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关键词:correlation analysis(模糊匹配)
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不同柠檬品种叶片SPAD值、氮素含量与叶绿素含量相关性分析

热带农业科学 2019

摘要:利用叶绿素仪测定田间种植的不同柠檬品种幼树功能叶片的SPAD值、叶绿素含量及叶片氮素含量,并分析了柠檬叶片SPAD值与叶绿素含量及氮素含量的关系.结果表明:4个柠檬品种叶片SPAD值与叶绿素a、叶绿素b、总叶绿素含量以及氮素含量间均存在极显著正相关关系;幼龄期柠檬叶片的SPAD值与叶绿素含量呈非线性关系,与叶片氮素有较好的线性关系.在相同时期不同品种间的SPAD值存在显著性差异.应用SPAD值能够快速准确地预测柠檬叶片叶绿素含量和氮素营养状况,可为确定柠檬最佳施肥时期及施肥量提供理论依据.

关键词: 柠檬 叶绿素含量 SPAD值 叶片氮素含量 相关性分析

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甘薯新品种“文薯2号”产量和农艺性状的环境效应分析

农业研究与应用 2019

摘要:研究甘薯新品种文薯2号产量和农艺性状的自然变异规律和环境影响因素,本实验在不同环境因素下对文薯2号测定了产量和农艺性状,并作了相关性分析研究。结果表明:在文山州海拔600~1700 m的地区(开化和维摩)甘薯产量较高,海拔600 m以下的地区(天保和杨万)甘薯淀粉含量较高,海拔1700 m以上的地区(小街和薄竹)甘薯薯块熟食适口评分较好;甘薯农艺性状(干率、淀粉含量和薯块熟食适口评分)的平均变异系数均较低;海拔600~1700 m的地区(开化和维摩)的平均变异系数较低。相关性分析显示,甘薯鲜薯产量、淀粉产量和薯干重量之间呈极显著正相关(r≥0.708);基部分枝数与蔓长呈显著负相关(r=-0.391),与茎粗呈极显著负相关(r=-0.101);淀粉含量与商品薯率呈极显著负相关(r=-0.097),与茎粗呈显著负相关(r=-0.099),与干率呈极显著正相关(r=0.398);薯块熟食适口评分与干率、淀粉含量和淀粉产量均呈显著负相关(r=-0.748,-0.618,-0.498)。实验结果为进一步选育优质甘薯品种提供有利依据,并为甘薯资源开发提供方法和手段。

关键词: 文薯2号 产量 农艺性状 环境效应 相关性

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不同甘蔗品种叶绿素SPAD值差异及相关性分析

浙江农业科学 2019

摘要:利用SPAD-502叶绿素读数仪对云南蔗区8个主栽甘蔗品种生长期叶片叶绿素SPAD值进行测定,并对不同甘蔗品种叶绿素SPAD值进行方差分析相关性及广义遗传力分析研究。结果表明,不同品种间叶绿素SPAD值存在显著差异。其中,德蔗09-78叶绿素SPAD最高,为53.40;云蔗01-1413叶绿素SPAD值最低,为29.78。对叶绿素SPAD值和甘蔗品质性状相关性分析显示,叶绿素SPAD值和甘蔗重力纯度显著正相关,相关系数达0.909;与甘蔗纤维呈显著负相关,相关系数为-0.815。叶绿素SPAD值广义遗传力为88.4%,遗传特性稳定。鉴于不同甘蔗品种叶绿素SPAD存在显著差异,且与甘蔗品质性状存在显著相关性关系,因此,在甘蔗育种过程中可以利用叶绿素SPAD进行早期评价,同时结合其他性状对甘蔗进行早期选择提供新的途径。

关键词: 甘蔗 叶绿素SPAD 差异分析 品质性状 相关性分析 广义遗传力

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小麦新品种云麦72丰产稳产性及产量构成因素与产量的相关性分析

