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基于稳定同位素特征与土壤性质的有机茶身份辨识研究

文献类型： 中文期刊

作者： 贾丽欣 1 ; 双睿辰 1 ; 邵金良 2 ; 孟凡乔 1 ; 吴迪 1 ;

作者机构： 1.中国农业大学资源与环境学院

2.云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所

关键词： 有机茶;δ~15N;δ~13C;土壤性质;判别模型

期刊名称： 中国农业大学学报

ISSN： 1007-4333

年卷期： 2024 年 006 期

页码： 77-85

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为探究云南普洱地区有机茶身份辨识特征，完善高原有机茶身份辨识技术，选取云南省普洱市的5个代表性有机种植认证茶园（ZX、LS、CYT、YS、HL）和相邻的5个常规茶园（C-1、C-2、C-3、C-4、C-5），采集300余份茶叶和土壤样本，结合稳定同位素比例质谱仪、元素分析仪等测定茶叶和土壤的δ15N丰度、δ13C丰度、全氮、全碳、有机碳、碱解氮等指标，通过因子分析和判别分析的方法构建了有机茶叶同位素-土壤性质判别模型，并使用Holdout法进行验证。结果表明：不同茶园有机茶叶与相邻常规茶叶相比未表现出一致的δ15N,δ13C值差异规律，因此，使用单一稳定同位素因子难以鉴别有机茶。通过进一步对茶叶和土壤性质进行因子分析，筛选出6个适合判别的特征向量，构建了基于同位素特征和土壤性质的多元有机判别模型，其判别函数方程为：y=-0.081(茶叶δ15N)+0.819(茶叶δ13C)+0.093（土壤全氮）+2.117（土壤全碳）-0.155（土壤有机碳）+2.870（土壤p H）+4.232,y＜0.5为常规茶，判别准确度为92.3%。综上，基于同位素特征值和土壤性质参数指标构建的多元有机判别模型可实现云南省普洱市高原有机茶身份的准确判别。

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