 营养成分 微量元素

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中华猕猴桃雄株花器的性状特征

贵州农业科学 2023 北大核心

摘要:[目的]探明中华猕猴桃雄株花器性状特征,为中华猕猴桃优势雄株资源筛选、保存及在生产上应用提供理论依据.[方法]以国家果树种质云南特有果树及砧木圃保存的XZ-1、XZ-25及XZ-44等27份中华猕猴桃雄株为材料,采用流式细胞仪检测倍性,通过观察雄株花器表型性状(花序类型、花瓣形状及花冠类型等9个)和测量数量性状(花朵花冠直径、花梗长度及花瓣数量等8个),结合变异分析和聚类分析研究其雄株花器性状特征.[结果]27份中华猕猴桃雄株均为四倍体.花器描述型性状较一致,雄株花序均为聚伞花序,花瓣椭圆形,6~7瓣,基部大部分重叠;花萼绿色,5~6个;花瓣内侧主色有黄、黄白、白及橙色;花丝白色(XZ-37淡绿色除外);花药长椭圆形,黄色.花朵花梗长度、花粉量、花粉生活力和离体萌发率存在明显差异,各指标的变异系数为32.65%、26.32%、34.14%和70.00%.对其花粉量、花粉生活力和离体萌发率进行聚类分析,可将27份中华猕猴桃雄株分为4类:第Ⅰ类花粉量和花粉生活力高,但花粉离体萌发率低,包括XZ-25、XZ-1、XZ-20和XZ-16等共13个雄株;第Ⅱ类花粉量、花粉生活力和花粉离体萌发率均较低,包括XZ-4、XZ-3和XZ-10等共4个雄株;第Ⅲ类花粉量、花粉生活力和离体萌发率均较高,包括XZ-44、XZ-35和XZ-19等共8个雄株;第Ⅳ类花粉生活力和花粉离体萌发率高,但是花粉量低,包括XZ-37和XZ-42共2个雄株.[结论]27份中华猕猴桃雄株花器性状变异丰富,其中8个雄株(XZ-44、XZ-35、XZ-19、XZ-34、XZ-29、XZ-13、XZ-9和XZ-8)花粉量、花粉生活力及离体萌发率均较高,可作为与其花期相遇的中华猕猴桃品种授粉候选资源.

关键词: 中华猕猴桃 花期 花器性状 表型性状 数量性状 花粉量 生活力 离体萌发率

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云南省优质稻标准样品数据采集方法及应用研究

广东农业科学 2023 北大核心 CSCD

摘要:【目的】探索采集优质稻标准样品数据的方法,构建云南省优质稻品种的标准样品数据库,为优质稻品种真实性鉴定及提纯复壮提供技术支撑。【方法】以云恢290、滇屯502的原种及生产用种为研究材料,采用品种农艺性状调查、SSR分子标记构建指纹图谱、稻米品质检测等技术全面系统地描述优质稻品种的特征特性。【结果】利用12对分布在水稻12条染色体上的核心标记采集原种及生产用种的指纹图谱,结果云恢290和滇屯502的生产用种和原种的扩增产物均无差异,可用于云恢290和滇屯502的指纹图谱描述。采用12个核心标记对原种及生产用种随机抽取48个单株进行基因型一致性鉴定,云恢290原种、生产用种在12个标记中扩增产物大小一致,无异型株;滇屯502原种扩增产物整齐一致,无异型株,其生产用种有2个标记出现异带,有2个异型株。采用DUS测试方法采集17个DUS测试性状、4张植株部位图片,根据国家优质稻标准采集11个品质性状。【结论】以品种指纹图谱、DUS测试性状、植株部位图片、品质性状及商品信息5个要素作为数据库基础数据,借助计算机编程软件构建优质稻标准样品数据库。优质稻标准样品数据库的建立可以从基因水平、品种特征特性及外观对品种进行系统描述。

关键词: 优质水稻 指纹图谱 表型性状 商品信息 数据库

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月季花部性状表型多样性研究

西南林业大学学报 2022 北大核心

摘要:为研究月季花部性状的遗传多样性,从73份月季资源中选定了 9个花部性状进行相关分析、聚类分析、主成分分析和综合评价.结果表明:月季各品种间存在显著不同,遗传多样性变异丰富.其中,6个定量性状的变异系数均值为64.00%,花头数的变异系数最大;定量描述性状的多样性大于定性描述性状的多样性,花瓣数的多样性指数最大.73份月季品种中存在极显著相关的性状有15对;在欧氏距离为10处可将73份月季品种划分为3组;前3个主成分能够表现出9个花部性状的多数信息,累计贡献率为71.19%,贡献率最大的为第一主成分,达44.50%.73份月季资源中'绯扇月季'的综合得分最高,'无刺野玫瑰'的综合得分最低,结合逐步回归分析筛选出花朵直径、花瓣长、花瓣宽、花瓣面积和花头数可作为月季花部性状的综合评价指标.

关键词: 月季 表型性状 多样性 综合评价

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69份大果番茄种质资源的遗传多样性和聚类分析

中国果菜 2022

摘要:为有效利用和开发大果番茄种质资源,以收集到的69份大果番茄为研究材料,对其相关的25个表型性状(14个质量性状和11个数量性状)进行遗传多样性和聚类分析.结果表明,在质量性状中多样性指数最高的是萼片形状(1.33);数量性状中最高的是果实纵径(2.03);变异系数最大的是果柄洼木栓化大小(46.32%);在欧氏距离12处将供试材料分为5个类群,第3类群的6个材料,果实最大,平均单果质量为215.78 g,无绿肩、无簇生花、无畸形果,田间表现最良好,可做优良的种质资源进一步应用于大果番茄的育种和生产中.

