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关键词:云南松(模糊匹配)
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云南松苗木氮磷施肥效应分析及回归模型的建立

河北农业大学学报 2023 北大核心 CSCD

摘要:为研究氮、磷肥不同配比对云南松苗木生长的影响,本试验以2年生云南松苗木为研究对象,采用氮、磷2因素3水平的3×3回归试验设计,分析氮磷配施后对云南松苗木生长的影响,并建立回归模型。结果表明:氮磷配施显著促进苗木的生长。N、P配施对云南松苗高、地径的生长和各器官生物量积累的效果好于单施N、P。施肥各处理的苗高、地径、根、茎、叶、单株生物量均高于处理1(CK),其中处理5N1P1(N:0.4 g/株,P:0.8g/株)显著促进苗高、地径的生长和各器官生物量积累。建立回归模型得出苗高、地径及各器官生物量随N、P增加呈先上升后下降的趋势,对N、P肥效而言,整体为:+NP>+N>+P。氮磷配施显著促进2年生云南松苗木生长,苗木生长最佳施肥理论认为2年生云南松苗木适宜N:0.47~0.59 g/株,P:0.37~0.84 g/株,适宜的氮磷配比范围为1∶0.63~1∶1.78。

关键词: 云南松 氮磷配施 肥料效应 生长效应

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云南松苗木生物量对不同指标的预估效应

西南林业大学学报(自然科学) 2023

摘要:为提高云南松生物量的估测精度,以2年生云南松苗木为材料,采用回归模型估测法,以生长指标地径(D)、苗高(H)、地径与苗高的乘积(DH)、地径平方与苗高的乘积(D~2H)以及地上部分生物量(鲜质量)指标地上部分鲜质量(WAf)、茎鲜质量(WSf)、叶鲜质量(WLf)共7个指标为自变量,分别预估地下部分(总根、主根、侧根)及单株生物量。以决定系数(R~2)、估计值标准误差(SEE)和回归检验显著水平作为最优模型选取标准,并对最优模型进行精度检验。结果表明:所构建的生物量最优模型均为幂函数,生长指标中D~2H和生物量指标中WAf分别作为自变量拟合的模型最优,其中D~2H能较好预估地下部分总根鲜质量和主根鲜质量,WAf能较好预估总根干质量、主根干质量、侧根干质量、单株干质量、侧根鲜质量和单株鲜质量,单株生物量的拟合优度明显高于地下部分,所预估的最优模型同一变量鲜质量与干质量差异不大。因此在实际生产中,对于不同的变量,要选择与变量最相适宜的预测指标去拟合,从而提高估测准确度。

关键词: 云南松 生长指标 生物量指标 回归模型

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氮磷添加对云南松苗木生长节律的影响

云南农业大学学报(自然科学) 2023 北大核心 CSCD

摘要:【目的】探究不同氮磷配施量对云南松苗木生长的影响,并筛选出最适合云南松苗木生长的氮磷施肥配比。【方法】以2年生云南松播种实生苗为研究对象,通过不同氮磷配比根系施肥连续追踪1.5 a,测量云南松幼苗施肥当年和施肥次年的苗高和地径生长量,并对其生长节律和异速生长进行分析。【结果】云南松苗高和地径的生长节律表现为慢—快—慢的S型生长曲线,施肥改变了云南松苗木的生长节律,可延长其苗木速生期;也改变了苗木生长轨道,可缓解云南松幼苗苗期生长缓慢的现象,促进苗木生长。中氮中磷(氮0.4 g/株,磷0.8 g/株)处理的云南松苗高生长最佳,高磷(磷1.6 g/株)处理的云南松地径长势最好。【结论】研究结果揭示了云南松幼苗在施肥当年和次年的生长节律对不同肥料用量的响应,为云南松苗期氮磷施肥量和培育优质健壮苗木提供了理论基础。

关键词: 云南松 生长节律 生长动态 异速生长 氮磷配施

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外源氮磷添加对云南松苗木生长及根系形态的影响

江苏农业科学 2023 北大核心

摘要:为探究不同氮磷配施对云南松苗木生长的影响,从苗木生长量、根系形态、叶绿素含量、生物量以及异速生长分析和相关性分析等方面探究外源氮磷添加对云南松苗木生长的影响,从而找到最适合云南松苗木生长的氮磷配比。以2年生云南松苗木为研究材料,通过氮磷配施,定期测定云南松苗木的生长量、叶绿素含量、根系形态以及生物量,并分析这些指标对氮磷配施的响应规律。结果表明,氮磷肥可以有效促进云南松苗木生长,改变云南松苗木生长轨迹,且相关性分析结果表现为两两指标间均为正相关关系。氮磷配施的效果明显优于单施氮肥或单施磷肥,单施氮肥或磷肥效果不佳,但氮磷配比含量过高会抑制云南松生长。施肥可以显著促进云南松苗木生长,整体而言,氮0.4 g/株、磷0.8 g/株的氮磷配比为云南松苗木生长最佳施肥量,对云南松苗木生长具有明显的促进作用,进而为培育优质云南松实生苗提供理论参考依据。