现代农业科技 2019

摘要:为了解小麦新品种云麦72的丰产稳产性、适应性及产量构成因素对产量的作用,利用云南省小麦2年区域试验和1年生产试验汇总资料,采用多种分析方法对云麦72的丰产性、稳产性及产量三要素与产量的相关性进行分析。结果表明,云麦72表现出丰产性突出、稳产性好和适应度广的特性;产量与有效穗和穗粒数均成极显著正相关关系,千粒重与产量相关不显著;有效穗对产量的直接作用最大,是其高产的主要因素。由此说明,云麦72在云南省生产上具有广阔的应用前景。

关键词: 小麦 云麦72 产量构成因素 相关性 回归分析

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高密度栽培对不同油菜品种农艺性状与产量的影响

种子 2019 北大核心 CSCD

摘要:高密度栽培是影响产量的重要因子,栽培密度是决定轻简化栽培获得高产的重要因素之一.本试验以滇早油16号、花油8号、黄矮早为供试材料,设置5个高密度处理(30万、36万、42万、48万、54万株·hm-2),研究农艺性状、产量等指标及其农艺性状与产量的关系.结果表明,在48万株·hm-2高密度下,油菜获得较高群体籽粒产量最高,栽培密度的增加显著降低了油菜的一次分枝数、单株有效角果数、每角果粒数和单株产量,而对株高和千粒重差异不显著.相关性分析表明,油菜的单株产量与单株有效角果数、每角果粒数、一次分枝数、千粒重和株高极显著正相关关系;油菜的实际产量与千粒重和株高显著正相关关系.表明油菜以高产育种为目标应重点选育株高和千粒重较为优良的品种.

关键词: 油菜品种 栽培密度 农艺性状 产量 相关性

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云南割手密创新种质F2的主成分聚类分析及其评价

植物遗传资源学报 2019 北大核心 CSCD

摘要:云南割手密是甘蔗育种中比较宝贵的野生种质资源.对68份云南割手密F2创新种质材料的9个主要工农艺性状进行主成分分析,并以前3个主成分为基础,分别作聚类分析和二维排序图.结果表明:68份云南割手密F2创新种质的变异系数为10.57%~35.30%,11月份理论含糖量和单产的变异系数超过30%,说明11月份理论含糖量和单产性状的变异潜力较高.主成分分析结果表明,单茎重产量因子、锤度糖分因子和丛有效茎含糖量这3个主因子提供了原始性状80.8292%的信息;在欧氏距离为10.00处将68份材料分为4类,各个类群具有不同的特点,在甘蔗杂交育种上可以根据不同类群的特点加以利用;二维排序表明云割F211-50、云割F211-56、云割F211-40、云割F211-66、云割F211-77、云割F211-10、云割F211-19、云割F211-85、云割F211-45、云割F211-37、云割F211-25、云割F211-23、云割F211-18等13份材料的3个主成分构成因子协调性最好,可在育种中加以利用.

关键词: 割手密 创新种质 相关分析 主成分分析 聚类分析

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蓖麻种子含油量及脂肪酸成分与种子表型相关性分析

西南农业学报 2019 北大核心 CSCD

摘要:【目的】探讨蓖麻种子表型与品质性状含油量、脂肪酸成分的关系。【方法】文章应用DPS统计软件对35份蓖麻种质资源的种子表型和品质相关性状进行变异性、相关性和聚类分析。【结果】种子长、种子宽、百粒重的变异系数较大,依次分别为23. 19%、29. 46%、61. 73%;种子长、种子宽、百粒重与种子含油量呈极显著正相关,与蓖麻油酸含量无显著正相关,蓖麻油酸含量与种子含油量无显著正相关,与其他脂肪酸含量呈极显著负相关,种皮颜色与种子百粒重、含油量和蓖麻油酸含量无显著负相关,种子形状越趋于圆形百粒会越重; 35个蓖麻品系的7个种子相关性状的聚类在D2=7. 58水平下分为4个大类群,其中第四类群的6个品系种子品质良好,可作为育种亲本。【结论】种子籽粒大、种皮颜色浅的蓖麻种子品质性状良好。