关键词: 番茄 遗传多样性 表型性状 聚类分析

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云南同名地方稻种资源主要表型性状及遗传变异的比较分析

南方农业学报 2022 北大核心 CSCD

摘要:[目的]比较分析云南同名地方稻种资源主要表型性状及遗传变异,为云南地方稻种质资源的保存、研究及利用提供科学依据.[方法]以133份云南同名地方稻种资源为材料,将同名或相似名资源划为1组,共分为11组,调查其13个表型性状,计算各组同名地方稻种资源的欧式距离,利用非加权配对平均法(UPGMA)对供试资源进行聚类分析,并结合SSR分子标记进行遗传多样性分析.[结果]133份云南同名地方稻种资源13个表型性状在11组内均存在不同程度的变异,变异系数为3.74%(J组的谷粒长)~82.96%(C组的每穗实粒数),且在各组同名地方稻种资源间均存在差异显著(P?0.05)或极显著(P?0.01)的表型性状.11组同名地方稻种资源间表型性状的欧氏距离差异明显,分别为1.63(G4与G7)~10.45(A5与A21),在欧式距离为1.95时,133份同名地方稻种资源被聚为八大类群.48个SSR标记在133份云南同名地方稻种资源中共检测到395个多态性位点,各标记扩增出的等位基因数为2(RM5622)~16(RM2851)个,平均为8.23个;48个SSR标记在11组同名地方稻种资源中检测到的等位基因数为154个(K组)~263个(A组).48个SSR标记的主要等位基因频率、基因多样性指数及多态信息含量(PIC)差异较大,主要等位基因频率为0.1617~0.7970,平均为0.3332,基因多样性指数为0.3562~0.9054,平均为0.7704,PIC为0.3388~0.8977,平均为0.7419.11组同名地方稻种资源的SSR分子标记遗传相似系数差异明显,为0.4545~0.9040,在遗传相似系数0.1400处可将133份资源分为七大类群.[结论]云南同名地方稻种资源的多样性丰富,经表型性状和SSR分子标记鉴定133份同名地方稻种资源中并未出现重复资源,两种鉴定方法得到的结果既有一定的联系,又有一些差异.所用标记的多态性丰富,具有区分云南同名地方稻种资源的能力,可用于云南水稻种质资源鉴别.

关键词: 云南同名地方稻 种质资源 表型性状 SSR分子标记

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47份月季品种表型多样性分析及综合评价

江西农业大学学报 2021 北大核心 CSCD

摘要:【目的】分析47份月季品种11个表型性状指标,旨在探明不同月季种质资源表型性状的遗传多样性,为月季种质资源的选育和高效利用提供参考。【方法】以47份月季品种为材料,对花色(FC)、瓣型(PT)、花类型(FT)、花头类型(NFT)、花形(FS)、花香(FF)、小叶数(LN)、顶端小叶形状(ALS)、刺状态(TS)、刺颜色(TC)和品种类型(VT)等11个表型性状进行观测分析,计算Shannon-Wiener多样性指数,并进行聚类分析和相关性分析,最后对47份月季品种进行综合评价。【结果】47份月季种质资源表型性状存在丰富的变异,11个表型性状的遗传多样性指数变化范围在0.46~1.67,变异系数的变化范围在18.48%~63.32%,变异程度由大到小依次为刺状态(63.32%)、刺颜色(55.60%)、品种类型(54.00%)、花色(54.00%)、花形(46.10%)、花香(43.62%)、瓣型(39.61%)、顶端小叶形状(33.05%)、花头类型(31.40%)、花类型(20.85%)和小叶数(18.48%),其中小叶数的变异系数最低,刺状态的变异系数最高。相关性分析表明,刺状态(TS)和刺颜色(TC)呈极显著正相关水平(P<0.01),相关系数为0.870。品种类型(VT)与瓣型(PT)、花类型(FT)呈显著正相关,与刺状态(TS)呈显著负相关,花色(FC)和花类型(FT)呈显著负相关,相关系数分别为0.346、0.312、0.330和0.348。聚类分析表明,在欧式距离为20时,可将47份月季资源划分成三大类。第Ⅰ类包含40个月季品种,可进一步划分为2个亚类,第Ⅰ-1类包含30个品种,主要特征:花色以粉色、红色为主,主多头,重瓣,斜直状、红色刺为主,品种类型以切花月季、灌木月季、藤本月季为主。第Ⅰ-2类包含10个品种,主要特征:花色以粉色、黄色为主,主单头,重瓣,无刺,切花月季或灌木月季。第Ⅱ类包含4个月季品种,主要特征:花色以复色为主,主多头,重瓣,红色、斜枝刺为主,品种类型以切花月季和微型月季为主。第Ⅲ类包含3个月季品种,主要特征:花色白色,主单头,单瓣,钩刺或弯刺,紫色刺,品种类型以野生种为主。主成分分析表明,前5个主成分的特征值均大于1,累计贡献率为70.73%,特征向量为刺状态、刺颜色、花形(俯视)、花类型、花香、花头类型、瓣型、小叶数等,代表了前5个主成分能较好的解释所有变量所包含的全部遗传信息。【结论】47份供试月季材料中‘甜蜜漂流’的综合评分最高,其次是‘月月红’‘,粉红雪山’的综合评分最低。

关键词: 月季资源 表型性状 表型多样性 综合评价

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