关键词: 云南松 最佳施肥量 苗木生长 根系形态 氮磷配施 异速生长

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植物生长调节剂对云南松苗木根系形态的影响

河南农业大学学报 2022 北大核心 CSCD

摘要:[目的]探讨植物生长调节剂对云南松苗木根系形态的影响.[方法]以平茬后的云南松苗木为材料,采用两因素三水平的完全随机区组设计,喷施不同质量浓度的吲哚乙酸(IAA)和6-芐基腺嘌呤(6-BA)后测定苗木的根系形态及其生物量.[结果]不同质量浓度IAA与6-BA配施处理间云南松苗木的主根长、平均直径、根细度、主根生物量和根冠比无显著差异(P>0.05),其他指标(总根长、根表面积、根体积、比根长、比表面积、根组织密度、侧根生物量、根生物量、主根/侧根生物量)各处理间存在显著差异(P<0.05),当IAA质量浓度为300 mg·L-1与6-BA质量浓度为100 mg·L-1配施时,云南松苗木总根长、根表面积、根体积、比根长、侧根生物量和根生物量均较其他处理显著提高.IAA和6-BA喷施没有改变云南松苗木主根生长(主根长和主根生物量)及根冠比投资分配,对植物生长调节剂喷施的响应集中体现在侧根生长上,且主根生长速度低于侧根生长速度,生物量投资上也呈现主根生物量低于侧根生物量.[结论]云南松苗木根系指标间存在一定的相关性,各指标共同响应植物生长调节剂的添加.

关键词: 云南松 植物生长调节剂 根系形态,异速生长

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平茬季节对云南松苗木萌蘖与内源激素关系的影响

云南农业大学学报(自然科学版) 2022 北大核心 CSCD

摘要:[目的]探究不同平茬季节对云南松苗木萌蘖能力的影响,为云南松萌蘖的激素调控提供理论依据.[方法]以不同平茬季节云南松苗木为材料,测定苗木生长指标和内源激素(IAA、GA3、ZT和ABA)含量及比值的变化,并分析内源激素含量及比值与苗高、地径、萌条数、萌条长、萌条生物量的相互关系.[结果]平茬季节对云南松苗木生长有影响,春季平茬苗高、地径、萌条长及其生物量均最大,夏季平茬苗木和萌条长势较差,秋季平茬萌条数最大.平茬季节对苗木内源激素有显著影响,平茬后60和90 d,内源激素GA3和ZT含量较高;在秋季平茬IAA、GA3、ZT、IAA/ABA、GA3/ABA、ZT/ABA和(IAA+GA3+ZT)/ABA均为最大,春季平茬ABA含量最高.主成分分析和聚类分析结果显示:秋季平茬时苗木生长与春季和夏季明显不同;主成分分析中(IAA+GA3+ZT)/ABA、IAA/ABA、ZT/ABA和GA3/ABA对萌条数的作用较大,其中(IAA+GA3+ZT)/ABA的特征向量最大;GA3和GA3/ABA对萌条长的作用较大;ZT、ABA和IAA对萌条生物量的作用较大,其中ZT的特征向量最大.[结论]平茬季节对苗木萌蘖影响显著,且苗木萌蘖是多种激素共同调控的结果;相较于春季和秋季,夏季平茬对萌蘖作用较大的内源激素含量及比值均不占优势.应综合考虑苗木生产用途的需求选择平茬季节,同时可根据研究结果采取相应措施以提高萌蘖能力.

关键词: 云南松 平茬季节 萌蘖 内源激素

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干巴菌物种复合群与云南松形成的外生菌根形态特征及分子鉴定

中国食用菌 2018

摘要:对干巴菌(Thelephora ganbajun)隐存种与云南松形成的外生菌根的形态结构和解剖结构特征进行了观察和描述。该外生菌根具有如下特征:二叉分支,黄褐色,外层、中层和内层菌套同为密丝组织结构,菌套表层具有由膨大菌丝细胞形成的菌丝网,外延菌丝有锁状联合,多分支,分支处有锁状联合,菌丝接合呈"H"型。首次用分子生物学方法对干巴菌隐存种形成的外生菌根进行了鉴定。对云南不同地区干巴菌的外生菌根形态和解剖结构特征研究将会对该复合群分类研究提供一些依据。

关键词: 干巴菌 外生菌根 形态特征 云南松

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不同磷源对云南松幼苗生长和磷吸收量的影响

生态学报 2009 北大核心 CSCD

摘要:磷是控制生命过程的重要元素,植物在生长过程中需要大量的磷,低磷常导致一些植物发生适应性变化。云南松(Pinusyunnanensis Franch.)对低磷土壤环境表现出了很强的适应能力,广泛分布并正常生长于贫瘠的低磷红壤上,研究不同磷源对云南松幼苗生长和磷吸收量影响,对揭示云南松的低磷适应机理具有重要参考意义。试验所用培养云南松幼苗的种子采集自云南省通海县秀山森林公园内的健壮云南松林。试验研究了不同磷源对云南松幼苗茎高、主根长、生物量、根冠比、磷含量的影响,结果表明:(1)不同磷源处理间云南松幼苗茎高(F=2.352,P=0.067)、主根长(F=1.775,P=0.151)、茎叶生物量(F=1.359,P=0.269)、根系生物量(F=2.807,P=0.035)和总生物量(F=1.017,P=0.427)几个参数并没有表现出实质性差异,云南松幼苗生长在不同磷源处理间的差异不明显;(2)不同磷源处理下云南松幼苗根冠比的大小顺序依次为普通磷源KH2PO4>钙磷Ca3(PO4)2>铝磷AlPO4>无磷CK>铁磷FePO4.4H2O,幼苗体内磷含量的高低顺序依次为普通磷源KH2PO4>铁磷FePO.44H2O>铝磷AlPO4>钙磷Ca3(PO4)2>无磷CK;(3)普通磷源比其它磷源更能够被云南松幼苗吸收利用;(4)云南松幼苗地下部分磷含量始终比地上部分磷含量高。

关键词: 云南松 幼苗 生长 环境

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