关键词: 蓖麻 种子表型 含油量 蓖麻油酸 相关性分析

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优良单株家系辣木花的表型多样性研究

江西农业学报 2019

摘要:通过对30个辣木优良单株家系的花表型性状进行研究,结果表明:不同优良单株家系辣木花之间除了花冠形状之间无差异外,花序密集程度、花冠颜色、花序柄颜色、小花序数、花序长、花序宽、花序柄长均存在不程度的差异;花性状间存在一定的相关性,花序密集程度与花序长、花序宽、花序柄长、小花序数呈显著负相关,与花冠颜色、花冠形状无相关性;主成分分析表明,花序长、花序宽、花序柄长、花序柄颜色、花序密集程度是区分辣木不同家系间最主要的花性状指标;在聚类分析中,基于花的表型性状,将30个辣木优良单株家系分为三大类,花表型性状存在显著差异的家系,在聚类中遗传距离较远。

关键词: 辣木 优良单株家系 表型多样性 相关性分析 主成分分析 聚类分析

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小粒咖啡树咖啡碱合成途径中CaXMT1、CaDXMT1、CCS1表达差异及其与咖啡碱含量的相关性

生物技术通报 2019 北大核心 CSCD

摘要:探索咖啡碱合成途径中3个关键酶基因CaXMT1、CaDXMT1和CCS1表达与咖啡碱合成的相关性,探讨小粒种咖啡豆中咖啡碱合成机理,为咖啡树的育种提供理论依据.利用高效液相色谱(HPLC)及实时荧光定量PCR(qRT-PCR)仪分别测定小粒种咖啡植株不同组织不同发育时期咖啡碱含量和CaXMT1、CaDXMT1、CCS1的mRNA相对表达量,并进行相关性分析.结果表明,不同组织不同发育时期咖啡碱含量由高到低依次为嫩叶>幼果>成熟鲜果>成熟叶片,且幼龄组织中的咖啡碱含量皆显著高于成熟期(P<0.01).CaXMT1在幼龄组织中的相对表达量显著低于成熟期(P<0.01),而CaDXMT1和CCS1相对表达量在同一组织不同发育时期中差异不显著.CaXMT1在幼果中的相对表达量与咖啡碱的含量呈显著负相关(R2=0.93,P<0.01),CaDXMT1和CCS1在不同组织不同发育时期中的相对表达量与咖啡碱含量相关性不明显.咖啡碱的合成途径是一个复杂的过程,关键酶基因在不同组织不同时期的表达量及其与咖啡碱合成的相关性差异,可能与酶的特性有关.

关键词: 小粒咖啡树 咖啡碱 CCS1 CaXMT1 CaDXMT1 基因表达 相关性

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藜麦主要农艺性状与单株产量的相关和通径分析

作物杂志 2019 北大核心

摘要:为探究藜麦主要农艺性状对单株产量的作用,对10个藜麦新品系的7个主要农艺性状(生育期、株高、茎粗、主茎分枝数、主花序长、主花序分枝数、千粒重)与单株产量进行相关性、多元线性回归和通径分析。结果表明,株高和茎粗与藜麦单株产量呈极显著正偏相关;7个农艺性状可以解释51.60%藜麦单株产量的变异,株高(X_2)和茎粗(X_3)可以解释48.20%藜麦单株产量的变异,最优回归方程为Y=-102.340+1.040X_2+3.257X_3;株高和茎粗对藜麦单株产量的直接影响最大。因此,在适宜种植密度基础上,将适当提高株高和茎粗作为云南昆明及周边地区高产藜麦选育的方向。

关键词: 藜麦 单株产量 农艺性状 相关分析 通径分析

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