科研产出
基于FT-NIR技术结合化学计量学方法快速准确鉴别天麻不同栽培品种
《分析测试学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：采用傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）与二维相关光谱（2DCOS）技术，结合化学计量学方法和深度学习算法，分别构建了偏最小二乘判别分析（PLS-DA）模型和残差卷积神经网络（ResNet）模型，快速准确鉴别了3种栽培品种天麻（Gastrodia elata Blum）样本（共计447份）。结果表明：FT-NIR数据经一阶导数（1st Der）和多元散射校正（MSC）组合预处理后建立的PLS-DA模型综合性能最好（准确率99.00%）。同时，基于FT-NIR同步2DCOS图像结合ResNet模型的鉴别方法，无需筛选最佳预处理和进行复杂的数据转换，即可实现对不同栽培品种天麻的快速精确鉴别（准确率100.00%）。该研究为鉴别不同栽培品种的天麻提供了一种快速、准确的新方法，可为天麻种质资源研究与新品种选育进一步奠定基础。
关键词： 傅里叶变换近红外光谱 化学计量学 机器学习 天麻 栽培品种
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烟蒜轮作植烟土壤微生物群落多样性对养分限制的响应特征
《西南农业学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：[目的]探究烟蒜轮作模式土壤限制性养分投入植烟土壤养分变化和微生物群落响应特征。[方法]以常规施肥为对照（NPK）,设置不施氮肥（0N）、不施磷肥（0P）、不施钾肥（0K）和不施肥（0NPK）共5个处理,采集烤烟采收后植烟土壤,分析土壤理化性质;基于高通量测序分析微生物群落结构和功能,并进一步基于相关性分析和冗余分析,解析土壤理化性质与微生物群落结构间的关系。[结果]与NPK处理相比,0N处理p H提高6.0%,有机质（SOM）下降4.7%,全氮（TN）下降8.6%;0P处理pH提高17.0%,全磷（TP）下降19.0%,有效磷（AP）下降45.0%;0K处理p H提高6.0%,全钾（TK）下降3.9%,速效钾（AK）下降110.2%;0NPK处理土壤pH提高13.0%,SOM、TN和TK差异不显著,TP下降22.4%;养分限制各处理交换性钙(Ca2+)显著提高;相关性分析结果表明,TP和AP与pH、TK和AK显著负相关。高通量测序结果显示,养分限制各处理细菌和真菌多样性及丰富度均显著提高,微生物群落结构差异显著。相关性分析结果表明,TP和AP与Ascomycota门,norank-f--norank-o--Gaiellales、Gemmatimonas属和Neocosmospora属呈显著正相关;TP与Actinobacteriota门和Mortierellomycota门呈显著正相关;AP与Bdellovibrionota门显著负相关;p H与Bdellovibrionota门和Basidiomycota门显著正相关,与Ascomycota门,Cercophora、norank-f--norank-o--Gaiellales属、Gemmatimonas属和Neocosmospora属呈显著负相关;TK与Actinobacteriota门呈显著负相关,AK与Basidiomycota门、Mortierellomycota门和Cercophora属呈显著负相关。共发生网络分析显示,细菌和真菌共发生网络复杂度降低;养分限制处理使真菌腐生营养型功能丰度增加,病理养型功能丰度降低。[结论]烟蒜轮作模式下磷素是植烟土壤限制因素,增施磷肥可适当提高烤烟茬土壤p H,促进土壤氮素、钾素和Ca2+转化进而调节土壤微生物群落结构,达到维持烟蒜轮作农田养分良好循环目的。
关键词： 烟蒜轮作 养分限制 根际土壤 微生物群落多样性 共发生网络
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正交试验设计结合CRITIC、熵权-TOPSIS法研究复配精油对泡菜发酵过程中品质的影响
《中国调味品 》 2025 北大核心
