科研产出
云南省1983-2021年审定水稻品种基本特性分析
《中国稻米 》 2023
摘要：水稻是云南最主要的粮食作物之一。对已审定水稻品种进行总结和分析，可为云南未来的水稻新品种选育工作提供参考。本研究对云南省1983—2021年审定的559个水稻品种的亲本、产量、米质和抗病性等主要性状进行了分析评价。结果表明，审定的品种数量呈逐年上升趋势；杂交稻与常规稻的亲本多样性基本相当，亲本多样性并未随着审定品种数量上升而增加；杂交稻（非旱稻）和常规稻（非旱稻）单产呈小幅上下波动态势，旱稻单产呈增长趋势；近12年（2010—2021年）品种优质率为35.71%，优质1级品种数量极少，垩白度是影响米质提升最主要的因素；总体上，稻瘟病抗性有所降低，白叶枯抗性优于稻瘟病，近4年数据，抗纹枯病性好，感及高感纹枯病品种占比在15.00%以下，感及高感稻曲病品种占比在17.00%～52.00%间波动。
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云南省2006—2015年不透水表面时空扩张差异机制
《桂林理工大学学报 》 2023 北大核心
摘要：利用能完整获取的2006—2015年《云南统计年鉴》和清华大学的GAIA数据分析了全省不透水表面时空扩张特征，采用地理探测器探讨了影响不透水表面扩张的驱动因子。结果表明：1)在空间上，全省16个地州市不透水表面虽然都经历了前所未有的扩张，但是存在地域差异、扩张不均衡等问题，其中昆明市、曲靖市、红河州和玉溪市扩张较强烈；2)在时间上，全省不透水表面呈现持续加速扩张状态；3)影响全省不透水表面扩张的主要因子是第二产业、第三产业、公路里程，且不同因子之间的交互作用对不透水表面的扩张均有增强作用。
关键词： 不透水表面 时空特征 地理探测器 驱动因子 云南省
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云南高原蔬菜产业集群发展研究
《湖北农业科学 》 2023 北大核心
摘要：为推动云南高原蔬菜产业集群的高质量发展,对云南高原蔬菜产业集群发展现状进行概括,并基于"钻石模型"对云南省蔬菜产业各环节的现状进行分析.针对云南高原蔬菜产业集群在生产要素、需求状况、相关产业与支持性产业、企业组织及战略和竞争、机会与政府行为等方面存在的问题,提出通过持续紧密产业组织化程度、实施全产业链标准化建设、优化产业横纵向延伸发展、创新科技支撑保障体系等方式促进云南高原蔬菜产业集群的健康发展.通过符合云南省实际情况的一系列对策建议优化云南高原蔬菜产业集群的建设和发展,势必能推动云南高原蔬菜产业发展实现质的提升.
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云南茶产业绿色发展评价指标体系构建与评价
《中国茶叶 》 2023
摘要：茶产业是云南省农业产业的重要组成部分。借鉴现有农业绿色发展评价指标体系，结合云南省茶产业发展环境和现状，运用层次分析法构建了涵盖5个二级指标、25个三级指标的茶产业绿色发展评价指标体系，并测度了云南省茶叶主产区2012—2020年茶产业绿色发展水平。结果显示，云南省茶产业绿色发展总体平稳但发展水平不高，其中文山州茶产业绿色发展水平最低，西双版纳州绿色发展水平最高。同时，存在各州（市）区域经济发展、茶产业发展和绿色发展不协调情况。提升茶叶主产区绿色发展水平，应加强茶产业绿色发展的顶层设计和机制构建，优化茶产业发展结构，培育茶旅融合产业，建立茶园有机绿色监管机制。
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云南省农田生态系统碳源/汇变化分析
《江西农业学报 》 2023
摘要：基于《云南统计年鉴》和联合国政府间气候变化专门委员会评估报告中的数据,采用净碳汇法对云南省农田生态系统碳汇量进行了核算,并从碳吸收和碳排放角度核算了云南省农田生态系统净碳汇.结果表明:(1)2005-2021年云南省农田净碳汇量从2005年的1446.66万t上升到2021年的1849.73万t,其中最低净碳汇量为1425.40万t,最高净碳汇量为1849.73万t.(2)从农田生态系统碳排放来源看,化肥、翻耕及农业机械总动力碳排放量占比相对较大;从农田生态系统碳吸收情况来看,粮食作物与经济作物的碳吸收比例占比较大.综上所述,在农田耕作过程中,应尽快推进绿色低碳新能源农业机械设备,提高施肥技术,进一步减肥增产,推广科学合理的农田技术,充分发挥区域协调作用,促进农田低碳绿色发展.
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云南省稻瘟病菌群体的致病性分析及交配型分布
《植物保护学报 》 2023 北大核心 CSCD
摘要：为明确云南省不同稻区稻瘟病菌Magnaporthe oryzae的毒性频率及交配型分布，利用2007—2013年分离自云南省不同稻区的112株稻瘟病菌单孢菌株，对23个持有不同抗性基因的单基因系和持有Pi57（t）的水稻渗入系IL-E1454进行致病性测定。结果表明，稻瘟病菌对不同抗病基因的毒性频率存在很大差异，分离自粳稻区的稻瘟病菌菌株对持有Piz-t、Pi5、Pi9、Pi20和Pi57（t）这5个水稻品系的毒性频率分别为14.29%、5.36%、5.51%、5.36%和0；分离自籼稻区的稻瘟病菌菌株对持有Pik-h、Piz、Pita、Piz-5、Pita-2、Pi5、Pi7和Pi9这8个水稻品系的毒性频率分别为18.25%、9.13%、9.64%、7.50%、15.72%、0、13.05%和0；分离自陆稻区的稻瘟病菌菌株菌株对持有Pik-h、Pib、Pish、Pi1、Pi5、Pi9、Pi11和Pi57（t）这8个水稻品系的毒性频率分别为6.67%、3.33%、13.79%、13.33%、7.69%、6.67%、0和3.23%；交配型测定结果显示，陆稻区菌株可交配率为100.00%，其中MAT1-1和MAT1-2菌株分别为43.33%和56.67%；粳稻区菌株可交配率为91.84%，其中MAT1-1和MAT1-2菌株分别为69.39%和22.45%；籼稻区菌株可交配率为87.88%，其中MAT1-1和MAT1-2菌株分别为18.18%和69.70%，表明不同稻区稻瘟病菌的育性均比较高，但交配型分布极不平衡。
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