科研产出
基于主成分与聚类分析的云南特色鲜食辣椒特征品质分析
《食品安全质量检测学报 》 2025
摘要：目的 深入了解云南高原特色鲜食辣椒品质特征的变化并建立其评价体系。方法 通过选取59份云南鲜食辣椒样品的35个品质指标进行测定分析,考察云南高原特色鲜食辣椒各项品质指标间的差异性;同时,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)和聚类分析法(cluster analysis,CA)对辣椒品质进行综合性评价并建立其评价模型。结果 不同辣椒的各项品质指标之间均存在差异性(P<0.05),且品质指标间变异系数各不相同,说明云南高原特色鲜食辣椒在不同品质性状之间呈现不同程度的变化。由PCA发现, 35个品质指标可以用5个主成分表示,其累积方差贡献率为89.005%;结合CA结果可知,辣度、辣椒素类物质、膳食纤维、蛋白质、可溶性固形物、类胡萝卜素、氨基酸以及有机酸等品质指标可以用来综合评价云南高原特色鲜食辣椒品质的优劣。结论 59份辣椒中,‘Ca38’的品质最佳;‘Ca55’的品质最差。PCA结合CA综合评价方法可为不同辣椒的品质评价提供参考,并为云南高原特色鲜食辣椒的选育及其资源的开发利用奠定理论依据。
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早熟大粒强优势杂交油菜新品种云油杂37号的选育
《作物研究 》 2025
摘要：云油杂37号是采用现代生物育种技术与传统育种技术相结合的方法，以株型紧凑的双低不育系026A（11XS081A）和具有大荚、大粒、多粒特性的双低恢复系16XS338C配组育成的早熟、大粒、广适型强优势杂交油菜新品种。云南省甘蓝型优质油菜品种多点试验结果显示，云油杂37号平均全生育期176.9 d、千粒质量4.80 g、产量3 626.40 kg/hm2,较对照云油杂10号增产18.92%,示范区建设中实收产量达4 718.14 kg/hm2;在贵州、广西、四川等南方冬油菜产区品种试验中，比当地主推品种早熟3.0～9.0 d,增产43.33～138.68 kg/hm2。云油杂37号的平均千粒质量较我国近2年登记的杂交油菜品种增加17.07%,且外观商品属性好，深受产区农户和油脂企业欢迎，在云南以及周边类似种植区域具有重要的推广价值和良好的应用前景。
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丧失发芽力亚洲栽培稻及野生稻种质资源的胚挽救
《云南农业科技 》 2025
摘要：在水稻遗传改良工作中，由于种子胚活力降低、种子发育不良、休眠及颖壳透性低等原因会造成播种后难以成苗问题，致使珍贵的种质资源丢失，探索田间丧失发芽力水稻种质资源恢复其活力的方法对现有种质资源的保护与利用具有重要意义。本研究采用快速、有效、简便的胚挽救技术，对田间丧失发芽力亚洲栽培稻和野生稻种质资源进行胚挽救，使其在离体的条件下获得再生植株。发现176份田间丧失发芽力的亚洲栽培稻种质资源中115份获得幼苗，胚挽救成功率为65.34%，而9个野生稻种59份种质资源中32份获得幼苗，胚挽救成功率为54.23%。胚挽救是一种挽救田间丧失发芽力水稻种质资源的有效方法，可用于多数在田间丧失发芽力的亚洲栽培稻和野生稻种质资源的挽救。
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茶叶经济效益与农户种植茶叶影响因素分析
《茶叶通讯 》 2025
