科研产出
基于多指标评价技术研究云南不同产地玛咖的质量
《西南农业学报 》 2019 北大核心 CSCD
摘要：【目的】以玛咖功效物质(玛咖酰胺、总生物碱、玛咖多糖)为主要指标,建立多指标评价体系对云南不同产地玛咖质量进行综合性评价。【方法】采用蒽酮-硫酸比色法检测玛咖多糖含量,酸性染料比色法检测玛咖总生物碱的含量,高效液相色谱法检测玛咖酰胺的含量。【结果】云南不同产地的玛咖主要化学物质有显著差异,德钦产区的玛咖多糖(8.6%)、玛咖总生物碱(3.18 mg/g)及玛咖酰胺总量(2.46 mg/g)含量均为最高,且德钦、维西地区的玛咖质量显著高于其他地区。【结论】云南不同产地玛咖在主要化学物质(玛咖酰胺、总生物碱、玛咖多糖)含量上体现出的这种显著性差异,究其原因与其产地的海拔和温度密切相关。
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响应面法优化玛咖蛋白提取工艺研究
《食品安全质量检测学报 》 2018
摘要：目的用响应面法优化云南黄玛咖中玛咖蛋白的提取工艺。方法通过单因素试验,以蛋白提取率为考察指标,分别考察提取温度、时间、碱液浓度、料液比对蛋白提取率的影响,初步确定各因素的适宜水平;通过响应面法试验,确定玛咖中蛋白提取的最佳工艺条件;用DPPH自由基清除实验测定玛咖蛋白的抗氧化活性。结果玛咖蛋白最佳提取工艺为碱液浓度0.32 mol/L,料液比1:25.3(g/m L),提取温度45.2℃,提取时间40 min。由方差分析可知,碱液浓度和料液比对玛咖蛋白提取率有显著影响。在最适条件下,蛋白提取率可达到42.15%。当玛咖浓度在0~0.1 mg/m L时,随着蛋白浓度升高,DPPH自由基清除率逐渐增高,两者呈线性关系。结论碱液提取法适合玛咖蛋白的提取,提取得到的玛咖蛋白有很强的DPPH自由基清除能力。
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云南不同产地玛咖营养品质分析及安全性评价
《西南农业学报 》 2018 北大核心 CSCD
摘要：【目的】本文研究了云南产玛咖的氨基酸、矿质元素等营养成分组成以及农药残留、重金属的安全性评价,为云南玛咖的科学开发和合理利用提供理论依据。【方法】采用国家标准方法测定云南不同产地、色型玛咖中蛋白质、氨基酸、粗脂肪、总糖、矿质元素等营养成分以及重金属与农药残留含量。【结果】云南不同产地的玛咖营养品质存在差异。云南玛咖中精氨酸与脯氨酸含量较高,以云南省丽江市玉龙纳西族自治县太安乡生产的黄色玛咖蛋白品质最佳。分析其矿质元素发现,云南玛咖中富含钾、镁、锰等10种常量与微量元素,其中钙锌含量较高,以云南省龙陵县龙山镇所生产的黑色玛咖矿物质元素含量最佳。此外,不同产地的云南玛咖样品中有毒金属与农药残留都低于国家限量标准,可以放心食用。【结论】云南不同产地的玛咖均具有较高的营养和保健价值,可以作为保健食品资源进行进一步的开发利用。
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不同干燥方式对玛咖品质的影响
《保鲜与加工 》 2017 北大核心
摘要：采用自然晾干、热风干燥、真空干燥3种干燥方式分别对新鲜黄色、紫色、黑色玛咖进行干燥,研究不同干燥方式对玛咖外观、营养品质以及玛咖酰胺的影响。结果表明,不同干燥方式对玛咖的外观、营养品质及玛咖酰胺含量均有显著影响。3种干燥方式中,对玛咖外形影响最小的是自然晾干,而真空干燥和热风干燥产品的色泽优于自然晾干;蛋白质、VC和粗脂肪含量以真空干燥最高,总糖含量以热风干燥最高,真空干燥和热风干燥能显著降低营养成分的损失(P<0.05);不同干燥方式下,玛咖酰胺总量及主要组分甲氧-氮苄基-亚油酰胺、氮苄基-亚麻酰胺、甲氧-氮苄基-亚麻酰胺和甲氧-氮苄基-十六烷酰胺的含量由高到低为:自然晾干>热风干燥>真空干燥。自然晾干方式下玛咖酰胺总量最高,而热风干燥和真空干燥省时且营养品质好。
关键词： 玛咖 玛咖酰胺 外观 营养品质 热风干燥 真空干燥
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玛咖中γ-氨基丁酸测定及其含量影响分析
《现代食品科技 》 2017 EI 北大核心
摘要：本研究以玛咖为试材,建立了玛咖中活性成分GABA的氨基酸分析仪检测方法,并分析了产地、色型、谷氨酸、脯氨酸及粗纤维对玛咖GABA富集的影响。结果表明:氨基酸分析仪在反应柱温度58.0℃,反应器温度130℃,LCA K06钠离子型色谱柱(4.6 mm×150 mm,7μm),双检测波长570 nm和440 nm,洗脱泵流速0.45 mL/min,衍生泵流速0.25 mL/min,梯度洗脱程序0~1 min,30%A,70%B;1~9 min,100%B;9~12 min,100%D;12~14 min,100%A条件下可实现玛咖中GABA快速检测。玛咖在自然条件下可富集丰富的GABA。色型对玛咖中GABA含量影响不明显,产地对GABA含量具有显著影响(p<0.05),与谷氨酸、粗纤维分别呈极弱负相关和正相关,但不显著(p>0.05),与脯氨酸呈显著正相关。玛咖是高GABA植物资源,产地环境对玛咖中GABA含量影响显著,可选择合适的栽培条件利用玛咖富集GABA。
关键词： 食品营养 γ-氨基丁酸 氨基酸分析仪 含量影响 玛咖