摘要：泡菜在发酵过程中易受微生物污染，柠檬精油、香茅精油和肉豆蔻精油的复配精油有良好的抑菌效果，但精油的配比对其有很大的影响。因此，该研究以正交试验设计考察不同配比的复配精油对泡菜发酵过程中品质的影响，采用CRITIC客观赋权法确定各评价指标的权重系数，结合熵权-TOPSIS综合评价，筛选出最适宜在泡菜中使用的复配精油组合。研究结果表明，复配精油的最佳配比为柠檬精油0.05 g/kg、香茅精油0.15 g/kg、肉豆蔻精油0.15 g/kg。该研究可为泡菜的绿色加工提供参考。
关键词： 泡菜 发酵过程 复配精油 正交试验设计 CRITIC 熵权-TOPSIS
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优质食味粳稻新品种'云粳37号'的稳定性分析
《中国农学通报 》 2025 CSCD
摘要：水稻的产量与农艺性状受栽培环境的影响，与品种的适应性密切相关。适应性较广的品种往往受环境变化的影响较小。本研究旨在评估优质食味粳稻新品种‘云粳37号’的适应性。通过利用AMMI模型，对连续2 a在云南6个不同试点种植的‘云粳37号’及其对照品种的产量和农艺性状稳定性进行分析。结果显示，所有性状在品种与环境间存在显著差异，并且品种与环境之间存在显著的互作效应。基于性状的稳定性参数ASV、Di和WAASBi，穗粒数、结实率、千粒重、株高、剑叶长度和剑叶角度等，这些与产量和株型紧密相关的性状，在4个品种中‘，云粳37号’展现出最佳的稳定性。这表明不同环境条件对‘云粳37号’的产量和株型影响相对较小。因此，‘云粳37号’显示出较好的适应性，适宜在云南粳稻区大面积推广应用。
关键词： 优质食味 水稻 粳稻 ‘云粳37号’ 稳定性 AMMI模型 农艺性状 稳定性分析 适应性
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基于多光谱成像的颜色特征在水稻种子活力检测上的应用
《杂交水稻 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：水稻是全球一半以上人口的主要粮食作物，而水稻种子活力对种子质量和稻谷产量有至关重要的影响。现有的种子活力检测方法以发芽试验为主，属于破坏性的方法。为了弥补现有检测方法的不足，以6个水稻品种为材料，通过人工加速老化处理0、5、10和20 d，以获得不同活力梯度的种子，利用多光谱成像系统采集水稻种子多光谱图像和颜色特征数据，研究基于多光谱成像中颜色特征和nCDA（归一化典型判别分析）图像中的CIELab色空间值，用于评估水稻种子活力的可行性。结果表明，老化处理后，6个水稻品种的种子发芽时间整体延长，种子活力整体下降；6个品种的多光谱成像中CIELab值变化均不明显，且与种子活力指标间的相关性不显著；多光谱图像经nCDA转化后，nCDA能够将不同老化时间的种子进行区分，且nCDA图像中的CIELab a*、CIELab b*与4个活力指标呈极显著负相关，其中CIELab a*与发芽率、发芽势和发芽指数的相关性最高，相关系数分别为-0.659 3、-0.651 5、-0.661 7，表明基于多光谱图像的CIELab色空间颜色特征值在种子活力检测中具有应用潜力。
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青贮大麦新品种云贮麦1号的选育及栽培技术
《大麦与谷类科学 》 2025
摘要：云贮麦1号是云南省农业科学院粮食作物研究所与鹤庆县农业技术推广中心以云大麦6号为母本、云啤7号为父本进行杂交，利用系谱法联合选育的青贮专用大麦新品种。在连续2年的品种区域试验中，该品种平均鲜质量为50 699.40 kg/hm2，居第1位，比对照增产19.27%，增产极显著，丰产稳产性评价为“很好”；平均干质量为17 831.1 kg/hm2，居第1位，比对照增产16.68%，增产极显著。云贮麦1号表现为分蘖力强、叶片持绿性好、高产稳产、抗倒伏性好和适应性广等优点，于2024年通过国家农业农村部非主要农作物品种登记，登记编号：GPD大麦（青稞）(2024)530008。该品种适宜在云南省海拔1 000～2 400 m秋冬播大麦种植地区种植。
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中国花生品种保护与登记现状分析