摘要：基于对勐海县茶叶种植户的调查数据，运用二元Logistic回归模型，从个人因素、家庭因素、生产因素和经营因素等4个方面分析农户种植茶叶经济效益与种植茶叶意愿影响因素，并对提高农户种植茶叶意愿提出对策建议，以期为茶产业高质量发展提供借鉴。通过对11个乡镇312户茶叶种植农户调研结果分析发现，2023年农户种植茶叶平均产值为63 255元/hm2，平均总成本为33 240元/hm2，平均净利润为30 015元/hm2，成本利润率90.30%；愿意种植茶叶的农户占93.59%，不愿意种植茶叶的农户仅6.41%，整体种植茶叶意愿较强烈；影响农户种植茶叶意愿的因素有家庭因素、生产因素和经营因素，分别是劳动力数、收入占比、种茶年限、投入成本、价格和种植补贴。结果表明勐海县农户种植茶叶经济效益处于中等水平，总成本中人工成本占比较重，收入占比、价格和种植补贴是影响农户种植茶叶的重要因素。
关键词： 茶叶 经济效益 茶农 种植意愿 影响因素 Logistic模型
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云南省主要青稞资源穗发芽抗性评价
《大麦与谷类科学 》 2025
摘要：为鉴定和筛选云南省抗穗发芽青稞种质资源，对36份青稞资源进行整穗发芽试验、籽粒发芽试验和休眠期鉴定等相关研究，采用穗发芽抗性分级、平均隶属函数和聚类分析等数据分析方法进行穗发芽抗性评价。在整穗发芽试验中，36份青稞材料在穗发芽率和穗发芽度上均表现出差异，穗发芽率变化范围在4.17%～100.00%，穗发芽度变化范围在2.50%～88.94%；籽粒发芽率变异幅度在4.00%～100.00%，隶属函数平均值在0.087 6～0.800 0；综合评价结果表明，参试的36份青稞材料中共筛选出13份抗性较好的材料，包括高抗1份（云青602）、抗3份（云稞4号、川12259、20QK-97）、中抗9份（云大麦12号、滇青1号、滇青2号、滇青3号、迪青6号、中甸短白青稞、15YD-3、20QK-5、20QK-3），为云南青稞抗穗发芽育种提供了宝贵的材料，也为后续的青稞抗性资源筛选提供了参考方法。
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基于深度学习的鲜食葡萄叶片品种识别研究
《果树学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：【目的】建立基于深度学习的鲜食葡萄叶片品种识别模型，为中国鲜食葡萄品种的保护、开发和系统分类工作奠定科学基础，并为其他农作物品种的鉴别工作提供借鉴。【方法】聚焦于68个常见鲜食葡萄成熟叶片的图像分析，通过图像采集技术，构建一个包含29 713张图像的鲜食葡萄叶片数据集。采用4种先进的卷积神经网络模型——GoogleNet、ResNet-50、ResNet-101和VGG-16对这些图像进行深入的自动识别研究。【结果】在所有测试的网络模型中ResNet-101表现最为出色，其在最佳参数配置下达到了97.99%的分类精度。在对68个葡萄品种的叶片图像进行检测时，对23个品种的预测准确率达到了100%，对整体的平均预测准确率则为94.90%。此外，对18个品种的召回率也达到了100%，对整体的平均召回率为94.19%。采用Grad-CAM技术分析的结果显示，所有模型都能精确地识别叶片的关键特征，叶片的表面纹理、叶脉和叶缘部分在品种识别过程中起到了至关重要的作用。【结论】深度学习网络模型可以很好地对鲜食葡萄进行自动实时识别。
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增施腐熟牛粪对油菜土壤微生物群落多样性及功能的影响
《南方农业学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：【目的】研究水稻—油菜轮作模式下施用腐熟牛粪对油菜土壤微生物群落多样性及功能的影响，揭示腐熟牛粪对土壤微生物的调控机制，为油菜土传病害防控及腐熟牛粪的资源化利用提供理论依据。【方法】设置不施肥对照（CK）、单施化肥（S1）、34500 kg/ha腐熟牛粪配施化肥（S2）、69000 kg/ha腐熟牛粪配施化肥（S3）、138000 kg/ha腐熟牛粪配施化肥（S4）共5个处理。