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红外光谱结合判别分析对玛咖产地的鉴别
《江苏农业科学 》 2017 北大核心
摘要：采用傅里叶变换红外光谱技术测试6个产地共82株玛咖块根样品的红外光谱;在Omnic 8.0光谱软件中用一阶、二阶导数等方法对光谱进行优化处理;用SPSS 18.5统计分析软件对经优化的光谱数据在950~1 800、1 200~1 800 cm-1范围建立Mahalanobis distance(马氏距离)、Wilks’Lambda、Unexplained variance(未解释方差)、Smallest F ratio(最小F值)及Rao's V判别分析模型。结果显示,各样品的红外光谱非常相似,玛咖块根的主要成分是淀粉多糖、蛋白质、纤维素和脂类物质;以950~1 800 cm-1范围的二阶导数光谱数据为判别指标进行Mahalanobis distance判别分析效果较好,且模型较稳定,回判正确率为100%,平均预测正确率为81.8%,总判别正确率为92.7%。傅里叶变换红外光谱结合判别分析,可以有效鉴别玛咖产地来源,为玛咖的鉴别分类提供可靠依据。
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丽江玛咖种植海拔标准加权灰色局势理论实证分析
《云南农业大学学报(自然科学) 》 2017 北大核心 CSCD
摘要：普遍观点认为,玛咖适合种植在海拔3 000 m以上的区域,但仅凭经验判断未免有些片面。本研究引入加权灰色局势决策理论,克服了概率论分析方法的不足,运用综合测度的大小更全面、更合理地对对策进行排序。综合测度表明:种植在海拔3 000 m以上地区的玛咖,其综合测度均在0.600 0以上;种植在海拔3 000 m以下地区的玛咖,其综合测度值均在0.600 0以下;这一结果与多年种植玛咖的经验相吻合。加权灰色局势决策理论成功运用于玛咖选地,填补了以往仅仅从生产实践判断玛咖适合种植的海拔高度的空缺。
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红外光谱结合统计分析对不同产地玛咖的鉴别分类
《食品科学 》 2016 北大核心 CSCD
摘要：采用傅里叶变换红外光谱法,对采自云南及秘鲁共139份玛咖样品进行产地鉴别研究。采用多元散射校正结合二阶导数和Norris平滑预处理光谱,通过剔除噪声明显的光谱波段,筛选出适宜的主成分数为8。基于最优主成分数,采用间隔偏最小二乘(interval partial least-squares,iPLS)法对3 650.59-651.82 cm~(-1)光谱进行优化分析。结果显示,筛选98份样品在1 855.19~651.822、3 054.69~2756.78 cm~(-1)和3 650.59~3 353.6 cm~(-1)光谱建立的间隔偏最小二乘判别分析(interval partial least-squares discriminant analysis,iPLS-DA)分类模型,其R~2、校正均方根误差和预测均方根误差分别为0.958 4、0.785 8和1.164 2。通过41份样品验证,验证正确率与原光谱建立的分类模型保持一致,均为87.80%。为进一步提高分类模型的精度,在iPLS筛选的光谱波段基础上,分别采用遗传算法(genetic algorithm,GA)和蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)对光谱信息进行优化,结果显示,采用GA筛选频率大于4和5的光谱信息,筛选的光谱数据点分别为62个和29个;利用SFLA筛选概率大于0.1和0.15的光谱信息,筛选的光谱数据点分别为77个和27个。验证结果显示,采用GA-PLS-DA_(62个数据点))和GA-PLS-DA_((29个数据点))建立的PLS-DA分类模型识别正确率分别为95.12%和97.56%,采用SFLA-PLS-DA_((77个数据点))和SFLA-PLS-DA_((27个数据点))建立的分类模型识别正确率分别为92.68%和97.56%。对比上述方法可知,采用iPLS-DA、GA-PLS-DA和SFLA-PLSDA建立的分类模型均具有较好的预测性能,其中GA-PLS-DA_((29个数据点))和SFLA-PLS-DA(27个数据点)建立分类模型能更准确地鉴别不同产地的玛咖。该方法的建立为玛咖红外光谱产地鉴别提供一种新的思路,所筛选的光谱变量可为不同产地玛咖内在化学成分(组分)差异性分析提供基础依据。
关键词： 玛咖 红外光谱 间隔偏最小二乘法 遗传算法 蛙跳算法
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不同覆膜方式对玛咖产量及农艺性状的影响
《云南农业科技 》 2016
摘要：采用黑膜、白膜和露地3种栽培模式对玛咖进行田间比较试验。结果表明,地上部的性状中,叶长、叶宽和叶柄长都表现为露地>白膜>黑膜;在地下部分的性状中,只有膨大根粗表现为黑膜>白膜>露地,结合平均鲜根重来看,膨大根粗应该与平均鲜根重的增重有关。因此,生产过程中提倡使用黑膜来进行玛咖种植。
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