文献类型: 中文期刊
作者: 杜丽娟 1 ; 严红梅 1 ; 陈锦玉 1 ; 汪禄祥 1 ; 邵金良 1 ; 和丽忠 1 ;
作者机构: 1.云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所
关键词: 黑木耳;Fisher判别分析;聚类分析;稀土元素
期刊名称: 山西农业科学
ISSN: 1002-2481
年卷期: 2015 年 43 卷 11 期
页码: 1464-1467
摘要: 采用云南、贵州、四川、福建、广西、黑龙江6个不同产地的黑木耳样本,通过ICP-MS,以镧、铈等16种稀土元素为指标,进行Fisher判别分析(FDA)和聚类分析,并比较了二者的性能优劣。结果表明,通过聚类分析,云南、贵州、四川的样品存在混聚现象,分类效果不是很好;通过Fisher判别分析,对初始案例中95.1%进行了正确判断,交叉验证分析成功率为93.3%,对36个外部验证样本进行判别回代,正确率为90.1%。Fisher判别分析方法具有突出的维数约减能力,能有效地融合训练数据的类别信息,并按照分类能力提取特征,所呈现的分类效果明显优于聚类分析方法。因此,基于稀土元素的Fisher判别分析方法可以有效地对黑木耳的产地进行分类。
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