于油菜抽薹开花期测定株高、茎粗，并调查根肿病发病率和病情指数。油菜收获期采集土壤样本，测定土壤主要理化指标，并运用宏基因组测序分析土壤微生物群落特征。【结果】施用腐熟牛粪处理的油菜株高和茎粗较CK和S1处理显著提高（P<0.05，下同），发病率和病情指数显著降低。随着腐熟牛粪施用量的增加，土壤pH及全氮、水解性氮和有机碳含量显著升高，分别较CK提高7.73%～23.55%、17.93%～54.98%、13.49%～35.80%、20.63%～57.94%，较S1处理提高7.17%～22.90%、13.85%～49.62%、18.16%～41.39%、20.12%～57.27%。Alpha多样性分析结果显示，施用腐熟牛粪处理的土壤细菌Shannon指数和Chao指数极显著高于CK和S1处理（P<0.01，下同）；真菌Chao指数极显著高于CK和S1处理，Shannon指数显著或极显著低于CK和S1处理。Beta多样性分析结果显示，不同施肥处理的土壤细菌群落差异较大，真菌群落差异较小。施用腐熟牛粪使土壤细菌的假单胞菌门（Pseudomonadota）和黏球菌门（Myxococcota）相对丰度增加，放线菌门（Actinomycetota）、绿弯菌门（Chloroflexota）和酸杆菌门（Acidobacteriota）相对丰度减少；施用腐熟牛粪使土壤真菌的子囊菌门（Ascomycota）相对丰度减少，内黏菌门（Endomyxa）相对丰度增加。冗余分析结果表明，pH、有机碳、水解性氮和全氮是影响土壤微生物群落结构的关键因子。KEGG功能分析结果表明，施用腐熟牛粪土壤中更容易富集与代谢和抗药性相关的微生物。CAZy功能注释结果表明，配施腐熟牛粪影响了与碳水化合物代谢有关的基因富集。【结论】施用腐熟牛粪能有效提升土壤养分含量，改善土壤微生物群落结构，但需合理控制施用量。在水稻—油菜轮作模式下，以69000 kg/ha腐熟牛粪配施化肥的效果较佳。
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Foc TR4侵染对不同抗性香蕉种质淀粉含量的影响
2025
摘要：枯萎病作为一种对香蕉产业具有毁灭性影响的病害，一直是香蕉病害防控关注的焦点。为探究根组织中淀粉含量在寄主香蕉响应枯萎病菌侵染过程中的作用，将6个不同抗病、感病香蕉种质人工接种枯萎病菌4号生理小种热带型（
关键词：
枯萎病
香蕉
淀粉含量
抗病
感病
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不同品种咖啡果实表型多样性与综合评价
《种子 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：为了探究咖啡果实的表型多样性及其变异特点,以18个不同品种咖啡为研究对象,对果实的表型性状进行变异分析、相关性分析、聚类分析和主成分分析.结果表明,不同品种咖啡的果实性状具有极显著差异.分析变异系数发现,种子重的变异系数最大,为36.07%;果实横径的变异系数最小,为8.55%.相关性分析表明,9个果实性状之间均极显著相关.聚类分析将18个不同品种的咖啡果实聚成了三大类群.类群Ⅰ包含6个品种,具有果实、种子长的特点;类群Ⅱ包含5个品种,特点是种子数多;类群Ⅲ包含7个品种,具有果实和种子大的特点.主成分分析结果表明,9个表型性状可总结为2个主成分因子,果实大小和果实形状.确定了种子横径、单果重、果实横径、果实纵径等4个关键表型评价指标.综合评分得出,品种YC10、YC13、YC16的综合得分大于1,综合表现较优.品种YC07、YC14、YC03、YC12、YC04的综合得分介于0~1之间,综合表现次之;其余品种的综合得分小于0,表现略差.综上所述,咖啡果实表型呈现出丰富的多样性,为种质创新和品种选育奠定了物质基础.
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