《中国油料作物学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：为促进花生种业的有序发展，分析我国花生品种保护与登记现状，利用品种权公告和种业大数据平台，收集、整理、校验和汇总有关材料，从年际变化、申请主体和申请省份等不同角度对收集到的材料进行分析。研究发现：截至2022年12月31日，我国共受理花生新品种保护申请684个，其中，295个品种处于品种权保护阶段，333个品种处于申请保护阶段，22个品种因不具备品种一致性、稳定性或特异性被驳回申请；116个单位或个人作为申请人提交过品种保护申请，其中，科研院所申请数量最多，平均每个单位申请品种为10个；近3年来，授权品种的审查时长在19个月左右。2017年5月-2022年12月，我国共登记花生品种1163个，其中有效登记1144个，撤销登记19个；高校登记数量最多。河南省是品种登记数量、品种权申请和授权数量最多的省份。1163个登记品种中，有675个品种未申请品种权保护，约占58.04%。我国花生育种呈现主产省份优势，以科研院所为主要育种主体，建议充分利用花生选育优势，强化产学研合作创新，促进花生产业的高质量发展；花生品种保护与登记的开展过程中，存在育种人“重登记、轻保护”的倾向，建议加强新品种权保护政策宣讲工作，引导育种人提高品种保护意识；品种的真实性核查对于花生种业的健康发展至关重要，建议登记部门将品种真实性鉴定工作前移，优化审查监管流程；此外，品种保护和登记制度面临新形势，随着实质性派生品种（EDV）、生物育种相关制度的相继试点实施，建议在完善现有制度的基础上，尽快制修订相关办法和指南，以适应育种新形势。
关键词： 花生 植物品种保护(PVP) 品种登记 现状分析
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怒江干热河谷流域小粒咖啡叶部病害病原分离与鉴定
《热带作物学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：云南怒江干热河谷流域是小粒咖啡（Coffea arabica L.）种植的理想区域，但是咖啡叶部病害的持续发生，对咖啡树的健康、产量和品质造成了严重影响，给当地农业生产带来一定损失。为了有效防控这些病害，本研究采集怒江干热河谷流域不同咖啡种植地的典型病叶样本，对咖啡叶部病害进行病原菌分离与鉴定。通过病原分离、纯化、柯赫氏法则验证、形态学观察、ITS基因序列比对分析，鉴定到7个致病菌株，分别为Lu 11-2、Lu 9-1、Xin 5-2、Xin 7-5、Xin 8-2、Xin 15-2和Lu 23-1，其中Lu 11-2、Lu 9-1、Xin 5-2和Xin 7-5鉴定为链格孢菌（Alternaria sp.）,Xin 15-2和Lu 23-1菌株鉴定为炭疽菌（Colletotrichum sp.）,Xin 8-2菌株鉴定为拟盘多毛孢菌（Pestalotiopsis sp.）。该地区的咖啡叶部病害主要致病菌有3类：链格孢菌、拟盘多毛孢菌和炭疽菌，其中链格孢菌、拟盘多毛孢菌为咖啡褐斑病的主要致病菌，炭疽菌为咖啡炭疽病的致病菌。研究结果不仅为深入了解云南怒江干热河谷流域的咖啡叶部病害类型提供科学依据，还为该地区咖啡病害的有效防控提供理论支持，对当地的咖啡种植业具有重要的指导意义，也为其他地区的咖啡病害防控提供参考。
关键词： 小粒咖啡 叶部病害 链格孢菌 拟盘多毛孢菌 炭疽菌
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基因共表达网络在昆虫学领域的应用
《应用昆虫学报 》 2025 北大核心 CSCD
摘要：基因共表达网络（Geneco-expressionnetwork,GCN）通过分析基因表达之间的相关性，揭示基因之间的相互作用关系。目前已经广泛应用于基因功能分析、调控网络机制的研究等诸多领域。本文首先概述了基因共表达网络的研究现状，介绍了常用的基因共表达网络的构建方法，并进一步综述了基因共表达网络在昆虫发育、环境或生物胁迫的适应机制、昆虫与寄主植物或共生菌的互作机制、物种进化、抗药性以及昆虫传毒等领域的研究进展。最后，对利用基因共表达网络更深层和更广泛地推动昆虫学研究进行了展望。
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